python3高阶函数：map(),reduce(),filter()的区别

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1.map()：遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列

 print(list(map(str, [, , , , , , , , ])))
输出结果：
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

 def square(x):
     return x**
 result = list(map(square,[,,,,]))
 print(result)
输出结果：
[1, 4, 9, 16, 25]

备注：map()执行后发现返回结果：<map object at 0x006F34F0>

因为map():Python 2.x 返回列表；Python 3.x 返回迭代器

 def square(x):
     return x**
 result = map(square,[,,,,])
 print(result)
输出结果：
<map object at 0x006F34F0>

在python3里面，map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用，只用将iterator转换成list即可， 比如list(map())

2.reduce()：对于序列内所有元素进行累计操作，即是序列中后面的元素与前面的元素做累积计算（结果是所有元素共同作用的结果）

 def square(x,y):
      return x*y
 result = reduce(square,range(,))
 print(result)
输出结果：
24

3.filter()：‘筛选函数’，filter()把传人的函数依次作用于序列的每个元素，然后根据返回值是True还是false决定保留还是丢弃该元素，返回符合条件的序列

 def func(x):
     return x%==
 print(list(filter(func,range(,))))
输出结果：
[2, 4]