ruby redis的集群管理器

#==========================================================================================
# => redis集群管理器
#==========================================================================================
class CacheGroupManager

	attr_reader :redis_groups			# redis 集群
	attr_reader :redis_group_keys	# redis 集群hash组

	def initialize(cache_addrs)

		@redis_groups = {}
		@redis_group_keys = []

		for addr in cache_addrs
			create_cache_node(addr)
		end

		@redis_group_keys = @redis_groups.keys.sort

	end

	#==========================================================================================
	# => 创建节点
	#==========================================================================================
	def create_cache_node(addr)
		ip = addr.split(":")[0]
		port = addr.split(":")[1].to_i
		redis = Redis.new( :host=> ip, :port => port);

		# 创建虚拟节点
		for i in 0..2
			hash = HashCode.hash(addr + "#{i}")
			@redis_groups[hash] = redis
		end

	end

	#==========================================================================================
	# => 找到近期的cache点
	#==========================================================================================
	def find_near_cache(hash)
		start = find(@redis_group_keys, hash, 0, @redis_group_keys.size - 1)
		for i in start...@redis_group_keys.size
			if(@redis_group_keys[i] >= hash)
				return @redis_groups[@redis_group_keys[i]]
			end
		end
		# 假设找了一轮..都找不到..
		return @redis_groups[@redis_group_keys.first]
	end

	#==========================================================================================
	# => 折中找到開始搜寻点
	#==========================================================================================
	def find(keys, v, start, tail)
		mid = keys[start + tail / 2]
		if(tail - start == 1)
			return start
		end
		if(tail - start == 0)
			return start
		end
		if(mid > v)
			find(keys, v, start, tail / 2)
		elsif mid < v
			find(keys, v, start + tail / 2, tail)
		else mid == v
			return start + tail / 2
		end
	end

	#==========================================================================================
	# => 通过key找到cache点
	#==========================================================================================
	def get_cache_from_key(key)

		hash = HashCode.hash(key)

		cache = find_near_cache(hash)

		return cache;
	end

	#==========================================================================================
	# => 自增一个key
	#==========================================================================================
	def incr(key)
		cache = get_cache_from_key(key)
		return cache.incr(key)
	end

	#==========================================================================================
	# => 设置一个value
	#==========================================================================================
	def set(key, value)
		cache = get_cache_from_key(key)
		return cache.set(key, value)
	end

	#==========================================================================================
	# => 获取一个vaue
	#==========================================================================================
	def get(key)
		cache = get_cache_from_key(key)
		return cache.get(key)
	end

end

近期大概的研究了一下一致性hash.

简单点描写叙述就是

key做一次hash

cache也做hash

操作key的时候,依据key的hash找到cache.

以key的hash为起点.找到下一个cache的hash,那个cache就是这个数据要储存的地方

详细參考

http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1336