LRU简单实现
用LinkedHashMap来实现
package com.yin.purchase.dao; import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map; public class LRUMap<K,V> { /**
* 最大缓存大小
*/
private int cacheSize; private LinkedHashMap<K,V> cacheMap ; public LRUMap(int cacheSize) {
this.cacheSize = cacheSize; cacheMap = new LinkedHashMap(16,0.75F,true){
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
if (cacheSize + 1 == cacheMap.size()){
return true ;
}else {
return false ;
}
}
};
} public void put(K key,V value){
cacheMap.put(key,value) ;
}
public V get(K key){
return cacheMap.get(key) ;
} public Collection<Map.Entry<K, V>> getAll() {
return new ArrayList<>(cacheMap.entrySet());
} public static void main(String[] args) {
LRUMap<String, Integer> map = new LRUMap(4);
map.put("1", 1);
map.put("2", 2);
map.put("3", 3);
map.put("4", 4);
for (Map.Entry<String, Integer> e : map.getAll()) {
System.out.print(e.getKey() + " : " + e.getValue() + "\t");
}
System.out.println("");
map.get("1");
for (Map.Entry<String, Integer> e : map.getAll()) {
System.out.print(e.getKey() + " : " + e.getValue() + "\t");
}
} }
输出结果:
1 : 1 2 : 2 3 : 3 4 : 4
2 : 2 3 : 3 4 : 4 1 : 1
Process finished with exit code 0
LRU简单实现的更多相关文章
- 动手实现 LRU 算法,以及 Caffeine 和 Redis 中的缓存淘汰策略
我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题, ...
- redis系列--你真的入门了吗?redis4.0入门~
前言 redis作为nosql家族中非常热门的一员,也是被大型互联网公司所青睐,无论你是开发.测试或者运维,学习掌握它总会为你的职业生涯增色添彩. 当然,你或多或少已经了解redis,但是你是否了解其 ...
- c#最近博文结尾
总结一下最近的内容.最近休息一段时间,学习了很多内容,研究了一些新的东西.也不说了.前面的博文主要内容. (1)分布式部署(etcd) (2) 分布式注意事项 (3)c#序列化(messagepack ...
- Redis系列(一):小试牛刀
引言 随着互联网的高速发展,传统的关系数据库(如MySQL.Microsoft SQL Server等)已不能满足日益增长的业务需求,如商品秒杀.抢购等及时性非常强的功能,随着应用高并发的访问,会造成 ...
- Redis 设计与实现:Redis 对象
本文的分析都是基于 Redis 6.0 版本源码 redis 6.0 源码:https://github.com/redis/redis/tree/6.0 在 Redis 中,有五大数据类型,都统一封 ...
- 简单LRU算法实现缓存
最简单的LRU算法实现,就是利用jdk的LinkedHashMap,覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可,如下所示: java 代码 import java.ut ...
- LRU Cache的简单c++实现
什么是 LRU LRU Cache是一个Cache的置换算法,含义是“最近最少使用”,把满足“最近最少使用”的数据从Cache中剔除出去,并且保证Cache中第一个数据是最近刚刚访问的,因为这样的数据 ...
- 简单的LRU Cache设计与实现
要求: 设计并实现一个LRU缓存的数据结构,支持get和set操作 get(key):若缓存中存在key,返回对应的value,否则返回-1 set(key,value):若缓存中存在key,替换其v ...
- Python实现的一个简单LRU cache
起因:我的同事需要一个固定大小的cache,如果记录在cache中,直接从cache中读取,否则从数据库中读取.python的dict 是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大,内存很可能增长的 ...
随机推荐
- RedHat6.5系统LVM增加新硬盘实现根文件系统扩容
一.新增物理空间 二.linux中创建新分区 1.首先查看硬盘信息,用fdisk -l命令,如果有硬盘有剩余空间就可以对其进行分区. [root@master 桌面]# fdisk -l Disk / ...
- Spring Cloud(Dalston.SR5)--Eureka 服务提供者
要使微服务应用向注册中心发布自己,首先需要在 pom.xml 配置文件中增加对 spring-boot-starter-eureka 的依赖,然后在主类中增加 @EnableDiscoveryClie ...
- mongodb morphia删除数组中指定条件的数据
先看mongodb操作: db.test.update({"msgid":170},{"$pull":{"msg":{"comti ...
- 部署openresty遇到的一些坑
最近,遇到一个问题,就是我们CMS系统制作的产品页面和产品列表页面,发布到nginx服务器上,因为业务要求,客户看到的链接必须是短链接,当前的做法就是在nginx的配置中通过rewrite的方式做的. ...
- 在没有go-pear.bat的php中安装pear
因为需要安装phpunit,要先装pear,网上的教程大多数是以双击go-pear.bat开始,但是我安装的php文件夹里压根没有这个文件.经过几次搜索之后终于找到了办法.解决步骤如下:1.下载下面连 ...
- 计算MySQL的内存峰值公式 (转)
-- 计算MySQL的内存峰值公式,计算所有的连接满了的情况下: select (@@key_buffer_size + @@query_cache_size + @@tmp_table_size ...
- 代码编辑器之sublime text
http://www.iplaysoft.com/sublimetext.html 1.特点: 中文乱码问题:另外,很多朋友反映表示打开中文会有乱码,其实是因为ST2本身只支持UTF-8编码,而我们常 ...
- WPF Demo511 控件共用事件
路由事件: 1.路由事件一般使用的三种策略如下所示: A.Bubble(冒泡模式):事件从自己激发一直传递到根元素; B.Direct(直接模式):只有事件源才有机会相应事件(和传统事件一样); C. ...
- SpringSecurity-SecurityContextPersistenceFilter的作用
SecurityContextPersistenceFilter每个request只执行一次,以解决servlet容器的兼容性问题(特别是WebLogic). 它在request执行之前从Securi ...
- Qt布局管理: 停靠窗口QDockWidget类(纯代码实现)
转载:好儿郎~志在四方 详细描述: QDockWidget类提供了一个窗体部件,其可以停靠在QMainWindow,或其本身作为一个在桌面上的顶级窗口(也就是父窗体). QDockWidget类提供了 ...