根据本文后面部分博友提出的在配置过程中出现的问题,其中需要特别强调的一点:整个过程,都是在 libsvm-3.12\matlab目录下操作的。如果这一点你忽视了,你不可能解决配置中报的Bug,即使重新安装matlab也不行。
本文的配置路径为 D:\MATLAB\R2010a\toolbox\libsvm-3.12\matlab,从始至终都是在这个目录下进行的。
当然,你也可以将编译好的文件拷贝到任何地方,只要你当前的工作目录中有这四个文件即可。
////////////////////////////
详细步骤如下:
1.下载libsvm
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
我的matlab版本 R2010a,我的libsvm版本3.12

2.解压至指定目录
将libsvm解压至D:\MATLAB\R2010a\toolbox下,你也可以解压至你喜欢的地方。

3.设置路径

下载下来的借口包里有svm的一些源文件,没有可执行的exe文件,所以,必须先将svmtrain等源文件编译为matlab可以使用的dll等文件。于是先选择编译器,如下: 
4.编译libsvm
我的编译器是VC++ 6.0

首先在matlab设置当前目录为 D:\MATLAB\R2010a\toolbox\libsvm-3.12\matlab

5.执行编译
在matlab命令窗口中输入
mex -setup
显示

Please choose your compiler for building external interface (MEX) files: 
 
Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?

输入y

Select a compiler: 
[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\MATLAB\R2010a\sys\lcc 
[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0 
[3] Microsoft Visual C++ 6.0 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 
 
[0] None

Compiler:

需要你选择编译器
我输入的是3 即选择VC++ 6.0

Please verify your choices: 
 
Compiler: Microsoft Visual C++ 6.0 
Location: D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 
 
Are these correct [y]/n?
再次确认自己的选择,输入y

Trying to update options file: C:\Users\DELL\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB\R2010a\mexopts.bat 
From template:              D:\MATLAB\R2010a\bin\win32\mexopts\msvc60opts.bat 
 
Done . . .

编译器选择好了之后,用make.m编译

命令窗口输入make
可以看到新编译出4个文件libsvmread.mexw32,libsvmwrite.mexw32,svmtrain.mexw32,svmpredict.mexw32


在命令窗口中输入

load heart_scale;
此时需注意,libsvm 3.12中提供的是c++版本的数据集heart_scale,这里需要加载matlab版本的数据集。
这两个数据集有什么不同呢?

C++版本的数据集里面如果某一个样本的某一个特征为0,这个特征可以不写在数据集中,但是在matlab版本中,必须要写出来。
否则的话,会报这样一个错误:

此时你可以选择下载matlab型的数据集,给一个链接。
http://download.csdn.net/detail/boruoshui/4881338
然后读取数据集
libsvmread('heart_scale');
完成该步骤后发现Workspace中出现了heart_scale_inst  heart_scale_label,说明正确。

model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst)
[predict_lebel,accuracy]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)
/////////////////////////////////////////////
本博2014年4月18日添加
部分博友反应
[predict_lebel,accuracy]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)
********************重点
命令会报BUG,这是libsvm新的版本对于输出结果的重新设定。
改为如下命令即可。(老版本不用改变。本文是libsvm-3.12。)
model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst)

[predicted_label, accuracy, decision_values]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)

/////////////////////////////////////////////

证明libsvm安装成功,可以进行其他的实验了。

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