7.18 collection time random os sys 序列化 subprocess 等模块

collection模块

namedtuple 具名元组（重要）

应用场景1

# 具名元组
# 想表示坐标点x为1 y为2 z为5的坐标
from collections import namedtuple
# point = namedtuple('坐标',['x','y','z'])  # 第二个参数既可以传可迭代对象
point = namedtuple('坐标','x y z')  # 也可以传字符串 但是字符串之间以空格隔开
p = point(1,2,5)  # 注意元素的个数必须跟namedtuple第二个参数里面的值数量一致
print(p)
print(p.x)
print(p.y)
print(p.z)

>>>
坐标(x=1, y=2, z=5)
1
2
5

from collections import namedtuple
city = namedtuple('天津','location person job')
c = city('剧院','岳云鹏','相声')
print(c)
print(c.location)
print(c.person)
print(c.job)

应用场景2

from collections import namedtuple
card = namedtuple('扑克牌','color number')
# card1 = namedtuple('扑克牌',['color','number'])
A = card('♠','A')
print(A)
print(A.color)
print(A.number)
>>>
扑克牌(color='♠', number='A')
♠
A

队列queue：先进先出（FIFO first in first out）（重要）

import queue
q = queue.Queue()  # 生成队列对象
q.put('first')  # 往队列中添加值
q.put('second')
q.put('third')

print(q.get())  # 朝队列要值
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())  # 如果队列中的值取完了 程序会在原地等待 直到从队列中拿到值才停止

双端队列deque（重要）

from collections import deque
q = deque(['a','b','c'])
"""
	之前学习过的方法
		append
		appendleft

		pop
		popleft
"""
q.append(1)
q.appendleft(2)

"""
队列不应该支持任意位置插值
只能在首尾插值(不能插队)
"""
q.insert(2,'哈哈哈')  # 特殊点:双端队列可以根据索引在任意位置插值
print(q.pop())
print(q.popleft())
print(q.popleft())

有序字典OrderedDict

使用dict时，key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定key的顺序。

如果要保持key的顺序，可以用OrderedDict：

normal_d = dict([('a',1),('b',2),('c',3)])
print(normal_d)
from collections import OrderedDict
order_d = OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)])
order_d1 = OrderedDict()
order_d1['x'] = 1
order_d1['y'] = 2
order_d1['z'] = 3
print(order_d1)
for i in order_d1:
    print(i)
# print(order_d1)
# print(order_d)
order_d1 = dict()
order_d1['x'] = 1
order_d1['y'] = 2
order_d1['z'] = 3
print(order_d)
for i in order_d:
    print(i)
#OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

defaultdict

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

# 普通dict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = {}

for value in  values:
    if value>66:
        if my_dict.has_key('k1'):
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k1'] = [value]
    else:
        if my_dict.has_key('k2'):
            my_dict['k2'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'] = [value]

# defaultdict
from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)

Counter

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

time模块

和时间有关系的我们就要用到时间模块。在使用模块之前，应该首先导入这个模块。

#常用方法
1.time.sleep(secs)
(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
2.time.time()
获取当前时间戳

表示时间的三种方式

在Python中，通常有这三种方式来表示时间：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串：

(1)时间戳(timestamp) ：

通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

(2)格式化的时间字符串(Format String)：

‘1999-12-06

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

(3)元组(struct_time) ：

struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天等）

#导入时间模块
>>>import time

#时间戳
>>>time.time()
1500875844.800804

#时间字符串
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
'2017-07-24 13:54:37'
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
'2017-07-24 13-55-04'

#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
　　　　　　　　　　tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37,
                 tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)

小结：时间戳是计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够看懂的时间；元组则是用来操作时间的

几种格式之间的转换

random模块

# 随机模块
import random

print(random.randint(1,6))  # 随机取一个你提供的整数范围内的数字  包含首尾
print(random.random())  # 随机取0-1之间小数
print(random.choice([1,2,3,4,5,6]))  # 摇号 随机从列表中取一个元素

res = [1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(res)  # 洗牌
print(res)

# 生成随机验证码

"""
大写字母 小写字母 数字

5位数的随机验证码
chr
random.choice
封装成一个函数,用户想生成几位就生成几位
"""
def get_code(n):
    code = ''
    for i in range(n):
        # 先生成随机的大写字母 小写字母 数字
        upper_str = chr(random.randint(65,90))
        lower_str = chr(random.randint(97,122))
        random_int = str(random.randint(0,9))
        # 从上面三个中随机选择一个作为随机验证码的某一位
        code += random.choice([upper_str,lower_str,random_int])
    return code
res = get_code(4)
print(res)

os模块

os模块:跟操作系统打交道的模块

os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

sys模块

sys模块:跟python解释器打交道模块

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

import sys
try:
    sys.exit(1)
except SystemExit as e:
    print(e)

序列化模块

	序列:字符串

	序列化:其他数据类型（包括字符串）转换成json格式的字符串的过程

	写入文件的数据必须是字符串

	基于网络传输的数据必须是二进制

序列化:其他数据类型（包括字符串）转换成json格式的字符串的过程

反序列化:json格式的字符串转成其他数据类型(包括字符串)

json模块(IMPORTANT)

​ 所有的语言都支持json格式

​ 支持的数据类型很少 字符串 列表 字典 整型 浮点型 元组(转成列表) 布尔值 None

pickle模块(IMPORTANT)

​ 只支持python

​ python所有的数据类型都支持

json实例

import json
d = {"name":"jason"}
print(d)
res = json.dumps(d)  # json格式的字符串 对内部的格式有严格的要求 必须是双引号 >>>: '{"name": "jason"}'
print(res,type(res))
res1 = json.loads(res)
print(res1,type(res1))  # json中 内部全是双引号  外部全是单引号

import json
d = {"name":"jason"}
with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(d,f)  # 装字符串并自动写入文件
with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f:
    res = json.load(f)
    print(res,type(res))

import json
with open('userinfo','w',encoding='utf-8') as f:
    json.dump(d,f)  # 装字符串并自动写入文件
    json.dump(d,f)  # 装字符串并自动写入文件

with open('userinfo','r',encoding='utf-8') as f:
    res1 = json.load(f)  # 不能够多次反序列化
    res2 = json.load(f)
    print(res1,type(res1))
    print(res2,type(res2))

import json
d1 = {'name':'刘德华'}
print(json.dumps(d1,ensure_ascii=False))

pickle实例

# pickle
import pickle
d = {'name':'jason'}
res = pickle.dumps(d)  # 将对象直接转成二进制
print(pickle.dumps(d))
res1 = pickle.loads(res)
print(res1,type(res1))

"""
用pickle操作文件的时候 文件的打开模式必须是b模式
"""
with open('userinfo_1','wb') as f:
    pickle.dump(d,f)

with open('userinfo_1','rb') as f:
    res = pickle.load(f)
    print(res,type(res))

subprocess模块

sub :子

process:进程

while True:
    cmd = input('cmd>>>:').strip()
    import subprocess
    obj = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
    # print(obj)
    print('正确命令返回的结果stdout',obj.stdout.read().decode('gbk'))
    print('错误命令返回的提示信息stderr',obj.stderr.read().decode('gbk'))