Leetcode之动态规划(DP)专题-413. 等差数列划分(Arithmetic Slices)
Leetcode之动态规划(DP)专题-413. 等差数列划分(Arithmetic Slices)
如果一个数列至少有三个元素,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该数列为等差数列。
例如,以下数列为等差数列:
1, 3, 5, 7, 9
7, 7, 7, 7
3, -1, -5, -9
以下数列不是等差数列。
1, 1, 2, 5, 7
数组 A 包含 N 个数,且索引从0开始。数组 A 的一个子数组划分为数组 (P, Q),P 与 Q 是整数且满足 0<=P<Q<N 。
如果满足以下条件,则称子数组(P, Q)为等差数组:
元素 A[P], A[p + 1], ..., A[Q - 1], A[Q] 是等差的。并且 P + 1 < Q 。
函数要返回数组 A 中所有为等差数组的子数组个数。
示例:
A = [1, 2, 3, 4] 返回: 3, A 中有三个子等差数组: [1, 2, 3], [2, 3, 4] 以及自身 [1, 2, 3, 4]。
DP含义:dp[i]表示从开始到数组i的位置处,是等差数组的最大值。
分析:
A = [1,2,3,4,5] dp[2]=1 等差数列有:[1,2,3];
那么dp[3]等于多少呢?我们发现dp[3] = dp[2] + 1 = 2;
新增出来的2个等差数列有:[2,3,4] [1,2,3,4]、
那么dp[4]等于多少呢? dp[4] = dp[3] + 1 = 3;
新增了3个等差数列:[3,4,5] [2,3,4,5] [1,2,3,4,5]
....
以此类推
.... 所以我们可以写出状态转移方程:
if(是等差数列) dp[i] = dp[i-1]+1; 如何判断等差数列呢?
举个例子:1 2 3 是等差数列,再加入一个4,只要他们方差相同,就也是等差数列
所以利用方差相同A[i] - A[i-1] == A[i-1] - A[i-1] 来判断就可以了。
class Solution {
public int numberOfArithmeticSlices(int[] A) {
if(A.length==0 || A==null) return 0;
if(A.length <= 2) return 0;
int[] dp = new int[A.length];
dp[2] = 1;
int res = 0;
for (int i = 2; i < A.length; i++) {
if(A[i]-A[i-1]==A[i-1]-A[i-2]){
dp[i] = dp[i-1] + 1;
res += dp[i];
}
}
return res;
}
}
Leetcode之动态规划(DP)专题-413. 等差数列划分(Arithmetic Slices)的更多相关文章
- [Swift]LeetCode413. 等差数列划分 | Arithmetic Slices
A sequence of number is called arithmetic if it consists of at least three elements and if the diffe ...
- Java实现 LeetCode 413 等差数列划分
413. 等差数列划分 如果一个数列至少有三个元素,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该数列为等差数列. 例如,以下数列为等差数列: 1, 3, 5, 7, 9 7, 7, 7, 7 3, -1, - ...
- Leetcode 413.等差数列划分
等差数列划分 如果一个数列至少有三个元素,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该数列为等差数列. 例如,以下数列为等差数列: 1, 3, 5, 7, 9 7, 7, 7, 7 3, -1, -5, -9 ...
- Leetcode——413. 等差数列划分
题目描绘:题目链接 题目中需要求解一个数组中等差数组的个数,这个问题可以利用动态规划的思路来分析. 三步骤: 1:问题归纳.题目需要求解等差数列的和,我们可以用一个数组保存前i个元素可以构成的等差数列 ...
- 动态规划dp专题练习
貌似开坑还挺好玩的...开一个来玩玩=v=... 正好自己dp不是很熟悉,就开个坑来练练吧...先练个50题?小目标... 好像有点多啊QAQ 既然是开坑,之前写的都不要了! 50/50 1.洛谷P3 ...
- Leetcode之动态规划(DP)专题-详解983. 最低票价(Minimum Cost For Tickets)
Leetcode之动态规划(DP)专题-983. 最低票价(Minimum Cost For Tickets) 在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行.在接下来的一年里,你要旅行的 ...
- Leetcode之动态规划(DP)专题-647. 回文子串(Palindromic Substrings)
Leetcode之动态规划(DP)专题-647. 回文子串(Palindromic Substrings) 给定一个字符串,你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串. 具有不同开始位置或结束位置的子 ...
- Leetcode之动态规划(DP)专题-474. 一和零(Ones and Zeroes)
Leetcode之动态规划(DP)专题-474. 一和零(Ones and Zeroes) 在计算机界中,我们总是追求用有限的资源获取最大的收益. 现在,假设你分别支配着 m 个 0 和 n 个 1. ...
- Leetcode之动态规划(DP)专题-486. 预测赢家(Predict the Winner)
Leetcode之动态规划(DP)专题-486. 预测赢家(Predict the Winner) 给定一个表示分数的非负整数数组. 玩家1从数组任意一端拿取一个分数,随后玩家2继续从剩余数组任意一端 ...
随机推荐
- logback.xml 配置详解(转)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"> <configuration> <!-- 设置控制台日 ...
- node 打包内存溢出 FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory
electron-vue加载了地图 openLayer后,打包就包内存溢出 解决办法: "build": "node --max_old_space_size=4096 ...
- Prism框架中View与Region关联的几种方式
Prism.Regions命名空间下有2个重要接口:IRegionManager.IRegion IRegionManager接口中的方法与属性:AddToRegion().RegisterViewW ...
- How to Fix "Linux Failure to Download extra data files for ttf-mscorefonts-installer" error
How to Fix "Linux Failure to Download extra data files for ttf-mscorefonts-installer" erro ...
- Node.js安装及环境配置
1.Node.js简介 简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript. Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境. Node.js ...
- Android_(控件)使用ListView显示Android系统中SD卡的文件列表
使用ListView显示Android SD卡中的文件列表 父类布局activity_main.xml,子类布局line.xml(一个文件的单独存放) 运行截图: 程序结构: <?xml ver ...
- Oracle For Linux
安装前检查 检查是否安装以下软件rpm -qa | grep **下面**软件包 安装包名称 是否安装 binutils-2.17.50.0.6 √ compat-libstdc++-33-3.2. ...
- 0.4 IDEA报错以及解决方式
0.4 IDEA报错以及解决方式一.端口被占用 [WARNING] FAILED SelectChannelConnector@0.0.0.0:8080: java.net.BindException ...
- 类 kotlin(13)
Kotlin 中使用关键字 class 声明类class Invoice {} 类声明由类名.类头(指定其类型参数.主 构造函数等) 和由大括号包围的类体构成.类头和类体都是可选的:如果一个类没有类体 ...
- Druid连接池(无框架)
关于连接池有不少技术可以用,例如c3p0,druid等等,因为druid有监控平台,性能在同类产品中算top0的.所以我采用的事druid连接池. 首先熟悉一个技术,我们要搞明白,为什么要用他, 他能 ...