元组/字典/集合内置方法+简单哈希表(day07整理)
二十三、元组内置方法
什么是元组:只可取,不可更改的列表
作用:元组一创建就被写死了
定义方式:()内用逗号隔开多个元素(可以为任意数据类型)
tup = tuple((1, 2, 3)) # 如果元组只有一个元素,必须要加逗号 tup = (1,)
使用方法
索引取值
print(tuo[0]
索引切片
print(tup[0:3])
for循环
for i in tup: print(i)
成员运算
print(0 in tup)
len长度
print(len(tup))
index
print(tup.index(1))
count
print(tup.count(2))
有序or无序
有序
可变or不可变
没有可变不可变一说
二十四、字典数据类型
作用:存储多个数据、对每个数据都有描述
定义方式:{}内用括号隔开多个键key(具有描述意义,不能为可变类型)值value(任意数据类型)对
dic = {'name' = 1}
使用方法
优先掌握
按key取值/按key修改值
dic = {'a' = 1, 'b' = 2, 'c' = 3} print(dic['a'])
添加值(没有就添加,有就修改)
dic['d'] = 4
for循环
for i in dic: print(i) # 打印的为key
成员运算
print('a' in dic)
len
print(len(dic))
keys/values/items
print(dic.keys()) # 看成列表 print(dic.values()) # 获取所有值 for i, j in dic.items: print(i, j)
需要掌握
get
print(dic.get('b', 1)) # 字典中没有返回None,可以给定一个默认值
update
dic1 = {'a':1, 'b':2} dic2 = {'c':3, 'd':4} dic1.update(dic2) print(dic1)
fromkeys
print(dict.fromkeys(2)) # 默认给None
setdefault
dic.setdefault('j', 2) #字典有这个key,就不修改,没有则增加
有序or无序
无序
可变or不可变
可变
二十五 集合内置方法
作用
- 并集/交集/差集/补集
- 去重
- 乱序
定义方式
{}内隔开多个元素(不能为可变数据类型)
s = {} # 空字典 s = set() # 空集合 # 字符串比较,先比较第一位数字,在比较第二位
使用方法
并集(|)
两个集合合并
交集(&)
两个集合共有
差集(-)
集合中去掉另一个集合中共有的
补集(^)
去掉的两个集合共有元素的合并集合
add
pythoners.add('oscar')
remove和discard
pythoners.remove('oscar1') # 没有报错 pythoners.discard('oscar1') # 没有不报错 print(pythoners)
pop
pythoners.pop() # 随机删除一个
有序or无序:无序
可变or不可变:可变
二十五、数据类型总结
- 存值个数
- 存一个值:整形/浮点型/字符串
- 存多个值:列表/元组/字典/集合
- 有序or无序
- 有序:字符串/列表/元组
- 无序:字典/集合
- 可变or不可变
- 可变:列表/字典/集合
- 不可变:整形/浮点型/字符串/元组
二十六、深浅拷贝
- 可变/不可变
- 可变:值变id不变
- 不可变:值变id变化
拷贝
lt1 = [1, 2, 3, [4, 5, 6]] lt2 = lt1
lt2为lt1的拷贝对象,lt1内部的不可变数据变化,lt2变;lt1内部的可变数据变化,lt2变
浅拷贝
lt1 = [1, 2, 3] lt2 = copy.copy(lt1)
当lt2为lt1的浅拷贝对象时,lt1内部的不可变元素变化时,lt2不变;lt1内部的可变元素变化,lt2变
深拷贝
lt1 = [1, 2, 3, [4, 5, 6]] lt2 = copy.deepcopy(lt1)
当lt2是lt1的深拷贝对象时,lt1内部的不可变类型变化,lt2不变;lt1内部的可变类型变化,lt2不变
- 总结
- 当lt2为lt1的拷贝对象时,无论lt1内部元素是可变还是不可变,只要发生变化,lt2也会发生变化
- 当lt2为lt1的浅拷贝对象时,只有lt1内部的可变元素变化时lt2才会变
- 当lt2为lt1的深拷贝对象时,无论lt1内部元素是可变还是不可变元素,发生变化,lt2均不会变化
- 深浅拷贝只针对可变数据类型,因为,如果是深浅拷贝对象时不可变数据,无论深浅拷贝,对应的拷贝对象均不会发生改变
补充:散列表(哈希表)
散列表/哈希表存储数据(比列表插入/删除数据更快)
首先对key做了哈希处理(所有数据均可)
梅森旋转算法(生成伪随机数)--》通过哈希处理对于每个key都可以生成一个序列(永不重复,且唯一)
import hashlib m = hashlib.md5() # m.update(b'a') # 0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661 # m.update(b'b') # 92eb5ffee6ae2fec3ad71c777531578f # m.update(b'c') # 4a8a08f09d37b73795649038408b5f33 # m.update(b'd') # 8277e0910d750195b448797616e091ad m.update(b'a') # 0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661 print(m.hexdigest())
使用哈希函数对刚刚生成的序列(纯数字),除9取余
1. 为什么key是不可变数据类型
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
2. 为什么key不能重名dic = {'a':1, 'a':2} # key不能重名
因为会被覆盖
3. 字典为什么是乱序的
4. 散列表(哈希表)解决了什么问题
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