JDBC之批处理
JDBC之批处理
现在有这么一个需求,要求把2000条记录插入表中,如果使用java代码来操作,我们可以使用Statement或者PreparedStatement来实现,通过循环来把SQL语句一条又一条地发送给数据库处理。我们知道,数据库处理SQL速度是非常快的,如果传输速度慢,跟不上处理速度,那么数据库就会出现等待现象。为了解决这个办法,我们可以一次发送多个SQL语句给数据库处理,这样就能增加效率,这时候我们就要用到批处理技术。
然而,批处理也可以通过Statement和Preparement来实现,要用到的主要方法如下:
Statement批处理操作:
void addBatch(String sql) --把SQL语句加到批处理缓冲区中
int[] executeBatch() --执行SQL缓冲区中的所有语句
void clearBatch() --清空缓存区中的所有SQL语句
PreparedStatement操作:
void addBatch(String sql) --把一组参数加到参数缓冲区中
int[] executeBatch() --执行SQL缓冲区中的所有参数组
void clearBatch() --清空缓存区中的所有参数组
下面就演示一下这些方法的用法吧~
利用Statement
@Test
public void batchTest() throws Exception{
//调用工具类获取连接
connection = sqlUtil.getconnection(); //生成Statemnt对象
Statement statement = connection.createStatement(); //把若干条SQL语句放到缓冲区中
for(int i=1;i<=200;i++){
//准备sql语句
String sql = "insert into worker(wid,wname) values("+i+",'张三"+i+"')";
//添加到缓冲区
statement.addBatch(sql); if(i%20==0){
System.out.println("共"+ i +"条语句插入了表中");
//缓存区有20条指令时执行
statement.executeBatch();
//执行完清空缓存区
statement.clearBatch();
}
}
//关闭连接
sqlUtil.close(statement, connection);
}
利用PreparedStatement
public void batchTest2() throws Exception{
//调用工具类获取连接
connection = sqlUtil.getconnection();
//生成Statemnt对象
PreparedStatement prepS = connection.prepareStatement("insert into worker(wid,wname) values(?,?)");
//把若干条SQL语句放到缓冲区中
for(int i=1;i<=200;i++){
//设置参数
prepS.setObject(1, i);
String wname = "李四"+i;
prepS.setObject(2, wname);
//添加到缓冲区
prepS.addBatch();
if(i%20==0){
System.out.println("共"+ i +"条语句插入了表中");
//缓存区有20条指令时执行
prepS.executeBatch();
//执行完清空缓存区
prepS.clearBatch();
}
}
//关闭连接
sqlUtil.close(prepS, connection);
}
以上就是利用JDBC实现批处理了~
如果想要执行效率最快,我们应该使用 prepareStatemnt + 批处理 这样的方式来执行多条SQL语句。
JDBC之批处理的更多相关文章
- JDBC的批处理操作三种方式 pstmt.addBatch()
package lavasoft.jdbctest; import lavasoft.common.DBToolkit; import java.sql.Connection; import java ...
- JDBC进行批处理
转自 http://mousepc.iteye.com/blog/1131462 业务场景:当需要向数据库发送一批SQL语句执行时,应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升 ...
- 使用JDBC进行批处理
在实际的项目开发中,有时候需要向数据库发送一批SQL语句执行,这时应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升执行效率. JDBC实现批处理有两种方式:statement和pr ...
- JavaWeb学习总结(十一)--JDBC之批处理
一.批处理的介绍 在实际的项目开发中,有时候需要向数据库发送一批SQL语句执行,这时应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升执行效率.批处理只针对更新(增.删.改)语句,批 ...
- javaweb学习总结(三十六)——使用JDBC进行批处理
在实际的项目开发中,有时候需要向数据库发送一批SQL语句执行,这时应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升执行效率. JDBC实现批处理有两种方式:statement和pr ...
- JDBC的批处理操作三种方式
SQL批处理是JDBC性能优化的重要武器,批处理的用法有三种. package lavasoft.jdbctest; import lavasoft.common.DBToolkit; import ...
- JavaWeb学习笔记(十五)—— 使用JDBC进行批处理
一.什么是批处理 批处理就是一批一批的处理,而不是一个一个的处理! 当你有10条SQL语句要执行时,一次向服务器发送一条SQL语句,这么做效率上很差!处理的方案是使用批处理,即一次向服务器发送多条SQ ...
- JDBC进行批处理Batch
在实际的项目开发中,有时候需要向数据库发送一批SQL语句执行,这时应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升执行效率. JDBC实现批处理有两种方式:statement和pr ...
- (十七)使用JDBC进行批处理
目录 业务场景: 第一种方式 第二种方式 批处理中的 update() 方法 注意事项 备注: 业务场景: 当需要向数据库中发送一批SQL语句执行时,应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的 ...
随机推荐
- SQL Server 行列相互转换命令:PIVOT和UNPIVOT使用详解
一.使用PIVOT和UNPIVOT命令的SQL Server版本要求 1.数据库的最低版本要求为SQL Server 2005 或更高. 2.必须将数据库的兼容级别设置为90 或更高. 3.查看我的数 ...
- python爬虫 scrapy3_ 安装指南
安装指南 安装Scrapy 注解 请先阅读 平台安装指南. 下列的安装步骤假定您已经安装好下列程序: Python 2.7 Python Package: pip and setuptools. ...
- bzoj千题计划197:bzoj4247: 挂饰
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4247 先把挂饰按挂钩数量从大到小排序 dp[i][j]前i个挂饰,剩下j个挂钩的最大喜悦值 分挂和不 ...
- python 通用字典方法
版本1 方法 # 不传返回所有属性,传入props只返回传入的对应属性 def m_dict(obj, props=[]): result = {} target = obj else props f ...
- 学了display:flex垂直居中容易多了
以前div内部的文字垂直居中,使用height = line-height,现在可以使用display:flex来实现了 .div{ display:flex; align-items:center; ...
- 从简单类型到复杂类型的参数传递用例,以及传递简单string类型的解决办法
一,简单类型的传值 比如 public Users Get(int id) ,它可以使用两种方式获取: api/default/5 $.get("/api/default" ...
- CS229 笔记07
CS229 笔记07 Optimal Margin Classifier 回顾SVM \[ \begin{eqnarray*} h_{w,b}&=&g(w^{\rm T}x+b)\\[ ...
- checkbox判断不为空
checkbox不为空 html页面: @foreach($seals as $v) <input type="checkbox" name="seal_id[]& ...
- Hibernate的实体规则、主键生成策略、对象状态
一. hibernate的实体类有一定的规则,类似于mybatis的逆向工程导出的实体类.具体的规则以及原因如下: 1.持久化类需要提供无参的构造方法. 因为hibernate底层采用反射机制创建对象 ...
- python 获取二进制文件
import requests response = requests.get('https://www.baidu.com/aladdin/img/tools/ip.png')with open(' ...