preparation:

solve the problem of `from builtins import rang`

pip install future

 update_rule

CS231n assignment2的更多相关文章

  1. 笔记：CS231n+assignment2（作业二）（三）

    终于来到了最终的大BOSS,卷积神经网络~ 这里我想还是主要关注代码的实现,具体的CNN的知识点想以后在好好写一写,CNN的代码关键就是要加上卷积层和池话层. 一.卷积层 卷积层的前向传播还是比较容易 ...

  2. 笔记：CS231n+assignment2（作业二）（二）

    一.参数更新策略     1.SGD 也就是随机梯度下降,最简单的更新形式是沿着负梯度方向改变参数(因为梯度指向的是上升方向,但是我们通常希望最小化损失函数).假设有一个参数向量x及其梯度dx,那么最 ...

  3. 笔记：CS231n+assignment2（作业二）（一）

    第二个作业难度很高,但做(抄)完之后收获还是很大的.... 一.Fully-Connected Neural Nets 首先是对之前的神经网络的程序进行重构,目的是可以构建任意大小的全连接的neura ...

  4. cs231n 17-18 assignment2 出现 No module named 'past' 解决方法

    解决方法: pip install future

  5. cs231n笔记：线性分类器

    cs231n线性分类器学习笔记,非完全翻译,根据自己的学习情况总结出的内容: 线性分类 本节介绍线性分类器,该方法可以自然延伸到神经网络和卷积神经网络中,这类方法主要有两部分组成,一个是评分函数(sc ...

  6. CS231n 2017 学习笔记01——KNN（K-Nearest Neighbors）

    本博客内容来自 Stanford University CS231N 2017 Lecture 2 - Image Classification 课程官网:http://cs231n.stanford ...

  7. cs231n --- 3 : Convolutional Neural Networks (CNNs / ConvNets)

    CNN介绍 与之前的神经网络不同之处在于,CNN明确指定了输入就是图像,这允许我们将某些特征编码到CNN的结构中去,不仅易于实现,还能极大减少网络的参数. 一. 结构概述 与一般的神经网络不同,卷积神 ...

  8. cs231n --- 1：线性svm与softmax

    cs231n:线性svm与softmax 参数信息: 权重 W:(D,C) 训练集 X:(N,D),标签 y:(N,1) 偏置量bias b:(C,1) N:训练样本数:  D:样本Xi 的特征维度, ...

  9. cs231n spring 2017 Python/Numpy基础 (1)

    本文使根据CS231n的讲义整理而成(http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/),以下内容基于Python3. 1. 基本数据类型:可以用 prin ...

随机推荐

  1. Centos7在线安装MySQL

    wget dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-7.noarch.rpmyum localinstall mysql57-community- ...

  2. SpringBoot读取自定义配置文件

    自定义配置文件 my-config.properties bfxy.title=bfxy bfxy.name=hello spring boot! bfxy.attr=12345 配置文件类 appc ...

  3. MessageBox.Show用法

    private void button3_Click(object sender, EventArgs e) { MessageBox.Show("  1  个参数 "); } ~ ...

  4. [iOS]一些第三方库

    BHInfiniteScrollView 地址 https://github.com/qylibohao/BHInfiniteScrollView 功能 图片轮播 TZImagePickerContr ...

  5. 截屏状态监听 - iOS

    既接到电话状态监听的需求之后再次添加了截屏状态的监听,当使用 App 时若用户执行截屏操作需要对当前状态进行监听操作,下面有两种方法,其中可以替换截屏的图片内容(Plan A),也可以弹出提示框(Pl ...

  6. -L -Wl,-rpath-link -Wl,-rpath区别精讲

    目录 前言 源码准备 源码内容 尝试编译,保证源码没有问题 编译 首先编译world.c 编译并链接hello.c 调试编译test.c 结论 转载请注明出处,谢谢 https://www.cnblo ...

  7. jdk8新特性-stream

    一.什么是流stream 1.可理解为高级版本的 Iterator 不是集合元素,它不是数据结构并不保存数据,它是有关算法和计算的. 2.单向,不可往复 数据只能遍历一次,遍历过一次后即用尽了,就好比 ...

  8. Flume的介绍和简单操作

    Flume是什么 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数 ...

  9. 大数据IDEA调试flink程序

    Flink在IDEA中开发是一件比较困难的事情,网上没有参考资料,就算就业说的太过笼统,不知道是会了不说还是不会瞎说,为了解决flink这个问题,本人特别做了一遍开发的简单说明.主要考虑两个问题,1. ...

  10. IP组播 MulticastChannel接口 DatagramChannel实现

    监听者 import java.io.IOException; import java.net.InetAddress; import java.net.InetSocketAddress; impo ...