理解分布式一致性:Paxos协议之Generalized Paxos & Byzantine Paxos
理解分布式一致性:Paxos协议之Generalized Paxos & Byzantine Paxos
在前面一篇文章我们讲到了理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos,本篇文章我会讲解Paxos协议的另外两个变种:Generalized Paxos和Byzantine Paxos。
Generalized Paxos
我们大家都知道,分布式一致性的最大问题就是数据同步的问题,而产生问题的原因就是冲突,按照之前讲到的各种Paxos协议方案,发生了冲突之后就必须解决冲突然后重新发送请求,这样就会提高数据同步的成本和时间,那么有没有更好的方式来解决这个问题呢?
答案肯定是有。在分布式系统中,冲突是不可避免的,遇到冲突的时候是不是每次都解决冲突然后重新发送请求呢?我们举个例子:
如果Client1发送请求ReadA,Client2 发送请求ReadB,系统4个Acceptors,有2个接收ReadA,有2个接收ReadB,在共识层面来说,因为没有达到最大的共识个数,达不成共识,需要重新发送。但是如果我们仔细观察一下两个请求,ReadA,ReadB这两个命令是没有任何联系的,无论先执行哪一个都是同样的效果。那么我们可以认为这种情况是没有冲突的,我们在执行层面自行安排两个请求的顺序,而不用再次共识。 这就叫做Generalized Paxos。
这种共识的前提就是不同命令的先后顺序无关。下面以序列图的形式更加详细的介绍:
Byzantine Paxos
最后一个我们要讲的Paxos协议是Byzantine Paxos。熟悉虚拟货币的人应该对拜占庭协议并不陌生,这里我们也不多讲拜占庭协议,后面我会用单独的文章来详细介绍拜占庭协议。
上面我们讲到的所有的Paxos协议,只讲到了服务出错的情况,并没有考虑服务伪造篡改信息的情况,即并没有考虑到恶意节点。而拜占庭协议就是为了解决这个问题而产生的。
Byzantine Paxos比正常的Paxos协议多了一个消息验证的过程,这个验证使用了拜占庭协议。
Byzantine Multi-Paxos
下面是个Byzantine Multi-Paxos的序列图:
Fast Byzantine Multi-Paxos
同样的也会有Fast Byzantine Multi-Paxos,为了更加Fast,本协议将Verify和Accepted进行融合,放在一步完成。
更多教程请参考flydean的博客
理解分布式一致性:Paxos协议之Generalized Paxos & Byzantine Paxos的更多相关文章
- 理解分布式一致性:Raft协议
理解分布式一致性:Raft协议 什么是分布式一致性 Leader选举 日志复制流程 term选举周期 timeout 选举和选举timeout 选举分裂 日志复制和心跳timeout 在分布式系统中, ...
- 理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos
理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos 角色 Proposal Number & Agreed Value Basic Paxos Basic Paxos without f ...
- 理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos
理解分布式一致性:Paxos协议之Cheap Paxos & Fast Paxos Cheap Paxos Message flow: Cheap Multi-Paxos Fast Paxos ...
- 理解分布式一致性:Paxos协议之Multi-Paxos
理解分布式一致性:Paxos协议之Multi-Paxos Multi-Paxos without failures Multi-Paxos when phase 1 can be skipped Mu ...
- 理解分布式一致性:拜占庭容错与PBFT
理解分布式一致性:拜占庭容错与PBFT 拜占庭问题 拜占庭容错BFT PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance) why 3f+1 ? PBFT 的优点 PBF ...
- 理解分布式一致性与Raft算法
理解分布式一致性与Raft算法 永远绕不开的CAP定理 出于可用性及负载方面考虑,一个分布式系统中数据必然不会只存在于一台机器,一致性简单地说就是分布式系统中的各个部分保持数据一致 但让数据保持一致往 ...
- 从分布式一致性到共识机制(一)Paxos算法
从分布式系统的CAP理论出发,关注分布式一致性,以及区块链的共识问题及解决. 区块链首先是一个大规模分布式系统,共识问题本质就是分布式系统的一致性问题,但是又有很大的不同.工程开发中,认为系统中存在故 ...
- 11张PPT介绍Paxos协议
之前翻译了<The Part-Time Parliament>一文,论文非常经常,强烈推荐读一读原文.翻译完论文后,希望自己能用简单的描述来整理自己的理解,所以花了一些时间通过PPT的形式 ...
- 分布式一致性算法:Raft 算法(论文翻译)
Raft 算法是可以用来替代 Paxos 算法的分布式一致性算法,而且 raft 算法比 Paxos 算法更易懂且更容易实现.本文对 raft 论文进行翻译,希望能有助于读者更方便地理解 raft 的 ...
随机推荐
- 【tensorflow2.0】数据管道dataset
如果需要训练的数据大小不大,例如不到1G,那么可以直接全部读入内存中进行训练,这样一般效率最高. 但如果需要训练的数据很大,例如超过10G,无法一次载入内存,那么通常需要在训练的过程中分批逐渐读入. ...
- 摩尔投票算法( Boyer-Moore Voting Algorithm)
一.Majority Element题目介绍:给定一个长度为n的数组的时候,找出其中的主元素,即该元素在数组中出现的次数大于n/2的取整.题目中已经假定所给的数组一定含有元素,且主元素一定存在.一下是 ...
- .NET Core项目部署到Linux(Centos7)(五)Centos 7安装.NET Core环境
目录 1.前言 2.环境和软件的准备 3.创建.NET Core API项目 4.VMware Workstation虚拟机及Centos 7安装 5.Centos 7安装.NET Core环境 6. ...
- Python等同于PHP的 strip_tags?
我感觉目前最好的方式 from django.utils.html import strip_tags
- 查找 mysql 配置文件 my.cnf
$ locate my.cnf 看看你的linux上有多少个my.cnf,一般都配置为/etc/my.cnf
- 如何关闭Springboot应用服务
背景 以往的单机应用会采用kill方式关闭应用服务,但是这种关闭应用的方式在springboot中会让当前应用将所有处理中的请求丢弃,返回失败响应.我们在处理重要业务逻辑要极力避免的这种响应失败在,所 ...
- Hadoop(七):自定义输入输出格式
MR输入格式概述 数据输入格式 InputFormat. 用于描述MR作业的数据输入规范. 输入格式在MR框架中的作用: 文件进行分块(split),1个块就是1个Mapper任务. 从输入分块中将数 ...
- Struts2-学习笔记系列(11)-使用StrutsTypeConverter
public class UserConvert extends StrutsTypeConverter { @Override public Object convertFromString(Map ...
- 算法:模拟退火(基于c++程序)
一 什么是模拟退火算法? 所谓退火,其实是金属冶炼的一个名词.比如加工一把刀,我们通常是把材料加工到很高的一个温度,加以锤炼.之后慢慢的将温度降下来,如果我们降温的控制比较好的话,那么金属里面的原子就 ...
- 【python实现卷积神经网络】padding2D层实现
代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride.padding)的具体实现:https ...