LRU简单实现
用LinkedHashMap来实现
package com.yin.purchase.dao; import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map; public class LRUMap<K,V> { /**
* 最大缓存大小
*/
private int cacheSize; private LinkedHashMap<K,V> cacheMap ; public LRUMap(int cacheSize) {
this.cacheSize = cacheSize; cacheMap = new LinkedHashMap(16,0.75F,true){
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
if (cacheSize + 1 == cacheMap.size()){
return true ;
}else {
return false ;
}
}
};
} public void put(K key,V value){
cacheMap.put(key,value) ;
}
public V get(K key){
return cacheMap.get(key) ;
} public Collection<Map.Entry<K, V>> getAll() {
return new ArrayList<>(cacheMap.entrySet());
} public static void main(String[] args) {
LRUMap<String, Integer> map = new LRUMap(4);
map.put("1", 1);
map.put("2", 2);
map.put("3", 3);
map.put("4", 4);
for (Map.Entry<String, Integer> e : map.getAll()) {
System.out.print(e.getKey() + " : " + e.getValue() + "\t");
}
System.out.println("");
map.get("1");
for (Map.Entry<String, Integer> e : map.getAll()) {
System.out.print(e.getKey() + " : " + e.getValue() + "\t");
}
} }
输出结果:
1 : 1 2 : 2 3 : 3 4 : 4
2 : 2 3 : 3 4 : 4 1 : 1
Process finished with exit code 0
LRU简单实现的更多相关文章
- 动手实现 LRU 算法,以及 Caffeine 和 Redis 中的缓存淘汰策略
我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题, ...
- redis系列--你真的入门了吗?redis4.0入门~
前言 redis作为nosql家族中非常热门的一员,也是被大型互联网公司所青睐,无论你是开发.测试或者运维,学习掌握它总会为你的职业生涯增色添彩. 当然,你或多或少已经了解redis,但是你是否了解其 ...
- c#最近博文结尾
总结一下最近的内容.最近休息一段时间,学习了很多内容,研究了一些新的东西.也不说了.前面的博文主要内容. (1)分布式部署(etcd) (2) 分布式注意事项 (3)c#序列化(messagepack ...
- Redis系列(一):小试牛刀
引言 随着互联网的高速发展,传统的关系数据库(如MySQL.Microsoft SQL Server等)已不能满足日益增长的业务需求,如商品秒杀.抢购等及时性非常强的功能,随着应用高并发的访问,会造成 ...
- Redis 设计与实现:Redis 对象
本文的分析都是基于 Redis 6.0 版本源码 redis 6.0 源码:https://github.com/redis/redis/tree/6.0 在 Redis 中,有五大数据类型,都统一封 ...
- 简单LRU算法实现缓存
最简单的LRU算法实现,就是利用jdk的LinkedHashMap,覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可,如下所示: java 代码 import java.ut ...
- LRU Cache的简单c++实现
什么是 LRU LRU Cache是一个Cache的置换算法,含义是“最近最少使用”,把满足“最近最少使用”的数据从Cache中剔除出去,并且保证Cache中第一个数据是最近刚刚访问的,因为这样的数据 ...
- 简单的LRU Cache设计与实现
要求: 设计并实现一个LRU缓存的数据结构,支持get和set操作 get(key):若缓存中存在key,返回对应的value,否则返回-1 set(key,value):若缓存中存在key,替换其v ...
- Python实现的一个简单LRU cache
起因:我的同事需要一个固定大小的cache,如果记录在cache中,直接从cache中读取,否则从数据库中读取.python的dict 是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大,内存很可能增长的 ...
随机推荐
- 大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink--容错机制(ACK,RDD,基于log和状态快照),消息处理at least once,exactly once两个是关键
分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理.聚合和分析.它跟MapReduce一样是一种通用计算,但我们期望延迟在毫秒或者秒级别.这类系统一般采用有向无环图(DAG). DAG是任务链的图形化表示 ...
- 爬取ofo共享单车信息
前段时间看到很多微信公众号在转发一篇爬取mobike单车的信息,也不知道什么原因,在网上搜索了下很少有人在爬取ofo共享单车的数据,所以决定看看可以爬取ofo共享单车的那些数据. 抓取数据开始的时候, ...
- tornado输入-get_query_argument()等 笔记
最外面的代码结构 import tornado.web import tornado.ioloop import tornado.options import tornado.httpserver f ...
- 使用FormsAuthenticationTicket进行登陆验证
if (账号密码验证成功) { //登陆成功 Session["User"] = account; FormsAuthenticationTicket ticket = new F ...
- Piwik学习 -- 插件开发
这个版本的piwik比较旧,此文档仅作参考 最近为了给自己的web系统添加一个运营数据分析和展示的功能,本打算自己纯手工打造,但是发现成本太高,时间和精力方面不允许.在网上查阅了一些资料,发现目前有许 ...
- PHP代码实现2 [从变量和数据的角度] 1
PHP代码实现2 [从变量和数据的角度] 1 数据类型 1.静态类型语言,比如:C/Java等,在静态语言类型中,类型的检查是在<编译>(compile-time)确定的, 也就是说在运行 ...
- 一文全解:利用谷歌深度学习框架Tensorflow识别手写数字图片(初学者篇)
笔记整理者:王小草 笔记整理时间2017年2月24日 原文地址 http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/56837466?fps=1&a ...
- Azure 认知服务 (1) 概述
<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者之前的文章中,介绍的都是Azure Infrastructure-as-a-Service (IaaS) 和Plat ...
- 自定义tt文本模板实现MySql指数据库中生成实体类
自定义tt文本模板实现MySql指数据库中生成实体类 1.在项目中依次点击“添加”/“新建项”,选择“文本模板”,输入名称后点击添加. 2.在Base.tt中添加如下代码. <#@ templa ...
- Java面向对象课程设计——购物车
Java面向对象课程设计——购物车 小组成员:余景胜.刘格铭.陈国雄.达瓦次仁 一.前期调查 流程 客人(Buyer)先在商城(Mall)中浏览商品(Commidity),将浏览的商品加入购物车(Sh ...