ElasticSearch——自定义模板

output中配置

elasticsearch{
　　action => "index"
　　hosts => ["xxx"]
　　index => "http-log-logstash"
　　document_type => "logs"
　　template => "opt/http-logstash.json"
　　template_name => "http-log-logstash"
　　template_overwrite => true
}

自定义模板示例

{
    "template" : "logstash-*", 　　-------------> 匹配的索引名字
    "order":1,　　-------------> 代表权重，如果有多个模板的时候，优先进行匹配，值越大，权重越高
    "settings" : { "index.refresh_interval" : "60s" },
    "mappings" : {
        "_default_" : {
            "_all" : { "enabled" : false }, 
　　　　　　　"_source" : { "enabled" : false },
　　　　　　  "dynamic": "strict",
            "dynamic_templates" : [{
              "message_field" : {
                "match" : "message",
                "match_mapping_type" : "string",
                "mapping" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed" }
              }
            }, {
              "string_fields" : {
                "match" : "*",
                "match_mapping_type" : "string",
                "mapping" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed" }
              }
            }],
            "properties" : {
                "@timestamp" : { "type" : "date"},
                "@version" : { "type" : "integer", "index" : "not_analyzed" },
                "path" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed" },
                "host" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed" },
                "record_time":{"type":"date","format": "yyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},
                "method":{"type":"string","index" : "not_analyzed"},
                "unionid":{"type":"string","index" : "not_analyzed"},
                "user_name":{"type":"string","index" : "not_analyzed"},
                "query":{"type":"string","index" : "not_analyzed"},
                "ip":{ "type" : "ip"},
                "webbrower":{"type":"string","index" : "not_analyzed"},
                "os":{"type":"string","index" : "not_analyzed"},
                "device":{"type":"string","index" : "not_analyzed"},
                "ptype":{"type":"string","index" : "not_analyzed"},
                "serarch_time":{"type":"date","format": "yyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"},
                "have_ok":{"type":"string","index" : "not_analyzed"},
                "legal":{"type":"string","index" : "not_analyzed"}
            }
        }
    }
}

关键设置

• template for index-pattern

只有匹配 logstash-* 的索引才会应用这个模板。有时候我们会变更 Logstash 的默认索引名称，记住你也得通过 PUT 方法上传可以匹配你自定义索引名的模板。当然，我更建议的做法是，把你自定义的名字放在 "logstash-" 后面，变成 index => "logstash-custom-%{+yyyy.MM.dd}" 这样。

• refresh_interval for indexing

Elasticsearch 是一个近实时搜索引擎。它实际上是每 1 秒钟刷新一次数据。对于日志分析应用，我们用不着这么实时，所以 logstash 自带的模板修改成了 5 秒钟。你还可以根据需要继续放大这个刷新间隔以提高数据写入性能。

• multi-field with not_analyzed

Elasticsearch 会自动使用自己的默认分词器(空格，点，斜线等分割)来分析字段。分词器对于搜索和评分是非常重要的，但是大大降低了索引写入和聚合请求的性能。所以 logstash 模板定义了一种叫"多字段"(multi-field)类型的字段。这种类型会自动添加一个 ".raw" 结尾的字段，并给这个字段设置为不启用分词器。简单说，你想获取 url 字段的聚合结果的时候，不要直接用 "url" ，而是用 "url.raw" 作为字段名。

• geo_point

Elasticsearch 支持 geo_point 类型， geo distance 聚合等等。比如说，你可以请求某个 geo_point 点方圆 10 千米内数据点的总数。在 Kibana 的 bettermap 类型面板里，就会用到这个类型的数据。

• order

如果你有自己单独定制 template 的想法，很好。这时候有几种选择：

1. 在 logstash/outputs/elasticsearch 配置中开启 manage_template => false 选项，然后一切自己动手；
2. 在 logstash/outputs/elasticsearch 配置中开启 template => "/path/to/your/tmpl.json" 选项，让 logstash 来发送你自己写的 template 文件；
3. 避免变更 logstash 里的配置，而是另外发送一个 template ，利用 elasticsearch 的 templates order 功能。

这个 order 功能，就是 elasticsearch 在创建一个索引的时候，如果发现这个索引同时匹配上了多个 template ，那么就会先应用 order 数值小的 template 设置，然后再应用一遍 order 数值高的作为覆盖，最终达到一个 merge 的效果。

比如，对上面这个模板已经很满意，只想修改一下 refresh_interval ，那么只需要新写一个：

{
  "order" : ,
  "template" : "logstash-*",
  "settings" : {
    "index.refresh_interval" : "20s"
  }
}

然后运行以下命令即可：

curl -XPUT http://localhost:9200/_template/template_newid -d '@/path/to/your/tmpl.json'

• set _source 设置为 false

假设你只关心度量结果，不是原始文件内容。比如，你可以把原始的数据存储在 MySQL ,hbase 等其他地方，从 es 中得到 id 后，去相应的数据库中进行取数据。

将节省磁盘空间并减少 IO。

“_source”:{“enabled”:false}

• _all 设置为 false

假设你确切地知道你对哪个 field 做查询操作？

能实现性能提升，缩减存储。

“_all”:{“enabled”:false }

• dynamic设置为 strict

假设你的数据是结构化数据。
字段设置严格，避免脏数据注入。

“dynamic”:”strict”