Python super继承详解

MRO(Method resolution order)是python用来解析方法调用顺序的,mro中记录了一个类的所有基类的类类型序列,super不是简单地调用基类的方法，而是按照MRO中的顺序来调用类的方法。
使用super（）时，应该在所有类中使用，否则就可能发生有的类构造函数没有调用的情况。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 class A(object):
     def __init__(self):
         print 'A __init__'
         super(A, self).__init__()
         print 'leave A'
 class C(object):
     def __init__(self):
         print 'C __init__'
         super(C, self).__init__()
         print 'leave C'
 class B(A,C):
     def __init__(self):
         print 'B __init__'
         super(B, self).__init__()
         print 'leave B'
 class D(B):
     def __init__(self):
         print 'D __init__'
         super(D, self).__init__()
         print 'leave D'
 if __name__ == '__main__':
     D()

 输出为：
 D __init__
 B __init__
 A __init__
 C __init__
 leave C
 leave A
 leave B
 leave D

编译过程：super（D，self）查找D的父类，根据广度优先算法依次查找super（类名，self）的父类。

顺便说一下  经典类和新式类的区别？

（1）在python2.x中，从object继承得来的类称为新式类（如class A(object)）不从object继承得来的类称为经典类（如class A()）
（2） 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type
（3）继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序: 先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧（即深度优先搜索）;新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索，然后再向上移动（即广度优先搜索）。

如下图所示：

mro即method resolution order，主要用于在多继承时判断调的属性的路径(来自于哪个类)。

之前查看了很多资料，说mro是基于深度优先搜索算法的。但不完全正确在Python2.3之前是基于此算法，但从Python2.3起应用了新算法:C3算法。

为什么采用C3算法

C3算法最早被提出是用于Lisp的，应用在Python中是为了解决原来基于深度优先搜索算法不满足本地优先级，和单调性的问题。

本地优先级：指声明时父类的顺序，比如C(A,B)，如果访问C类对象属性时，应该根据声明顺序，优先查找A类，然后再查找B类。

单调性：如果在C的解析顺序中，A排在B的前面，那么在C的所有子类里，也必须满足这个顺序。

------------------------------新式类和旧式类中查找属性的顺序不同-------------------------------------

在新式类中，查找一个要调用的函数或者属性的时候，是广度优先搜搜的。

在旧式类当中，是深度优先搜索的。