不具有通用性,留作纪念。

[root@GXB-CTRLCENTER python]# cat insert_pv.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from datetime import *
from with_conn_to_db import conn_to_mysql
import urllib2,json
import time ###define yestoday 0-24 hours delta part##########
today = date.today()
yestoday = today - timedelta(days=1)
#print today,yestoday
a = str(yestoday) + ' ' + '00:00:00'
b = str(today) + ' ' + '00:00:00'
timeArray1 = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
timeArray2 = time.strptime(b, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
start_time = int(time.mktime(timeArray1)) * 1000
end_time = int(time.mktime(timeArray2)) * 1000 #####define es index and search part########
server = 'http://elk.xkops.com:9200/'
#stat_index = 'client-visit-*'
index='client-*'
#start_time = 1459146210879
#stop_time = 1459147110879
url = server + index + "/_search?pretty=true" query_date={
"query": {
"filtered": {
"query": {
"query_string": {
"query": "*",
"analyze_wildcard": True
}
},
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"@timestamp": {
"gte": start_time,
"lte": end_time,
"format": "epoch_millis"
}
}
}
],
"must_not": []
}
}
}
},
"size": 0,
"aggs": {
"": {
"terms": {
"field": "visit_tenant_id",
"size": 1000,
"order": {
"": "desc"
}
},
"aggs": {
"": {
"sum": {
"field": "count"
}
},
"": {
"terms": {
"field": "client_type",
"size": 10000000,
"order": {
"": "desc"
}
},
"aggs": {
"": {
"sum": {
"field": "count"
}
}
}
}
}
}
}
} query_date = json.dumps(query_date)
req = urllib2.Request(url,query_date)
response = urllib2.urlopen(req)
page = response.read()
#print page
result = json.loads(page)
###避免当天多次插入,插入前先删除#######
sql = "delete from pv_stat where create_time = '%s'" % (yestoday)
with conn_to_mysql('logstash') as db:
db.execute(sql)
for s in result['aggregations']['']['buckets']:
tenant_id = s['key']
type1 = s[""]['buckets'][0]['key']
type1_count = s[""]['buckets'][0]['doc_count']
sql = "insert into pv_stat(tenant_id,create_time,pv_count,client_type) values('%s','%s','%s','%s')" % (tenant_id,yestoday,type1_count,type1)
#print sql
with conn_to_mysql('logstash') as db:
db.execute(sql)
if len(s[""]['buckets']) > 1:
type2 = s[""]['buckets'][1]['key']
type2_count = s[""]['buckets'][1]['doc_count']
sql = "insert into pv_stat(tenant_id,create_time,pv_count,client_type) values('%s','%s','%s','%s')" % (tenant_id,yestoday,type2_count,type2)
#print sql
with conn_to_mysql('logstash') as db:
db.execute(sql)
else:
continue

ELK-Python(二)的更多相关文章

  1. python 二维数组读入

    study from : https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9613847.html python 二维数组键盘输入 1 m = int( ...

  2. Python 二维码制作

    Python 二维码制作 先介绍python 二维码制作的第三方库 QRCode .MyQR QRCode    生成这个二维码只用三行 import qrcode img = qrcode.make ...

  3. Python 基础系列一:初识python(二)基本数据类型

    上节拾遗 1.编码转换过程,utf-8转换gbk 过程 经过解码(py27): x.decode('utf-8')-->unicode-->编码x.encode('gbk') ps:py3 ...

  4. python二维码生成器

    周小董简书主页二维码.png   周小董博客主页二维码.png 现在,我们生活中到处可以看到二维码.它有啥好处呢?它具有信息容量大.可靠性高.可表示汉字及图象多种文字信息.保密防伪性强等优点. 我们生 ...

  5. Python二次编码、小数据池之心照神交

    二次编码.解码.小数据池: encode(str:编码):参数编码方式,返回字节码. str_1 = "编码" str_2 = str_1.encode("utf-8&q ...

  6. python(二)——list、字典、字符串操作

    列表——list 假设一种场景,想要存班里所有同学的名字,那应该拿什么存呢? 我们可以拿一个字符串去存,例如: stus = "s1,s2,s3,s4,s5……sn" 那我们要从里 ...

  7. Selenium自动化测试Python二:WebDriver基础

    WebDriver基础 欢迎阅读WebDriver基础讲义.本篇讲义将会重点介绍Selenium WebDriver的环境搭建和基本使用方法. WebDriver环境搭建 Selenium WebDr ...

  8. Python二维数组构造

    周末用python要写个算法用到来二维数组, 一时间还不知道python怎么构造多维数组出来.看到一段不错的代码, 记录一下. Python使用list嵌套实现多维数组, PHP可以使用array嵌套 ...

  9. python 二维矩阵及转byte知识点

    1.注意python中的数组和list形式混合: 数组在numpy里面: 2.二维数组这样定义可以修改固定位置的值: rawDataArray_temp = [([0]*nIRImageWidth)f ...

  10. Python 二维码解码

    二维码解析 Python中关于二维码解析的现成模块有很多,比较著名的就是Zbar以及ZXing.然而很不幸的是,官方的版本都是支持到python2.x,下面是在python2.x的例子: import ...

随机推荐

  1. placeholder在不同浏览器下的表现及兼容方法

    1.什么是placeholder?    placeholder是html5新增的一个属性,当input或者textarea设置了该属性后,该值的内容将作为灰字提示显示在文本框中,当文本框获得焦点(或 ...

  2. [转] - QPixmap全局变量载入多张图片失效问题

    我想qt 中QPixmap这个类大家都很熟悉,它可以很简单的在标签上贴图:例如: QPixmap p; p.load("1.png"): label->setPixmap(p ...

  3. hdu Super Jumping

    简单的dp,最优子结构是dp[i],即从0~i来看,是的dp[i]最大,然后找到最大中的最大就可以了, 转移方程是:dp[i]=max{dp[i],dp[j]+value[i]},注意这里有两个判断条 ...

  4. storm在windows系统下安装调试

    基础知识 Storm是一个分布式的,可靠的,容错的数据流处理系统.它会把工作任务委托给不同类型的组件,每个组件负责处理一项简单特定的任务.Storm集群的输入流由一个被称作spout的组件管理,spo ...

  5. PHP 查询时区与设置时区

    使用以下语句来查询当前时区设置 date_default_timezone_get() 使用以下语句设置当前时间为北京时间 date_default_timezone_set('PRC');

  6. Ubuntu下配置C/C++开发环境

    在 Ubuntu 下配置 C/C++ 开发环境 转自:白巴的临时空间 Submitted by 白巴 on 2009-04-27 19:52:12. 学习笔记 虽然 Ubuntu 的版本已经是9.04 ...

  7. 用php随机生成福彩双色球号码的2种方法

    不瞒您说,俺也是个双色球爱好者,经常买,但迟迟没有中过一等奖,哈哈.这里为大家介绍用php随机生成福彩双色球号码的二种方法,供朋友们学习参考.新的一年,祝大家中大奖,发大财. 方法一 复制代码代码如下 ...

  8. PHP程序员必须清楚的问题汇总

    PHP程序员必须清楚的问题汇总 投稿:hebedich 字体:[增加 减小] 类型:转载   这篇文章主要介绍了PHP程序员必须清楚的问题汇总,需要的朋友可以参考下     你是否正在准备寻找一份PH ...

  9. single-chip microcomputer Microcontroller 单片机 单片微型计算机 微控制器

    https://zh.wikipedia.org/wiki/单片机 单片机,全称单片微型计算机(英语:single-chip microcomputer),又称微控制器(microcontroller ...

  10. routing decisions based on paths, network policies, or rule-sets configured by a network administrator

    https://en.wikipedia.org/wiki/Border_Gateway_Protocol Border Gateway Protocol (BGP) is a standardize ...