python网络编程之开启进程的方式

标签（空格分隔）： 开启进程的方式

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multiprocessing模块介绍:

python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。

Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，>提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。

Process类的介绍

创建进程的类：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，可用来开启一个子进程

强调：

1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号

参数介绍：

group参数未使用，值始终为None

target表示调用对象，即子进程要执行的任务

args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)

kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}

name为子进程的名称

属性介绍：

p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置

p.name:进程的名称

p.pid：进程的pid

例如：如下代码开启进程的方式一：

from multiprocessing import Process
import time
def task(name):
    print('%s is running ' %name)
    time.sleep(3)
    print('%s is done ' %name)
if __name__ == '__main__':
    p=Process(targe=task,args=('子进程1'))
    p.start()#仅仅是给子系统发送了一个信号
    print('主')

执行结果：

主
子程序 is running
子程序 is done

大家可以看到执行程序的结果为：先打印“主”，然后创建子程序；

# 方式二：
class MyProcess(Process):
    def __init__(self,name):
        super(MyProcess, self).__init__()
        self.name=name
    def run(self):
        print('%s is running ' %self.name)
        time.sleep(3)
        print('%s is done ' %self.name)
if __name__ == '__main__':
    p=MyProcess('子进程1')
    p.start()
    print('主')

执行结果：
主
子进程1 is running
子进程1 is done

如上图是开启子进程的两种方式，结果一样，只是实现的方式不一样；

方法介绍：

p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()

p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法

p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁

p.is_alive():如果p仍然运行，返回True

p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间。

查看进程的pid与ppid

大家知道我们在管理人的时候，通过大家的身份证来识别，那么操作系统呢，操作系统在识别各种进程的时候，怎么区分呢？

同理：

操作系统管理进程也是一样：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from multiprocessing import Process
import time,os
def task():
    print('%s is running' %os.getpid())
    time.sleep(3)
    print('%s is done' %os.getpid())
if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=task,)
    p.start()
    print('主 %s' %os.getpid())

执行结果：

主 3254
3255 is running
3255 is done

查看父进程：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from multiprocessing import Process
import time,os
def task():
    print('%s is running' %os.getpid(),os.getppid())
    time.sleep(3)
    print('%s is done' %os.getpid(),os.getppid())
if __name__ == '__main__':
    p=Process(target=task,)
    p.start()
    print('主 %s' %os.getpid(),os.getppid())

执行结果为：

('\xe4\xb8\xbb 3482', 2583)
('3483 is running', 3482)
('3483 is done', 3482)

上述结果可以查看，2583是这个主进程的父进程，那就应该是pycharm运行这个程序的进程，大家可以自己查看一下pycharm的进程id就可以知道了；

![image.png-180.1kB][1]

如图可以看到上述的2583是pycharm进程；

僵尸进程和孤儿进程：

('\xe4\xb8\xbb 3482', 2583)

('3483 is running', 3482)

('3483 is done', 3482)

上述的第一行，是父进程结束了，大家可以看到父进结束了，父进程在等着子进程运行，那么为什么父进程运行完了还要等着子进程呢?

父亲生了10个儿子，儿子干什么工作就和自己没关系了，但是父亲可以去看看儿子；

所以说要实现一种逻辑就是：父进程什么时候去看他的儿子都可以看到，即使儿子已经死掉了，也要保留一个躯体，--这就是僵尸进程，

僵尸进程，是Linux为我们提供的一种状态，虽然内存空间清理了，但是状态在，就是为了父亲看的时候方便，父亲可为他收尸；父亲可以回收；

所有的子进程都要经力僵尸进程；

僵尸进程有害吗？

有害：进程还有pid,僵尸多了，pid会被占用，一堆僵尸进程，导致机器开不了进程；

孤儿进程：

没有父进程，就是孤儿进程，儿子没死，爹死了就是孤儿进程；

孤儿进程，无害，

[1]: http://static.zybuluo.com/wangcherry123/0ilnmwl0e56zasuy179osz92/image.png