The SUM problem can be formulated as follows: given four lists A,B,C,D of integer values, compute how many quadruplet (a,b,c,d) ∈ A×B×C×D are such that a+b+c+d = 0. In the following, we assume that all lists have the same size n.

Input
The input begins with a single positive integer on a line by itself indicating the number of the cases following, each of them as described below. This line is followed by a blank line, and there is also a blank line between two consecutive inputs.
The first line of the input file contains the size of the lists n (this value can be as large as 4000). We then have n lines containing four integer values (with absolute value as large as 228) that belong respectively to A,B,C and D.

Output
For each test case, your program has to write the number quadruplets whose sum is zero. The outputs of two consecutive cases will be separated by a blank line.

Sample Input
1
6 -45 22 42 -16 -41 -27 56 30 -36 53 -37 77 -36 30 -75 -46 26 -38 -10 62 -32 -54 -6 45
Sample Output
5

Sample Explanation: Indeed, the sum of the five following quadruplets is zero: (-45, -27, 42, 30), (26, 30, -10, -46), (-32, 22, 56, -46), (-32, 30, -75, 77), (-32, -54, 56, 30).

这道题的意思大概是给定四个数组,分别从中取出一个数字,四个数相加为零.

lower_bound( )和upper_bound( )都是利用二分查找的方法在一个排好序的数组中进行查找的。

在从小到大的排序数组中,

lower_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于或等于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。

upper_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。

在从大到小的排序数组中,重载lower_bound()和upper_bound()

lower_bound( begin,end,num,greater<type>() ):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个小于或等于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。

upper_bound( begin,end,num,greater<type>() ):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个小于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。

参考文章:https://blog.csdn.net/qq_40160605/article/details/80150252

//:(
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = + ;
int n, c, A[maxn], B[maxn], C[maxn], D[maxn], sums[maxn*maxn]; int main() {
int T;
scanf("%d", &T);
while (T--) {
scanf("%d", &n);
for (int i = ; i < n; i++)
scanf("%d%d%d%d", &A[i], &B[i], &C[i], &D[i]);
c = ;
for (int i = ; i < n; i++)
for (int j = ; j < n; j++)
sums[c++] = A[i] + B[j];
sort(sums, sums + c);
long long cnt = ;
for (int i = ; i < n; i++)
for (int j = ; j < n; j++)
cnt += upper_bound(sums, sums + c, -C[i] - D[j]) - lower_bound(sums, sums + c, -C[i] - D[j]);
printf("%lld\n", cnt);
if (T) printf("\n");
}
return ;
}

UVA1152- 枚举 /二分查找的更多相关文章

  1. CSU OJ PID=1514: Packs 超大背包问题,折半枚举+二分查找。

    1514: Packs Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 61  Solved: 4[Submit][Status][Web Board] ...

  2. poj3977(折半枚举+二分查找)

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-3977 题意:给一个大小<=35的集合,找一个非空子集合,使得子集合元素和的绝对值最小,如果有多个这样的集合,找元素个数 ...

  3. Subset POJ - 3977(折半枚举+二分查找)

    题目描述 Given a list of N integers with absolute values no larger than 10 15, find a non empty subset o ...

  4. Subset---poj3977(折半枚举+二分查找)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3977 给你n个数,找到一个子集,使得这个子集的和的绝对值是最小的,如果有多种情况,输出子集个数最少的: n<=35,|a[i]| ...

  5. 4 Values whose Sum is 0(枚举+二分)

    The SUM problem can be formulated as follows: given four lists A, B, C, D of integer values, compute ...

  6. poj 1840 Eqs 【解五元方程+分治+枚举打表+二分查找所有key 】

    Eqs Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13955   Accepted: 6851 Description ...

  7. UVa 1152 和为0的4个值(二分查找)

    https://vjudge.net/problem/UVA-1152 题意:给定4个n元素集合A,B,C,D,要求分别从中选取一个元素a,b,c,d,使得a+b+c+d=0.问有多少种取法. 思路: ...

  8. LA 2678 Subsequence(二分查找)

    题目链接:https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_ ...

  9. UVa 10539 (筛素数、二分查找) Almost Prime Numbers

    题意: 求正整数L和U之间有多少个整数x满足形如x=pk 这种形式,其中p为素数,k>1 分析: 首先筛出1e6内的素数,枚举每个素数求出1e12内所有满足条件的数,然后排序. 对于L和U,二分 ...

  10. POJ_3685_Matrix_(二分,查找第k大的值)

    描述 http://poj.org/problem?id=3685 一个n*n的矩阵,(i,j)的值为i*i+100000*i+j*j-100000*j+i*j,求第m小的值. Matrix Time ...

随机推荐

  1. oracle 12c连接pdb

    12c中,如何连接pluggable database: 使用默认的service连接pdb,创建pdb之后,在监听中自动添加以pdb为名的service: 用户在cluster中创建service, ...

  2. 使用Visual Studio开发Python

    Python优秀的集成开发环境有PyCharm,Visual Studio Code等,当然你仍然可以使用Visual Studio进行开发.如果你熟悉Visual Studio,使用Visual S ...

  3. 在Visual Studio2015中使用单元测试

    所谓的单元测试(Unit Test),就是对软件的一些模块进行测试以检查其正确性和可靠性,这些模块可以是一个类或者是一个方法等.在Visual studio中,这十分容易实现. 打开Visual st ...

  4. Qt自定义委托在QTableView中绘制控件、图片、文字(内容比较全)

    自定义委托,继承于,QStyledItemDelegate类,重载Paint()函数, 1.实现在QTableView中绘制 格式字符串 2.实现在QTableView中绘制进度条 3.实现在QTab ...

  5. SetForegroundWindow API函数还不够(好多好多解决方案,真是奇思妙想)

    好多好多解决方案: var Input: TInput; begin ZeroMemory(@Input, SizeOf(Input)); SendInput(, Input, SizeOf(Inpu ...

  6. delphi的Socket(有两种分别继承TObject和TComponent的方式)

    在Delphi中,对于Windows中的Socket进行了有效的封装.在Delphi中,按其继承关系,可以分层两类:一.TComponent--TAbstractSocket--TCustomSock ...

  7. 从零开始人工智能AI(一)-k-nn-矩阵

    参考资料: https://baike.baidu.com/item/%E7%9F%A9%E9%98%B5/18069?fr=aladdin http://blog.csdn.net/c4064957 ...

  8. python常用删除库的方法

    本文记于初学py的时候,两年后补发. python常用库的安装方法一般有几种,比如: 1.编译过的exe包,直接无脑下一步就可以了. 2.pip install 库名,快速安装.自动匹配最新版本. 3 ...

  9. 常用的HTTP状态代码(4xx、5xx)详解

    HTTP状态代码常用的如下: 400 无法解析此请求. 401.1 未经授权:访问由于凭据无效被拒绝. 401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝. 401.3 未经授 ...

  10. ASP.NET Core[源码分析篇] - 认证

    追本溯源,从使用开始 首先看一下我们的通常是如何使用微软自带的认证,一般在Startup里面配置我们所需的依赖认证服务,这里通过JWT的认证方式讲解 public void ConfigureServ ...