树,一种十分优美的数据结构,因为它本身就具有的递归性,所以它和子树见能相互传递很多信息,还因为它作为被限制的图在上面可进行的操作更多,所以各种用于不同地方的树都出现了,二叉树、三叉树、静态搜索树、AVL树,线段树、SPLAY树,后缀树等等..

枚举那么多种数据结构只是想说树方面的内容相当多,本专辑只针对在树上的动态规划,即树形DP.做树形DP一般步骤是先将树转换为有根树,然后在树上进行深搜操作,从子节点或子树中返回信息层层往上更新至根节点。这里面的关键就是返回的信息部分,这个也没一般性的东西可讲,因为每道题目要求做的事都不尽相同。

这个专辑暂时氛围3哥部分,分的可能不是很好,后面题目做多了理解更深了可能会更改,但那都是后话了。

一、常规树形DP

1、 Hdu 1520 Anniversary party  每个节点有权值,子节点和父节点不能同时选,问最后能选的最大价值是多少?解题报告Here

     2、Hdu 2196 Computer  经典题,求树每个点到其他点的最远距离,转化为有根树,深搜两次,一次记录到叶子的最远距离,一次更新最终答案。解题报告Here
     3、Poj 1741 Tree(难)  经典题,求树上两点间距离小等于K的方案数,树上分治。解题报告Here
     4、Poj 2152 Fire(难) 罕见的O(n^2)的树形DP,在树上建消防站,要求每个节点离最近的消防站距离小于K,问最小花费。解题报告Here
     5、Poj 3162 Walking Race(难) 树形DP找最远距离+线段树查询最大最小值,然后再维护两个指针遍历整个序列。解题报告Here
      6、cf 218D. Choosing Capital for Treeland把边方向转变成边权,正向为0,反向为1.经过转换,问题变成求某点为根到所有点的边权总和,求边权总和最小的那些点。

二、树形背包问题(在树上进行分组背包处理)

1、Poj 1155 TELE  把每个节点的子节点看成一组背包,最大容量是这点的叶子子孙数量,选几个节点就是选择的容量,价值就是用户给的Money-中转费用。解题报告Here

     2、Hdu 1011Starship Troopers 和上题相似,要选择父节点必先子节点,特判m为0的时候。
     3、Poj 1947 Rebuilding Roads 求最少删除几条边使得子树节点个数为p,具体的模型和上题很像。解题报告Here
     4、Hdu 1561 The more, The Better 在一棵树上选择若干个点获得的最大价值,选子节点必须先选父节点,求解情况和上两题相同。解题报告Here
      5、Hdu 4003 Find Metal Mineral (推荐,好题) 树形DP+选且只能选一个物品的分组背包,状态转移方程难想。解题报告here
     6、Poj 2486 Apple Tree 树形DP+分组背包,但是状态转移方程要分三步,较为难想。解题报告Here
      7、Poj 3345 Bribing FIPA  树形DP+分组背包,和前面几题相比没有特殊的地方,只是要注意输入。具体可见Here
      8、Hdu 4044 GeoDefense 树形DP+分组背包,要求从每个儿子结点获取最小的hp,然后找这些儿子的最大组合,不是特别好想。解题报告见Here
      9、Zoj 3627 Treasure Hunt II 树形DP +分组背包,浙大月赛的水题,很普通的树形背包。
      10、4276 The Ghost Blows Light  有两种写法,一种是把一棵树压缩成一条链,然后在链上DP,一种和 Apple tree差不多,具体见Here

三、删点或者删边类树形DP

1、Hdu 3586 Information Disturbing 二分Upper power limit,然后从叶子节点向上更新,边权与limit比较再进行状态转移。解题报告Here 

      2、Poj 3107 Godfather  删点,使剩下的分支中最大的节点数最小,深搜一次记录到叶子节点距离,再进行枚举求最大值,再更新答案。解题报告Here
      3、Poj 2378 Tree Cutting 删点,使剩下的分支中有最大节点数的分支小等于总数一半,问有几种方案,和上题差不多。解题报告Here  
      4、Poj 1655 Balancing Act 删点,使剩下的分支中最大的节点数最小,深搜一次记录到叶子节点距离,再进行枚举求最大值,再更新答案。解题报告Here
      5、Poj 3140 Contestants Division 删边,求删去某条边后两个分支的最小差异值,也是深搜两次。解题报告Here
 
 http://blog.csdn.net/liuqiyao_01/article/details/8477730

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