Front compression

Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 102400/102400 K (Java/Others)

Total Submission(s): 1339 Accepted Submission(s): 496

Problem Description
Front compression is a type of delta encoding compression algorithm whereby common prefixes and their lengths are recorded so that they need not be duplicated. For example:




The size of the input is 43 bytes, while the size of the compressed output is
40
. Here, every space and newline is also counted as 1 byte.

Given the input, each line of which is a substring of a long string, what are sizes of it and corresponding compressed output?
Input
There are multiple test cases. Process to the End of File.

The first line of each test case is a long string S made up of lowercase letters, whose length doesn't exceed 100,000. The second line contains a integer 1 ≤ N ≤ 100,000, which is the number of lines in the input. Each of the following N lines contains two
integers 0 ≤ A < B ≤ length(S), indicating that that line of the input is substring [A, B) of S.
Output
For each test case, output the sizes of the input and corresponding compressed output.
Sample Input
frcode
2
0 6
0 6
unitedstatesofamerica
3
0 6
0 12
0 21
myxophytamyxopodnabnabbednabbingnabit
6
0 9
9 16
16 19
19 25
25 32
32 37
Sample Output
14 12
42 31
43 40
Author
Zejun Wu (watashi)
Source
Recommend
zhuyuanchen520 | We have carefully selected several similar problems for you:

pid=5061">5061
5060 5059

pid=5058">
5058

pid=5057">
5057


解题思路:后缀数组水题。试了两种模版。还是基数排序的快啊。。
板子1:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define ll long long
#define maxn 100010
using namespace std;
char s[maxn];
int n,k,q;
int rank[maxn],sa[maxn],tmp[maxn],lcp[maxn];//lcp:0-n-1
bool cmp(int x,int y){
if(rank[x]!=rank[y]) return rank[x]<rank[y];
int sx=x+k<=n ? rank[x+k]:-1;
int sy=y+k<=n ? rank[y+k]:-1;
return sx<sy;
}
void build_sa(){
n=strlen(s);
for(int i=0;i<=n;i++){
sa[i]=i;
rank[i]=i<n ? s[i]:-1;
}
for(k=1;k<=n;k<<=1){
sort(sa,sa+n+1,cmp);
tmp[sa[0]]=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
tmp[sa[i]]=tmp[sa[i-1]]+(cmp(sa[i-1],sa[i]) ? 1:0);
}
for(int i=0;i<=n;i++) rank[i]=tmp[i];
}
}
void build_lcp(){
n=strlen(s);
//for(int i=0;i<=n;i++) rank[sa[i]]=i;
int h=0;
lcp[0]=0;
for(int i=0;i<n;i++){
int j=sa[rank[i]-1];
if(h>0) h--;
for(;j+h<n&&i+h<n;h++){
if(s[j+h]!=s[i+h]) break;
}
lcp[rank[i]-1]=h;
}
}
int dp[20][maxn],mm[maxn];
void init_RMQ(int n){
mm[0]=-1;
for(int i=1;i<=n;i++){//长度1-n
mm[i]=(i&(i-1)) ? mm[i-1]:mm[i-1]+1;
}
for(int i=0;i<n;i++) dp[0][i]=lcp[i];
for(int i=1;i<=mm[n];i++){
for(int j=0;j+(1<<i)-1<n;j++){
dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-1][j+(1<<i>>1)]);
}
}
}
int RMQ(int x,int y){//[x,y-1]
if(x==y) return n-x;
x=rank[x],y=rank[y];
if(x>y) swap(x,y);
y--;
int l=mm[y-x+1];
return min(dp[l][x],dp[l][y-(1<<l)+1]);
}
void read(){
scanf("%d",&q);
ll sum1=0,sum2=0;
int pl=-1,pr=-1,l,r;
for(int i=0;i<q;i++){
scanf("%d%d",&l,&r);
sum1+=(r-l+1);
if(pl==-1){
sum2+=r-l+1;
}else{
int LCP=RMQ(pl,l);
int ans=min(LCP,min(r-l,pr-pl));
sum2+=(r-l-ans);
if(ans==0) sum2+=1;
else sum2+=(int)log10(ans*1.0)+1;
}
pl=l,pr=r;
}
printf("%I64d %I64d\n",sum1,sum2+2*q);
}
int main(){
while(~scanf("%s",s)){
build_sa();
build_lcp();
init_RMQ(n);
read();
}
return 0;
}

板子2:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define ll long long
#define maxn 100010
using namespace std;
char s[maxn];
int c[maxn],wa[maxn],wb[maxn],r[maxn];//求SA数组须要的中间变量,不须要赋值
//待排序的字符串放在s数组中,从s[0]到s[n-1],长度为n,且最大值小于m,
//除s[n-1]外的全部s[i]都大于0,r[n-1]=0
//函数结束以后结果放在sa数组中
int n,sa[maxn],lcp[maxn],rank[maxn];
bool cmp(int *r,int a,int b,int l){
return r[a]==r[b]&&r[a+l]==r[b+l];
}
void build_sa(int n,int m){//数组长度,最大数字
for(int i=0;i<=n;i++) r[i]=i<n ? s[i]:0;
n++;
int i,j,p,*x=wa,*y=wb;
//第一轮基数排序。假设s的最大值非常大,可改为高速排序
for(i=0;i<m;i++) c[i]=0;
for(i=0;i<n;i++) c[x[i]=r[i]]++;
for(i=1;i<m;i++) c[i]+=c[i-1];
for(i=n-1;i>=0;i--) sa[--c[x[i]]]=i;
for(j=1;j<=n;j<<=1){
p=0;
//直接利用sa数组排序第二keyword
for(i=n-j;i<n;i++) y[p++]=i;//后面的j个数第二keyword为空的最小
for(i=0;i<n;i++) if(sa[i]>=j) y[p++]=sa[i]-j;
//这样数组y保存的就是依照第二keyword排序的结果
//基数排序第一keyword
for(i=0;i<m;i++) c[i]=0;
for(i=0;i<n;i++) c[x[y[i]]]++;
for(i=1;i<m;i++) c[i]+=c[i-1];
for(i=n-1;i>=0;i--) sa[--c[x[y[i]]]]=y[i];
//依据sa和x数组计算新的x数组
swap(x,y);
p=1,x[sa[0]]=0;
for(i=1;i<n;i++)
x[sa[i]]=cmp(y,sa[i-1],sa[i],j)? p-1:p++;
if(p>=n) break;
m=p;
}
}
void build_lcp(int n){
int i,j,k=0;
for(i=0;i<=n;i++) rank[sa[i]]=i;
lcp[0]=0;
for(i=0;i<n;i++){
j=sa[rank[i]-1];
if(k) k--;
while(s[i+k]==s[j+k]) k++;
lcp[rank[i]-1]=k;
}
}
int dp[20][maxn],mm[maxn];
void init_RMQ(int n){
mm[0]=-1;
for(int i=1;i<=n;i++){
mm[i]=(i&(i-1)) ? mm[i-1]:mm[i-1]+1;
}
for(int i=0;i<n;i++) dp[0][i]=lcp[i];
for(int i=1;i<=mm[n];i++){
for(int j=0;j+(1<<i)-1<n;j++){
dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-1][j+(1<<i>>1)]);
}
}
}
int RMQ(int x,int y){
if(x==y) return n-x;
x=rank[x],y=rank[y];
if(x>y) swap(x,y);
y--;
int l=mm[y-x+1];
return min(dp[l][x],dp[l][y-(1<<l)+1]);
}
int q;
void read(){
scanf("%d",&q);
ll sum1=0,sum2=0;
int pl=-1,pr=-1,l,r;
for(int i=0;i<q;i++){
scanf("%d%d",&l,&r);
sum1+=(r-l+1);
if(pl==-1){
sum2+=r-l+1;
}else{
int LCP=RMQ(pl,l);
//cout<<i<<":"<<LCP<<endl;
int ans=min(LCP,min(r-l,pr-pl));
//cout<<i<<":"<<ans<<endl;
sum2+=(r-l-ans);
if(ans==0) sum2+=1;
else sum2+=(int)log10(ans*1.0)+1;
}
pl=l,pr=r;
}
printf("%I64d %I64d\n",sum1,sum2+2*q);
}
int main(){
while(~scanf("%s",s)){
n=strlen(s);
build_sa(n,128);
build_lcp(n);
/*for(int i=0;i<n;i++){
cout<<i<<" "<<sa[i]<<" "<<lcp[i]<<endl;
}*/
init_RMQ(n);
read();
}
return 0;
}


hdu4691 Front compression(后缀数组)的更多相关文章

  1. HDU-4691 Front compression 后缀数组

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4691 后缀数组模板题,求出Height数组后,对Height做RMQ,然后直接统计就可以了... // ...

  2. hdu4691 Front compression ——暴力 || 后缀数组

    link:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4691 暴力,数据明显太水了吧,n=10^5, O(n^2)的复杂度哎喂.想让大家暴力写直接让n=100 ...

  3. hdu 4691 Front compression (后缀数组)

    hdu 4691 Front compression 题意:很简单的,就是给一个字符串,然后给出n个区间,输出两个ans,一个是所有区间的长度和,另一个是区间i跟区间i-1的最长公共前缀的长度的数值的 ...

  4. HDU 4691 Front compression (2013多校9 1006题 后缀数组)

    Front compression Time Limit: 5000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 102400/102400 K (Java/Othe ...

  5. HDU 4691 Front compression(后缀数组)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4691 题意:给出Input,求出Compressed output.输出各用多少字节. 思路:求后缀数 ...

  6. hdu4691(后缀数组)

    算是后缀数组的入门题吧. 思路无比简单,要是直接套模板的话应该很容易秒掉. 关于后缀数组看高中神犇的论文就可以学会了 算法合集之<后缀数组——处理字符串的有力工具> 话说这题暴力是可以过了 ...

  7. bzoj 3172 单词 ac自动机|后缀数组

    题目大意: 给定n个字符串连成了一篇文章,问每个字符串在这篇文章中出现的次数,可重复覆盖 这里ac自动机和后缀数组都可以做 当然后缀数组很容易就解决,但是相对时间消耗高 这里就只讲ac自动机了 将每个 ...

  8. HDU5853 Jong Hyok and String(二分 + 后缀数组)

    题目 Source http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5853 Description Jong Hyok loves strings. One da ...

  9. Ural1297 Palindrome(后缀数组)

        [题目链接] http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=12406 [题意] 求最长回文子串. [思路] 将字符串 ...

随机推荐

  1. HDU-4221 Greedy? 贪心 从元素的相对位置开始考虑

    题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-4221 题意 给n个活动,每个活动需要一段时间C来完成,并且有一个截止时间D 当完成时间t大于截止时间完成时,会扣除t- ...

  2. SpringBoot实战(四)获取接口请求中的参数(@PathVariable,@RequestParam,@RequestBody)

    上一篇SpringBoot实战(二)Restful风格API接口中写了一个控制器,获取了前端请求的参数,现在我们就参数的获取与校验做一个介绍: 一:获取参数 SpringBoot提供的获取参数注解包括 ...

  3. js 函数基础(方便复习使用)

    // 函数声明: function bbq(){ // ..... } // 函数表达式: // 1.命名函数表达式 var test = function abc(){ document.write ...

  4. JAVA关于byte数组与String转换的问题

    1 public class ToString{ public static void main(String[] args){ String aa = "hellow"; byt ...

  5. [MST] Attach Behavior to mobx-state-tree Models Using Actions

    Models are not just a nifty feature for type checking. They enable you to attach behavior to your ac ...

  6. hadoop1.1.0的伪分布搭建步骤

    watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbWFuYnVyZW4wMQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQk ...

  7. Ext4.1 chart的使用

    var reportsPanel = Ext.create('Ext.panel.Panel', { id:'reportsPanel',    layout: 'fit',    tbar: [{ ...

  8. List of content management systems

    https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_content_management_systems Microsoft ASP.NET Name Platform Sup ...

  9. jni传递对象中包含arraylist对象。

    相信在使用jni的过程中,总是要传递各种各样的类型,在这其中,我也碰到了一些问题. 简单的传一些内容,相信在网上一搜一大把. 所以我们就来说说.传递对象中包含arraylist吧. 在这里先给大家一个 ...

  10. 001.TypeScript简介.md

    TypeScript是一门开源的,由微软开发维护的,发布于2012年10月的静态类型的语言: 他是ECMAScript的超集,支持JavaScript的所有语法和语义,并且在此基础之上提供了更多额外的 ...