Disk Datail /proc/diskstats

1. Disk IOps Completed

type: Graph
Unit: I/O ops/sec(iops)
Label: IO read(-)/write(+)
{{device}} - Reads completed: 每个磁盘分区每秒读完成次数

metrics:

irate(node_disk_reads_completed_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

{{device}} - Writes completed: 每个磁盘分区每秒写完成次数

metrics:

irate(node_disk_writes_completed_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

2. Disk R/W Data

type: Graph
Unit: bytes/sec
Label: Bytes read(-)/write(+)
{{device}} - Read bytes 每个磁盘分区每秒读取的比特数

metrics:

irate(node_disk_read_bytes_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

{{device}} - Written bytes 每个磁盘分区每秒写入的比特数

metrics:

irate(node_disk_written_bytes_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

3. Disk R/W Time

type: Graph
Unit: Milliseconds(ms)
Label: Millisec. read(-)/write(+)
{{device}} - Read time ms 每个磁盘分区读花费的毫秒数

metrics:

irate(node_disk_read_time_seconds_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

{{device}} - Write time ms 每个磁盘分区写操作花费的毫秒数

metrics:

irate(node_disk_write_time_seconds_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

4. Disk IOs Weighted

type: Graph
Unit: Milliseconds(ms)
Label: Milliseconds
{{device}} - IO time weighted 每个磁盘分区输入/输出操作花费的加权毫秒数

metrics:

irate(node_disk_io_time_weighted_seconds_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

5. Disk R/W Merged

type: Graph
Unit: I/O ops/sec(iops)
Label: I/Os
{{device}} - Read merged 每个磁盘分区每秒合并读完成次数

metrics:

irate(node_disk_reads_merged_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

{{device}} - Write merged 每个磁盘分区每秒合并写完成次数

metrics:

irate(node_disk_writes_merged_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

6. Milliseconds Spent Doing I/Os

type: Graph
Unit: Milliseconds(ms)
Label: Milliseconds
{{device}} - IO time ms 每个磁盘分区输入/输出操作花费的毫秒数

metrics:

irate(node_disk_io_time_seconds_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

7. Disk IOs Current in Progress

type: Graph
Unit: I/O ops/sec(iops)
Label: I/Os
{{device}} - IO now 每个磁盘分区每秒正在处理的输入/输出请求数

metrics:

irate(node_disk_io_now{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}[5m])

8. Open Error File

type: Graph
Unit: short
Label: Errors
Textfile scrape error (1 = true) 1如果打开或读取文件时出错,否则为0

metrics:

node_textfile_scrape_error{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}

Prometheus Node_exporter 之 Disk Datail /proc/diskstats的更多相关文章

  1. Prometheus Node_exporter

    Node Exporter node_exporter 主要用于 *NIX 系统监控, 用 Golang 编写. 功能对照表 默认开启的功能 名称 说明 系统 arp 从 /proc/net/arp ...

  2. linux下/proc/diskstats文件详解

    每一列的含义分别为: 第一列为 设备号 (number of issued reads. This is the total number of reads completed successfull ...

  3. /proc/diskstats文件注解

    /proc/diskstats 注解 今儿在准备利用shell监控磁盘读写次数等信息时,看到该文件,但是又不清楚每段的具体含义,这里备注下. 文件内容 [root@namenode proc]# ca ...

  4. /proc/diskstats

    读取磁盘统计信息,如下所示: linux-HpdBKE:~ # cat /proc/diskstats sda sda1 sda2 dm- dm- dm- sda为整个硬盘的统计信息,sda1为第一个 ...

  5. Prometheus Node_exporter 详解

    Basic CPU / Mem / Disk Info https://www.cnblogs.com/qianyuliang/p/10479515.html Basic CPU / Mem / Di ...

  6. Centos7.X 搭建Prometheus+node_exporter+Grafana实时监控平台

    Prometheus简介 什么是 Prometheus Prometheus是一个开源监控报警系统和时序列数据库 主要功能 多维数据模型(时序由 metric 名字和 k/v 的 labels 构成) ...

  7. Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控

    Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立 ...

  8. Centos8.X 搭建Prometheus+node_exporter+Grafana实时监控平台

    Prometheus Promtheus是一个时间序列数据库,其采集的数据会以文件的形式存储在本地中,因此项目目录下需要一个data目录,需要我们自己创建,下面会讲到 下载 下载好的.tar.gz包放 ...

  9. Prometheus Node_exporter metrics 之 Basic CPU / Mem / Disk Info

    Basic CPU / Mem / Disk Info 1. CPU Cores 物理 CPU 的核数 cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| u ...

随机推荐

  1. Mac安装PhoneGap3

    Mac安装PhoneGap3第一步需要安装NodeJS,在Mac下有一个.pkg安装包(Mac OS X Installer (.pkg),下载下来一路点击就可以安装成功了.在Terminal控制台输 ...

  2. Linux 各种运算符

    目录 - 算术运算符 - 关系运算符 - 逻辑运算符 - 按位运算符 - 文件测试符 - 算术运算符 算术运算符,常用的有+.-.*./.%.++.--.** + - 加法运算符 [root@www ...

  3. Mybatis在非spring环境下配置文件中使用外部数据源(druidDatasource)

    Spring环境下, MyBatis可以通过其本身的增强mybatis-spring提供的org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean来注入第三方DataSourc ...

  4. PTA (Advanced Level) 1004 Counting Leaves

    Counting Leaves A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job is to count tho ...

  5. 【IT笔试面试题整理】位操作

    如何准备: Bit manipulation can be a scary thing to many candidates, but it doesn't need to be! If you're ...

  6. python 常用算法学习(1)

    算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的 ...

  7. C#中,Json的序列化和反序列化的几种方式总结

    在这篇文章中,我们将会学到如何使用C#,来序列化对象成为Json格式的数据,以及如何反序列化Json数据到对象. 什么是JSON? JSON (JavaScript Object Notation) ...

  8. nehibernet .net注意事项

    1:xml属性:嵌入资源建立实体对象:public virtual int id{get;set;}建立与实体对象同名的xml文件,以.hbm.xml为扩展名2:StructureMap.config ...

  9. CentOS命令行与shell操作(linux系管与运维二)

    原创作品,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/sunshine5683/p/10293729.html 在上篇文章中总结了Linux常用的开机与关机以及重启的命令,今天继续 ...

  10. BestCoder Round #29——A--GTY's math problem(快速幂(对数法))、B--GTY's birthday gift(矩阵快速幂)

    GTY's math problem Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Other ...