Java虚拟机学习 - 内存调优 ( 9 )
JVM调优主要是针对内存管理方面的调优,包括控制各个代的大小,GC策略。由于GC开始垃圾回收时会挂起应用线程,严重影响了性能,调优的目是为了尽量降低GC所导致的应用线程暂停时间、 减少Full GC次数。
代大小调优
最关键参数:-Xms、 -Xmx 、-Xmn 、-XX:SurvivorRatio、-XX:MaxTenuringThreshold、-XX:PermSize、-XX:MaxPermSize
-Xms、 -Xmx 通常设置为相同的值,避免运行时要不断扩展JVM内存,这个值决定了JVM heap所能使用的最大内存。
-Xmn 决定了新生代空间的大小,新生代Eden、S0、S1三个区域的比率可以通过-XX:SurvivorRatio来控制(假如值为 4 表示:Eden:S0:S1 = 4:3:3 )
-XX:MaxTenuringThreshold 控制对象在经过多少次minor GC之后进入老年代,此参数只有在Serial 串行GC时有效。
-XX:PermSize、-XX:MaxPermSize 用来控制方法区的大小,通常设置为相同的值。
1.避免新生代大小设置过小
当新生代设置过小时,会产生两种比较明显的现象,一是minor GC次数频繁,二是可能导致 minor GC对象直接进入老年代。当老年代内存不足时,会触发Full GC。
2.避免新生代设置过大
新生代设置过大,会带来两个问题:一是老年大变小,可能导致Full GC频繁执行;二是 minor GC 执行回收的时间大幅度增加。
3.避免Survivor区过大或过小
-XX:SurvivorRatio参数的值越大,就意味着Eden区域变大,minor GC次数会降低,但两块Survivor区域变小,如果超过Survivor区域内存大小的对象在minor GC后仍没被回收,则会直接进入老年代,
-XX:SurvivorRatio参数值设置过小,就意味着Eden区域变小,minor GC触发次数会增加,Survivor区域变大,意味着可以存储更多在minor GC后任存活的对象,避免其进入老年代。
4.合理设置对象在新生代存活的周期
新生代存活周期的值决定了新生代对象在经过多少次Minor GC后进入老年代。因此这个值要根据自己的应用来调优,Jvm参数上这个值对应的为-XX:MaxTenuringThreshold,默认值为15次。
GC调优
1.GC搭配
参见另一遍垃圾收集器
2.查看JVM参数
3.GC日志参数
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:c:\Java\gc.log
转自http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090940
Java虚拟机学习 - 内存调优 ( 9 )的更多相关文章
- java虚拟机学习-JVM调优总结-调优方法(12)
JVM调优工具 Jconsole,jProfile,VisualVM Jconsole : jdk自带,功能简单,但是可以在系统有一定负荷的情况下使用.对垃圾回收算法有很详细的跟踪.详细说明参考这里 ...
- java虚拟机学习-JVM调优总结-分代垃圾回收详述(9)
为什么要分代 分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的.因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率. 在Java程序运行的过程中,会产生大量的对象, ...
- java虚拟机学习-JVM调优总结-新一代的垃圾回收算法(11)
垃圾回收的瓶颈 传统分代垃圾回收方式,已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小,把应用的吞吐量推到了一个极限.但是他无法解决的一个问题,就是Full GC所带来的应用暂停.在一些对实时性要 ...
- java虚拟机学习-JVM调优总结-典型配置举例(10)
以下配置主要针对分代垃圾回收算法而言. 堆大小设置 年轻代的设置很关键 JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理 ...
- java虚拟机学习-JVM调优总结(5)
数据类型 Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身:而引用类型的变量保存引用值.“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身, ...
- java虚拟机学习-JVM调优总结(6)
1.Java对象的大小 基本数据的类型的大小是固定的,这里就不多说了.对于非基本类型的Java对象,其大小就值得商榷. 在Java中,一个空Object对象的大小是8byte,这个大小只是保存堆中一个 ...
- java虚拟机学习-JVM调优总结-垃圾回收面临的问题(8)
如何区分垃圾 上面说到的“引用计数”法,通过统计控制生成对象和删除对象时的引用数来判断.垃圾回收程序收集计数为0的对象即可.但是这种方法无法解决循环引用.所以,后来实现的垃圾判断算法中,都是从程序运行 ...
- java虚拟机学习-JVM调优总结-基本垃圾回收算法(7)
可以从不同的的角度去划分垃圾回收算法: 1.按照基本回收策略分 引用计数(Reference Counting): 比较古老的回收算法.原理是此对象有一个引用,即增加一个计数,删除一个引用则减少一个计 ...
- 2019/05/13 JAVA虚拟机堆内存调优
-Xms4000m 堆内存初始值 * -Xmx4000m 堆内存最大值 * -XX:+PrintGCDetails 打印GC信息 * -XX:+UseSerialGC 使用串行GC * -XX:+Pr ...
随机推荐
- convert-a-number-to-hexadecimal
https://leetcode.com/problems/convert-a-number-to-hexadecimal/ // https://discuss.leetcode.com/topic ...
- Byedance AI Camp-笔试题目
最小m段和问题:给定n个整数组成的序列,现在要求将序列分割为m段,每段子序列中的数在原序列中连续排列.如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小? Input 第一行输入一个整数t,代表有t组测试 ...
- jquery选择器用法笔记(第一部分)
由于我在项目中用jquery比较多,而且觉得jquery真的很不错,尤其是其灵活高效的选择器更是令人无法忘怀.那么,今天就来写一篇非常基础的关于jquery选择器的文章,路过的朋友可以收藏以作参考. ...
- STL List::sort() 解析
看侯捷翻译那本<STL源码剖析>中list内置sort的算法,书中注释说是quick sort,看了半天没看明白, template <class T, class Alloc> ...
- 【SpringCloud】Netflix源码解析之Ribbon:负载均衡策略的定义和实现
Ribbon负载均衡策略定义 IRule其实就只做了一件事情Server choose(Object key),可以看到这个功能是在LB中定义(要求)的,LB把这个功能委托给IRule来实现.不同的I ...
- 2015年末分享:利用RS修改用户密码
马上就要2016农历新年了,送点什么给大家呢?我觉得还是分享点技术吧.前不久用户在抱怨为什么登录Cognos Connection的密码不能让我们自己改?相信Cognos开发的很多人知道,Cognos ...
- [Node.js] Level 2 new. Event
Chat Emitter We're going to create a custom chat EventEmitter. Create a new EventEmitter object and ...
- (LeetCode 141/142)Linked List Cycle
1.Given a linked list, determine if it has a cycle in it. 2.Given a linked list, return the node whe ...
- 免费素材-Helium (AI, EPS, SVG, Icon Font)
在线演示 在线演示 本地下载 我很高兴和大家分享今天的素材-Helium.它有多种格式可供下载(AI, EPS, SVG, Icon Font) ,内容包含曲线.飞行器.上传下载.喇叭等类型.
- 火狐浏览器Firefox不支持alt怎么
因为HTML代码的解析不同,需要把标签文字"alt"换成"title",就可以在FireFox中正常显示了. 如下所示,IE对于alt和title均可以支持 但 ...