SPSS数据分析—协方差分析
我们在实际工作中为了准确的分析问题,经常会收集多个变量,这些变量之前存在相互影响,导致分析的因素混杂,影响分析结果,为了获得准确的实验效应,我们需要控制其中一些影响因变量的变量,这些变量称为就协变量,带有协变量的方差分析称为协方差分析。
协方差分析的基本思想为:在进行方差分析之前,先用直线回归找出各组因变量与协变量之间的数量关系,求得假定协变量相等时的因变量值,然后以这个修正后的因变量值做方差分析,这样就有可以做到控制协变量对因变量产生的影响。
协方差分析有如下假定
1.协变量与因变量是线性关系
2.各组残差呈正态分布
3.各组回归线平行,斜率相等
其中第三点为协方差分析特有的平行性假定,实际上就是检验对于不同的自变量,协变量对因变量的影响是否相同,这点很重要,如果该假设不满足的话,说明自变量和协变量之间存在相互影响,而它们又同时都会对因变量产生影响,这样混杂起来我们就无法完全控制协变量了。如果不满足平行性假定,需要对数据进行处理或者改用其他方法。
协方差分析在一般线性模型的三个子过程中都可以做,本例只有一个因变量,因此选择单变量分析—一般线性模型—单变量







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