数据源获取:

https://www.kaggle.com/datasets

1、

Look at the some basic stats for the ‘imdb_score’ column: data.imdb_score.describe()
Select a column: data[‘movie_title’]
Select the first rows of a column: data[‘duration’][:]
Select multiple columns: data[[‘budget’,’gross’]]
Select all movies over two hours long: data[data[‘duration’] > ]
data.country = data.country.fillna(‘’)
data.duration = data.duration.fillna(data.duration.mean()) data = pd.read_csv(‘movie_metadata.csv’, dtype={title_year: str}) data[‘movie_title’].str.upper() Similarly, to get rid of trailing whitespace: data[‘movie_title’].str.strip() data = data.rename(columns = {‘title_year’:’release_date’, ‘movie_facebook_likes’:’facebook_likes’})
丢弃带有NAN的所有项
data.dropna() 丢弃所有元素都是NAN的行
data.dropna(how='all') 丢弃所有元素都是NAN的列
data.dropna(axis=,how='all') #axis = 行,= 列 只保留至少有3个非NAN值的行
data.dropna(thresh=)

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