K2 BPM_如何将RPA的价值最大化？_全球领先的工作流引擎

 自动化技术让企业能够更有效的利用资源，减少由于人为失误而造成的风险损失。随着科技的进步，实现自动化的途径变得更加多样化。

据Forrester预测，自动化技术将在2019年成为引领数字化转型的前沿技术，帮助重塑商业模式和客户体验。

但是市面上有那么多提供自动化技术的产品，究竟选择哪一个更合适？尤其是当这些技术有部分重叠时，IT决策者们往往容易感到迷茫。

其中两个易造成混淆的自动化技术分别是RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）和DPA（Digital Process Automation，数字流程自动化）。它们虽然名字看起来相似，实则是自动化生态系统中完全不同但又高度兼容的两种技术。

下面是这两种自动化技术的简要概述:

以任务为中心的RPA

可以将RPA理解为一个执行引擎，用于处理重复的、基于规则的任务，比如对数据进行跨系统的屏幕抓取。这些“机器人”在人类使用的系统界面中进行交互。这意味着RPA可以代替员工处理那些需要不断机械重复的任务，不仅节省了员工的时间，还大大提高了任务完成的速度和准确性。

无论企业是希望将员工从重复的劳动中解放出来，还是希望减少员工数量以降低成本，一个好的RPA解决方案能够帮助企业摆脱那些费时又费力的任务。

以流程为主导的DPA

DPA提供一个低代码的开发环境，对数据进行智能化集成，是一个成本效益高、用户友好型的数字流程自动化解决方案。

通过DPA统一流程平台，用户可以快速搭建一系列流程，打通现有的业务系统，整合散落在各系统中的数据和流程。通过流程面板实时追踪查看所有流程状态，从而及时发现问题并推动优化改进。

RPA和DPA的独特优势

RPA适用于执行重复、耗时且标准化的任务，以及一些异常处理，比如跨多系统的数据输入和验证。通过与现有软件集成部署，机器人可以在几周内快速上线使用。

但企业往往急于求成，忽视了优化底层流程和系统的重要性。如果将RPA用于执行这些未经优化过的流程，是无法为企业带来理想中的ROI。因此，企业需要在用RPA执行关键流程之前，重新优化梳理流程，让RPA的价值最大化，而这正是DPA的优势所在。

有了DPA解决方案，企业可以从头开始优化改进流程，通过流程来协调人类、机器人和系统。DPA可以自动化现有流程，也可以跨系统集成，或者与其他技术集成，这意味着你可以将RPA与其他工具结合，解决更多的业务需求。

RPA价值最大化

这两种技术在企业业务管理中往往扮演着重要角色，那我们应该如何发挥它们的独特优势呢？

这取决于企业的业务目标是什么，例如，将RPA的高生产率和DPA带来的整体转型相结合，把机器人应用于DPA流程开发平台上，自动化其中的一两个关键步骤。

这让企业可以更高效地应对业务需求变化，换句话说，企业会变得更为敏捷。再结合其他技术，如AI和机器学习，这将为企业进一步增值赋能。

时间管理更高效

应用RPA的目的在于将现有的人力资源价值最大化，而不是把工作全部扔给机器人，一味地削减劳动力成本。一些耗时的任务如数据表格和文书工作，可以让机器人代替完成，这能节省员工大量的时间和精力，他们可以将精力放在更有价值的工作上，比如那些能够提升企业竞争力的创新/战略项目。与此同时，DPA通过优化业务流程让流程变得精简，让员工能够更高效地工作，进一步提升生产力。

让业务更合规

RPA与DPA结合后，会对所有业务内容进行数字化处理，每个流程操作都会留下相应记录，提供清晰的审计追踪路径，减轻了许多行业所面临的监管合规负担。

自动化技术正重新定义着数字化时代下的办公模式，引领全球企业业务流程数字化变革。那些选择用自动化技术为自身赋能的企业，能够更从容地应对行业变革，迈向更智能的数字化未来。