day18 迭代器

1，迭代器协议：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个Stoplteration异常，只能往后走不能往前退；

2，可迭代对象：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个_iter_()方法）

3，协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，Python的内部工具（如for循环，sum，min，max函数等）使用迭代器协议访问对象。

Python中强大的for循环机制

for循环的本质：循环所有对象，全都是使用迭代器协议。

（字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象）这些都不是可迭代对象，只不过在for循环中，调用了他们内部的_iter_方法，把他们变成了可迭代对象，然后for循环调用可迭代对象的_next_方法取值，而且for循环会捕捉StopIteration异常，以终止迭代。

生成器：

可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法）所以生成器就是可迭代对象

生成器分类以及在Python中的表现形式：（Python有两种不同的方式提供生成器）

1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果间，挂起函数的状态，以便下次在它离开的地方继续执行

2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是构建一个结果列表

#三元表达式
#name='alex'
name= 'wuxiping'
res='SB'if name=='alex' else 'shuai'
print(res)