想成为Python高手，必须看这篇爬虫原理介绍！（附29个爬虫项目）

互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前。

一、爬虫是什么？

如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛，沿着网络抓取自己的猎物（数据）爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。

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从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用；

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二、爬虫的基本流程

用户获取网络数据的方式：

方式1：浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析成页面

方式2：模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中

爬虫要做的就是方式2。

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1、发起请求

使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request

Request包含：请求头、请求体等

Request模块缺陷：不能执行JS 和CSS 代码

2、获取响应内容

如果服务器能正常响应，则会得到一个Response

Response包含：html，json，图片，视频等

3、解析内容

解析html数据：正则表达式（RE模块），第三方解析库如Beautifulsoup，pyquery等

解析json数据：json模块

解析二进制数据:以wb的方式写入文件

4、保存数据

数据库（MySQL，Mongdb、Redis）

文件

三、http协议 请求与响应

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Request：用户将自己的信息通过浏览器（socket client）发送给服务器（socket server）

Response：服务器接收请求，分析用户发来的请求信息，然后返回数据（返回的数据中可能包含其他链接，如：图片，js，css等）

ps：浏览器在接收Response后，会解析其内容来显示给用户，而爬虫程序在模拟浏览器发送请求然后接收Response后，是要提取其中的有用数据。

四、 request

1、请求方式：

常见的请求方式：GET / POST

2、请求的URL

url全球统一资源定位符，用来定义互联网上一个唯一的资源 例如：一张图片、一个文件、一段视频都可以用url唯一确定

url编码

https://www.baidu.com/s?wd=图片

图片会被编码（看示例代码）

网页的加载过程是：

加载一个网页，通常都是先加载document文档，

在解析document文档的时候，遇到链接，则针对超链接发起下载图片的请求

3、请求头

User-agent：请求头中如果没有user-agent客户端配置，服务端可能将你当做一个非法用户host；

cookies：cookie用来保存登录信息

注意：一般做爬虫都会加上请求头

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请求头需要注意的参数：

（1）Referrer：访问源至哪里来（一些大型网站，会通过Referrer 做防盗链策略；所有爬虫也要注意模拟）

（2）User-Agent:访问的浏览器（要加上否则会被当成爬虫程序）

（3）cookie：请求头注意携带

4、请求体

请求体

如果是get方式，请求体没有内容 （get请求的请求体放在 url后面参数中，直接能看到）
如果是post方式，请求体是format data

ps：

1、登录窗口，文件上传等，信息都会被附加到请求体内

2、登录，输入错误的用户名密码，然后提交，就可以看到post，正确登录后页面通常会跳转，无法捕捉到post

五、 响应Response

1、响应状态码

200：代表成功

301：代表跳转

404：文件不存在

403：无权限访问

502：服务器错误

2、respone header

响应头需要注意的参数：

（1）Set-Cookie:BDSVRTM=0; path=/：可能有多个，是来告诉浏览器，把cookie保存下来

（2）Content-Location：服务端响应头中包含Location返回浏览器之后，浏览器就会重新访问另一个页面

3、preview就是网页源代码

JSO数据

如网页html，图片

二进制数据等

六、总结

1、总结爬虫流程：

爬取--->解析--->存储

2、爬虫所需工具：

 请求库：requests,selenium（可以驱动浏览器解析渲染CSS和JS，但有性能劣势（有用没用的网页都会加载）；）
 解析库：正则，beautifulsoup，pyquery
 存储库：文件，MySQL，Mongodb，Redis

补充：29个Python爬虫项目（所有链接指向GitHub）

WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。

链接：https://github.com/Chyroc/WechatSogou

DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ，采用User Agent伪装为浏览器进行爬取，并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为，避免爬虫被封。

链接：https://github.com/lanbing510/DouBanSpider

zhihu_spider [3]- 知乎爬虫。此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系，爬虫框架使用scrapy，数据存储使用mongo

链接：https://github.com/LiuRoy/zhihu_spider

bilibili-user [4]- Bilibili用户爬虫。总数据数：20119918，抓取字段：用户id，昵称，性别，头像，等级，经验值，粉丝数，生日，地址，注册时间，签名，等级与经验值等。抓取之后生成B站用户数据报告。

链接：https://github.com/airingursb/bilibili-user

SinaSpider [5]- 新浪微博爬虫。主要爬取新浪微博用户的个人信息、微博信息、粉丝和关注。代码获取新浪微博Cookie进行登录，可通过多账号登录来防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬虫框架。

链接：https://github.com/LiuXingMing/SinaSpider

distribute_crawler [6]- 小说下载分布式爬虫。使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储MongoDB集群,分布式使用Redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现，主要针对一个小说站点。

链接：https://github.com/gnemoug/distribute_crawler

CnkiSpider [7]- 中国知网爬虫。设置检索条件后，执行src/CnkiSpider.py抓取数据，抓取数据存储在/data目录下，每个数据文件的第一行为字段名称。

链接：https://github.com/yanzhou/CnkiSpider

LianJiaSpider [8]- 链家网爬虫。爬取北京地区链家历年二手房成交记录。涵盖链家爬虫一文的全部代码，包括链家模拟登录代码。

链接：https://github.com/yanzhou/CnkiSpider

scrapy_jingdong [9]- 京东爬虫。基于scrapy的京东网站爬虫，保存格式为csv。

链接：https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong

QQ-Groups-Spider [10]- QQ 群爬虫。批量抓取 QQ 群信息，包括群名称、群号、群人数、群主、群简介等内容，最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件。

链接：https://github.com/caspartse/QQ-Groups-Spider

wooyun_public[11]-乌云爬虫。乌云公开漏洞、知识库爬虫和搜索。全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在MongoDB中，大概约2G内容；如果整站爬全部文本和图片作为离线查询，大概需要10G空间、2小时（10M电信带宽）；爬取全部知识库，总共约500M空间。漏洞搜索使用了Flask作为web server，bootstrap作为前端。

链接：https://github.com/hanc00l/wooyun_public

spider[12]- hao123网站爬虫。以hao123为入口页面，滚动爬取外链，收集网址，并记录网址上的内链和外链数目，记录title等信息，windows7 32位上测试，目前每24个小时，可收集数据为10万左右。

链接：https://github.com/hanc00l/wooyun_public

findtrip [13]- 机票爬虫（去哪儿和携程网）。Findtrip是一个基于Scrapy的机票爬虫，目前整合了国内两大机票网站（去哪儿 + 携程）。

链接：https://github.com/hanc00l/wooyun_public

163spider [14] - 基于requests、MySQLdb、torndb的网易客户端内容爬虫。

链接：https://github.com/leyle/163spider

doubanspiders[15]- 豆瓣电影、书籍、小组、相册、东西等爬虫集 writen by Python

链接：https://github.com/sdfzy/doubanspiders

QQSpider [16]- QQ空间爬虫，包括日志、说说、个人信息等，一天可抓取 400 万条数据。

链接：https://github.com/LiuXingMing/QQSpider

baidu-music-spider [17]- 百度mp3全站爬虫，使用redis支持断点续传。

链接：https://github.com/Shu-Ji/baidu-music-spider

tbcrawler[18]- 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息，数据存储在mongodb。

链接：https://github.com/pakoo/tbcrawler

stockholm [19]- 一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架。根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略。支持多线程处理。保存数据到JSON文件、CSV文件。

链接：https://github.com/benitoro/stockholm

BaiduyunSpider[20]-百度云盘爬虫。

链接：https://github.com/k1995/BaiduyunSpider

Spider[21]-社交数据爬虫。支持微博,知乎,豆瓣。

链接：https://github.com/Qutan/Spider

proxy pool[22]-Python爬虫代理IP池(proxy pool)。

链接：https://github.com/Qutan/Spider

music-163[23]-爬取网易云音乐所有歌曲的评论。

链接：https://github.com/RitterHou/music-163

CnblogsSpider[24]-cnblogs列表页爬虫。

链接：https://github.com/jackgitgz/CnblogsSpider

spider_smooc[25]-爬取慕课网视频。

链接：https://github.com/jackgitgz/CnblogsSpider

knowsecSpider2[26]-知道创宇爬虫题目。

链接：https://github.com/littlethunder/knowsecSpider2

SinaSpider[27]-动态IP解决新浪的反爬虫机制，快速抓取内容。

链接：https://github.com/szcf-weiya/SinaSpider

csdn-spider[28]-爬取CSDN上的博客文章。

链接：https://github.com/Kevinsss/csdn-spider

ProxySpider[29]-爬取西刺上的代理IP，并验证代理可用性。

链接：https://github.com/changetjut/ProxySpider