这个系列主要是记一下目前效率较高或者比较出名的一些算法.

Karatsuba multiplication:

x=5678   then: a=56  b=67

y=1234           c=12 d=34

setps:

1:   a*c = 672    ①

2:   b*d=2652   ②

3:  (a+b)(c+d)=6164  ③

4:  ③-②-①=2840

5:  6720000 + 2652+284000 = 7006652

Recursive algorithm:

whrite: x= 10n/2 a+b   y= 10 n/2 c+d

then x*y = 10nac+10n/2(ad+bc)+bd   这里,我们需要做4次乘法,在计算机中的cost并不理想,所以用到一个

Gauss's trick:

step1: recursively compute ac

step2: recurisively compute bd

step3: recurisively compute (a+c)*(c+d)  then

ad+bc = (a+c)*(c+d) - ac - bd

upshot:only 3 recursive multiply calls.

note: 这里的n表示位数, 比如x是6位数,n=6, n/2=3,如果x=7,则n/2取4.

保留一个问题,这个是我比较困惑的, 如果x和y位数相差比较大这个算法还能不能用, 比如x是7位数,y是三位数,希望大神解答!

在计算机里,少做一次乘法的效率会提高不少,对于给定的n位大数,算法的复杂度不超过3nlog3 ≈ 3n1.585, 一般给定N位数,复杂度是n平方。

Algorithm(1) - Karatsuba multiplication的更多相关文章

  1. [MIT6.006] 11. Integer Arithmetic, Karatsuba Multiplication 整型算术,Karatsuba乘法

    很多人不喜欢√2的表达,他们认为它不是一个数. 一.卡塔兰数 Catalan numbers 在数方面上,有个著名的数叫卡塔兰数 Catalan numbers,它是组合数学中一个常在各种计数问题中出 ...

  2. Google Interview University - 坚持完成这套学习手册,你就可以去 Google 面试了

    作者:Glowin链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22881223来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 原文地址:Google ...

  3. Converting from Decimal Notation to Binary Notation for Fractions

    COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION Therefore, the conver ...

  4. 基于 CPython 解释器,为你深度解析为什么Python中整型不会溢出

    前言 本次分析基于 CPython 解释器,python3.x版本 在python2时代,整型有 int 类型和 long 长整型,长整型不存在溢出问题,即可以存放任意大小的整数.在python3后, ...

  5. 《python解释器源码剖析》第2章--python中的int对象

    2.0 序 在所有的python内建对象中,整数对象是最简单的对象.从对python对象机制的剖析来看,整数对象是一个非常好的切入点.那么下面就开始剖析整数对象的实现机制 2.1 初识PyLongOb ...

  6. Booth Multiplication Algorithm [ASM-MIPS]

    A typical implementation Booth's algorithm can be implemented by repeatedly adding (with ordinary un ...

  7. CSharp Algorithm - Replace multiplication operator with a method

    /* Author: Jiangong SUN */ How to replace multiplication operation with a method? For example, you h ...

  8. algorithm@ Divide two integers without using multiplication, division and mod operator. (Bit Operation)

    #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int divide(int dividend, int divisor) { long long ...

  9. Algorithm: 多项式乘法 Polynomial Multiplication: 快速傅里叶变换 FFT / 快速数论变换 NTT

    Intro: 本篇博客将会从朴素乘法讲起,经过分治乘法,到达FFT和NTT 旨在能够让读者(也让自己)充分理解其思想 模板题入口:洛谷 P3803 [模板]多项式乘法(FFT) 朴素乘法 约定:两个多 ...

随机推荐

  1. docker-compose 部署 MySql

    信息: Docker版本($ docker --version):Docker版本18.03.1-ce,版本9ee9f40 系统信息:Windows10专业版 mysql挂载在Docker的volum ...

  2. Apache Ignite 学习笔记(一): Ignite介绍、部署安装和REST/SQL客户端使用

    Apache Ignite 介绍 Ignite是什么呢?先引用一段官网关于Ignite的描述: Ignite is memory-centric distributed database, cachi ...

  3. [转载]JAVA内存分析——栈、堆、方法区 程序执行变化过程

    面向对象的内存分析 参考:http://www.sxt.cn/Java_jQuery_in_action/object-oriented.html :尚学堂JAVA300集-064内存分析详解_栈_堆 ...

  4. wordpress学习四: 一个简单的自定义主题

    在学习三里分析了自带的一个例子,本节我们就自己仿照他做个简单的吧,重点是调用wordpress封装好的函数和类,css和html可以稍好在调整. 将wp带的例子复制一份处理,重新名个名字. 清空ind ...

  5. 第二个Sprint冲刺第五天(燃尽图)

  6. Visual Studio 2015的安装和简单的单元测试

    何为单元测试 绝大多数的软件都是由多人合作完成的,大家的工作相互有依赖关系.软件的很多错误都来源于程序员对模块功能的误解.疏忽或不了解其他模块的变化.如何能让自己负责的模块功能的定义尽量的明确,模块内 ...

  7. TensorFlow图像识别(物体分类)入门教程

    本文主要介绍了如何使用TensorFlow环境运行一个最基本的图像分类器(Win10系统).源码地址https://github.com/sourcedexter/tfClassifier/tree/ ...

  8. js 判断是否选中

    js的方法 window.onload = function(){ var oDiv = document.getElementById('div1'); alert(oDiv.checked) } ...

  9. python设计模式-单例模式

    单例模式应用场景 代码的设计模式共有25种,设计模式其实是代码无关的.其目的是基于OOP的思想,不同应用场景应用不同的设计模式,从而达到简化代码.利于扩展.提示性能等目的.本文简述Python实现的单 ...

  10. unity3d 几种镜头畸变

    1.Fisheye distortion  鱼眼镜头 解释来自百度百科:鱼眼镜头是一种焦距为16mm或更短的并且视角接近或等于180°. 它是一种极端的广角镜头,“鱼眼镜头”是它的俗称.为使镜头达到最 ...