最自然的学习规则是使用任何在过去回合中损失最小的向量。 这与Consistent算法的精神相同，它在在线凸优化中通常被称为Follow-The-Leader，最小化累积损失。

　　对于任何t:

　　　　　　　　　　　

　　

　　我们谈到了能最小化累计损失不能说明此算法在在线学习场景是有效，我们需要探究算法的 Regret bound：

　　

　　采用归纳法证明：

　　

　　例子1：Online Quadratic Optimization

　　

　　例子2：Online Linear Optimization

　　

　　未完，待续。。。。。。

　　下一节将讲述FTRL算法

　　

在线学习和在线凸优化（online learning and online convex optimization）—FTL算法5的更多相关文章

  1. 在线学习和在线凸优化（online learning and online convex optimization）—基础介绍1

    开启一个在线学习和在线凸优化框架专题学习: 1.首先介绍在线学习的相关概念 在线学习是在一系列连续的回合(rounds)中进行的: 在回合,学习机(learner)被给一个question:(一个向量 ...

  2. 在线学习和在线凸优化（online learning and online convex optimization）—在线凸优化框架3

    近年来,许多有效的在线学习算法的设计受到凸优化工具的影响. 此外,据观察,大多数先前提出的有效算法可以基于以下优雅模型联合分析: 凸集的定义: 一个向量 的Regret定义为: 如前所述,算法相对于竞 ...

  3. 在线学习和在线凸优化（online learning and online convex optimization）—在线分类问题2

    紧接上文,我们讲述在线分类问题 令,为0-1损失,我们做出如下的简化假设: 学习者的目标是相对于hypotheses set: H具有low regret,其中H中的每个函数是从到{0,1}的映射,并 ...

  4. 在线学习和在线凸优化（online learning and online convex optimization）—凸化方法4

    一些在线预测问题可以转化到在线凸优化框架中.下面介绍两种凸化技术: 一些在线预测问题似乎不适合在线凸优化框架.例如,在线分类问题中,预测域(predictions domain)或损失函数不是凸的.我 ...

  5. 在线学习和在线凸优化（online learning and online convex optimization）—FTRL算法6

  6. 在线学习--online learning

    在线学习 online learning Online learning并不是一种模型,而是模型的训练方法.能够根据线上反馈数据,实时快速的进行模型调优,使得模型能够及时反映线上的变化,提高线上预测的 ...

  7. 各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解

    各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression),而传统的批量(batch)算法无法有效地处理超大规模的数据集和在线数据 ...

  8. 各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解 - EE_NovRain

    转载请注明本文链接:http://www.cnblogs.com/EE-NovRain/p/3810737.html 现在做在线学习和CTR常常会用到逻辑回归( Logistic Regression ...

  9. 在线学习在CTR上应用的综述

    参考:https://mp.weixin.qq.com/s/p10_OVVmlcc1dGHNsYMQwA 在线学习只是一个机器学习的范式(paradigm),并不局限于特定的问题,模型或者算法. 架构 ...

随机推荐

  1. oracle-rman-2

    归档日志的备份 RMAN> list archivelog all;show archivelog deletion policy;configure archivelog deletion p ...

  2. java_生态环境

    Which Java package do I need? Software Developers: JDK (Java SE Development Kit). For Java Developer ...

  3. 共用体union

    union共用体名 { 类型名 成员名1: 类型名 成员名2: …… 类型名 成员名n; } 由于各个成员变量在内存中都使用同一段存储空间,因此共用体变量的长度等于最长的成员长度,共用体的访问方式和结 ...

  4. django报错解决：Invalid HTTP_HOST header: 'xxx.com'. You may need to add u'xxx.com' to ALLOWED_HOSTS.

    django版本:1.11.15 使用uwsgi+nginx运行django程序,出现报错,报错为:Invalid HTTP_HOST header: 'xxx.com:82'. You may ne ...

  5. C#:memcached安装及.NET中的Memcached.ClientLibrary使用详解

    memcached分布式缓存的负载均衡配置比例,数据压缩,socket的详细配置等,以及在.net中的常用方法. 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1yVILw       提取 ...

  6. jsonp跨域设置cookie

    html: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <tit ...

  7. scp命令拷贝

    文件拷贝,将172.16.1.2中的文件拷贝到本机中 scp root@172.16.1.2:/home/root/others/music/1.mp3 /home/space/music/1.mp3 ...

  8. 黑域，黑阈 Permission denied

    在执行: adb -d shell sh /data/data/me.piebridge.brevent/brevent.sh 时遇到Permission denied,多运行一次就好了. 完整的有两 ...

  9. mysql 高可用架构

    什么是高可用 不可用出现的情况 如何实现高可用 第一种方法 第二种方法 MMM 和 MHA MHA更好的处理方式 安装步骤 优缺点 读写分离

  10. centos 配置puTTY rsa自动登录

    vim /etc/ssh/sshd_config, 下面三行去掉注释符号# RSAAuthentication yes PubkeyAuthentication yes AuthorizedKeysF ...