stream对象

  1. Stream

  2. IntStream

  3. LongStream

  4. DoubleStream

创建

常用的三种方式:

  • 使用list对象:

    • list.stream() − 为集合创建串行流。
    • list.parallelStream() − 为集合创建并行流。
  • Arrays: Arrays.stream( T[] array) − 为数组创建流(可以创建IntStream,LongStream,DoubleStrem)。

  • Stream: Stream.of(T... values) − 为一组同类型的数据创建流。

demo:

 /**
* 集合接口有两个方法来生成流:
* 按照流的类型可分为串行流和并行流
* stream() − 为集合创建串行流。
* parallelStream() − 为集合创建并行流。
*/
private static Stream<String> createStreamFromCollection() {
List<String> list = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
return list.stream();
}
/**
* 使用Stream.of()创建流
* @return
*/
private static Stream<String> createStreamFromValues() {
return Stream.of("hello", "alex", "wangwenjun", "world", "stream");
}
/**
* 使用Arrays.stream()创建流
* 可以生成IntStream,LongStream,DoubleStream
* @return
*/
private static Stream<String> createStreamFromArrays() {
String[] strings = {"hello", "alex", "wangwenjun", "world", "stream"};
return Arrays.stream(strings);
}

操作

filter : 过滤, 过滤掉不符合条件的数据。

map :转换流类型, 返回一个流,该流包含将给定函数应用于该流元素的结果。

​ 比如一个Stream 类型的流组装后成为Stream的流

limit : 分页。

collect : 将流收集成一个数组。

  List<Dish> menu = Arrays.asList(
new Dish("pork", false, 800, "肉类"),
new Dish("beef", false, 700, "肉类"),
new Dish("chicken", false, 400, "肉类"),
new Dish("french fries", true, 530, "鱼肉类"),
new Dish("rice", true, 350, "鱼肉类"),
new Dish("season fruit", true, 120, "鱼肉类"),
new Dish("pizza", true, 550, "鱼肉类"),
new Dish("prawns", false, 300, "其他"),
new Dish("salmon", false, 450, "其他")); //创建菜单流
List<Map<String,Integer>> result = menu.stream().filter(d -> {
// 过滤出卡路里大于300的值
System.out.println("filtering->" + d.getName());
return d.getCalories() > 300;
})
.map(d -> {
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put(d.getName(),d.getCalories());
return map;
})
.limit(3)
.collect(toList()); System.out.println(result);

其他操作

  List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 7, 1);
List<Integer> result = list.stream().filter(i -> i % 2 == 0).collect(toList());
System.out.println("i -> i % 2 的值 : "+result);
result = list.stream().distinct().collect(toList());
System.out.println("去重 : "+result);
result = list.stream().skip(2).collect(toList());//跳过前两个数
System.out.println("跳过 : "+result);
result = list.stream().limit(4).collect(toList());//取前4个值
System.out.println("分页 : "+result);
System.out.println("循环方式一 : ");
list.forEach(i -> System.out.println(i));
System.out.println("循环方式二 : ");
list.forEach((Integer i) -> System.out.println(i));
System.out.println("循环方式三 : ");
list.forEach(System.out::println); for (int i : list) {
System.out.println(i);
}

**** 码字不易如果对你有帮助请给个关注****

**** 爱技术爱生活 QQ群: 894109590****

java8新特性——stream笔记的更多相关文章

  1. java8 新特性学习笔记

    Java8新特性 学习笔记 1主要内容 Lambda 表达式 函数式接口 方法引用与构造器引用 Stream API 接口中的默认方法与静态方法 新时间日期 API 其他新特性 2 简洁 速度更快 修 ...

  2. Java8 新特性 Stream 非短路终端操作

    非短路终端操作 Java8 新特性 Stream 练习实例 非短路终端操作,就是所有的元素都遍厉完,直到最后才结束.用来收集成自己想要的数据. 方法有: 遍厉 forEach 归约 reduce 最大 ...

  3. Java8 新特性 Stream 短路终端操作

    短路终端操作 Java8 新特性 Stream 练习实例 传入一个谓词,返回传为boolean,如果符合条件,则直接结束流. 匹配所有 allMatch 任意匹配 anymMatch 不匹配 none ...

  4. Java8 新特性 Stream 无状态中间操作

    无状态中间操作 Java8 新特性 Stream 练习实例 中间无状态操作,可以在单个对单个的数据进行处理.比如:filter(过滤)一个元素的时候,也可以判断,比如map(映射)... 过滤 fil ...

  5. Java8 新特性 Stream() API

    新特性里面为什么要加入流Steam() 集合是Java中使用最多的API,几乎每一个Java程序都会制造和处理集合.集合对于很多程序都是必须的,但是如果一个集合进行,分组,排序,筛选,过滤...这些操 ...

  6. 这可能是史上最好的 Java8 新特性 Stream 流教程

    本文翻译自 https://winterbe.com/posts/2014/07/31/java8-stream-tutorial-examples/ 作者: @Winterbe 欢迎关注个人微信公众 ...

  7. java8新特性--Stream的基本介绍和使用

    什么是Stream? Stream是一个来自数据源的元素队列并可以进行聚合操作. 数据源:流的来源. 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等 聚合操作:类似SQL语句 ...

  8. Java8新特性Stream流应用示例

    Java8新特性介绍 过滤集合 List<String> newList = list.stream().filter(item -> item != null).collect(C ...

  9. Java8 新特性 Stream 练习实例

    练习实例 配合Java8 新特性 Steam() API 使用 //没有写get set 构造方法 public class Sku { private Integer skuId; private ...

随机推荐

  1. Linux svn 服务器配置--转

    转自 http://my.oschina.net/lionel45/blog/298305 留存备份. Linux搭建SVN 服务器 作者: 沈小然    日期:2014年 8月 5日 1       ...

  2. JSP和EL和JSTL

    什么是JSP Java Server Page的缩写从用户角度看待,就是一个网页从程序员角度看待,其实是一个java类,它继承了Servlet,所以可以直接说jsp就是一个Servlet 为什么会有J ...

  3. Could not open Hibernate Session for transaction; nested exception is org.hibernate.TransactionExcep linux下mysql修改连接超时wait_timeout修改后就ok了

    Linux下mysql修改连接超时wait_timeout 1,首先: show variables like '%timeout%': 显示结果: +------------------------ ...

  4. 关于Java杂项知识总结

    JVM内存结构 JVM在运行时把从操作系统申请到的内存分为若干区域,主要有栈.堆和方法区,方便Java程序使用 堆内存 使用new关键字创建出来的对象都存储在堆内存中 方法区 被加载的类的信息存储在方 ...

  5. Glob模块使用笔记

    一.Glob模块介绍 python中的glob模块用于查找文件目录和文件,并返回一个list.常用的方法有glob.glob()和glob.iglob().与os.listdir()都是查找文件,但有 ...

  6. python+locust性能测试-最简单的登录点击次数

    from locust import HttpLocust,TaskSet,task import os class UserBehavior(TaskSet): @task def login(se ...

  7. git理论知识

    1.Git 有三种状态,你的文件可能处于其中之一:已提交(committed).已修改(modified)和已暂存(staged) 由此引入 Git 项目的三个工作区域的概念:Git 仓库.工作目录以 ...

  8. LTE-U/LAA

    将LTE扩展至非授权频谱,得益于一个稳健的无线电通信线路,具有更好协调性的同步节点,以及以授权频谱为基点的载波聚合,LTE-U/LAA能提供比载波Wi-Fi更佳的网络性能和更强的用户体验,为移动运营商 ...

  9. [LC] 76. Minimum Window Substring

    Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters ...

  10. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:pandas模块用 dataframe.loc 通过行、列标题读取数据

    用 df.va lue s 读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置,非常麻烦 . 而 df.loc 可直接通过行.列标题读取数据,使用起来更为方便 . 使用 df.loc 的语法为: 行标题或列标题 ...