canal服务端HA模式,本人并未使用过,为保证文章的完整性,从以下地址摘抄该部分内容,待以后验证及使用

https://github.com/alibaba/canal/wiki/AdminGuide

1、机器准备

① 2个canal服务端节点  10.20.144.22, 10.20.144.51

② zookeeper地址为10.20.144.51:2181

③ mysql地址:10.20.144.15:3306

2、按照部署和配置,在单台机器上各自完成配置,演示时instance name为example

① 修改canal.properties,加上zookeeper配置,spring配置选择default-instance.xml

 canal.zkServers=10.20.144.51:2181
canal.instance.global.spring.xml = classpath:spring/default-instance.xml

② 创建example目录,并修改instance.properties

 canal.instance.mysql.slaveId = 1234 ##另外一台机器改成1235,保证slaveId不重复即可
canal.instance.master.address = 10.20.144.15:3306

注意: 两台机器上的instance目录的名字需要保证完全一致,HA模式是依赖于instance name进行管理,同时必须都选择default-instance.xml配置

3、启动两台机器的canal

启动后,你可以查看logs/example/example.log,只会看到一台机器上出现了启动成功的日志。

查看一下zookeeper中的节点信息,也可以知道当前工作的节点为10.20.144.51:11111

 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] get /otter/canal/destinations/example/running
{"active":true,"address":"10.20.144.51:11111","cid":1}

4、客户端链接, 消费数据

可以直接指定zookeeper地址和instance name,canal client会自动从zookeeper中的running节点,获取当前服务的工作节点,然后与其建立链接:

 CanalConnector connector = CanalConnectors.newClusterConnector("10.20.144.51:2181", "example", "", "");

链接成功后,canal server会记录当前正在工作的canal client信息,比如客户端ip,链接的端口信息等 (聪明的你,应该也可以发现,canal client也可以支持HA功能)

 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] get /otter/canal/destinations/example/1001/running
{"active":true,"address":"10.12.48.171:50544","clientId":1001}

数据消费成功后,canal server会在zookeeper中记录下当前最后一次消费成功的binlog位点. (下次你重启client时,会从这最后一个位点继续进行消费)

 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] get /otter/canal/destinations/example/1001/cursor
{"@type":"com.alibaba.otter.canal.protocol.position.LogPosition","identity":{"slaveId":-1,"sourceAddress":{"address":"10.20.144.15","port":3306}},"postion":{"included":false,"journalName":"mysql-bin.002253","position":2574756,"timestamp":1363688722000}}

5、重启一下canal server

停止正在工作的10.20.144.51的canal server

这时10.20.144.22会立马启动example instance,提供新的数据服务

 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 19] get /otter/canal/destinations/example/running
{"active":true,"address":"10.20.144.22:11111","cid":1}

与此同时,客户端也会随着canal server的切换,通过获取zookeeper中的最新地址,与新的canal server建立链接,继续消费数据,整个过程自动完成

5.1 触发HA自动切换场景 (server/client HA模式都有效)

5.1.1 正常场景

① 正常关闭canal server(会释放instance的所有资源,包括删除running节点)

② 平滑切换(gracefully)

操作:更新对应instance的running节点内容,将"active"设置为false,对应的running节点收到消息后,会主动释放running节点,让出控制权但自己jvm不退出,gracefully.

 {"active":false,"address":"10.20.144.22:11111","cid":1}
5.1.2 异常场景

① canal server对应的jvm异常crash,running节点的释放会在对应的zookeeper session失效后,释放running节点(EPHEMERAL节点)

ps. session过期时间默认为zookeeper配置文件中定义的tickTime的20倍,如果不改动zookeeper配置,那默认就是40秒

② canal server所在的网络出现闪断,导致zookeeper认为session失效,释放了running节点,此时canal server对应的jvm并未退出,(一种假死状态,非常特殊的情况)

ps. 为了保护假死状态的canal server,避免因瞬间runing失效导致instance重新分布,所以做了一个策略:canal server在收到running节点释放后,延迟一段时间抢占running,原本running节点的拥有者可以不需要等待延迟,优先取得running节点,可以保证假死状态下尽可能不无谓的释放资源。 目前延迟时间的默认值为5秒,即running节点针对假死状态的保护期为5秒.

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