storm单词计数 本地运行
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import cn.crxy.storm.LocalStormTopology.SumBolt;
public class WordcountStormTopology {
public static class DataSourceSpout extends BaseRichSpout{
private Map conf;
private TopologyContext context;
private SpoutOutputCollector collector;
/**
* 在本实例执行的时候被调用一次
*/
public void open(Map conf, TopologyContext context,
SpoutOutputCollector collector) {
this.conf = conf;
this.context = context;
this.collector = collector;
}
/**
* 死循环调用 心跳
*/
public void nextTuple() {
//获取指定目录以下全部的文件
Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File("D:\\test"), new String[]{"txt"}, true);
for (File file : files) {
try {
//解析每个文件的每一行
List<String> readLines = FileUtils.readLines(file);
for (String line : readLines) {
//把每一行数据发送出去
this.collector.emit(new Values(line));
}
//重命名 防止多次读
FileUtils.moveFile(file, new File(file.getAbsolutePath()+System.currentTimeMillis()));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 声明字段名称
*/
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
//fields就是field的列表
declarer.declare(new Fields("line"));
}
}
public static class SpiltBolt extends BaseRichBolt{
private Map stormConf;
private TopologyContext context;
private OutputCollector collector;
/**
* 仅仅会被调用一次
*/
public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
OutputCollector collector) {
this.stormConf = stormConf;
this.context = context;
this.collector = collector;
}
/**
* 死循环,循环的获取上一级发送过来的数据(spout/bolt)
*/
public void execute(Tuple input) {
//获取tuple发来数据
String line = input.getStringByField("line");
//对每一行数据进行分割
String[] words = line.split("\t");
for (String word : words) {
//把分割的单词发送到下一个bolt
this.collector.emit(new Values(word));
}
}
storm单词计数 本地运行的更多相关文章
- 【Storm】storm安装、配置、使用以及Storm单词计数程序的实例分析
前言:阅读笔记 storm和hadoop集群非常像.hadoop执行mr.storm执行topologies. mr和topologies最关键的不同点是:mr执行终于会结束,而topologies永 ...
- Storm实现单词计数
package com.mengyao.storm; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Collect ...
- spark之scala程序开发(本地运行模式):单词出现次数统计
准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量 ...
- storm(5)-分布式单词计数例子
例子需求: spout:向后端发送{"sentence":"my dog has fleas"}.一般要连数据源,此处简化写死了. 语句分割bolt(Split ...
- 大数据学习——Storm学习单词计数案例
需求:计算单词在文档中出现的次数,每出现一次就累加一次 遇到的问题 这个问题是<scope>provided</scope>作用域问题 https://www.cnblogs. ...
- 自定义实现InputFormat、OutputFormat、输出到多个文件目录中去、hadoop1.x api写单词计数的例子、运行时接收命令行参数,代码例子
一:自定义实现InputFormat *数据源来自于内存 *1.InputFormat是用于处理各种数据源的,下面是实现InputFormat,数据源是来自于内存. *1.1 在程序的job.setI ...
- 本地运行storm时报错
java.lang.NoClassDefFoundError: backtype/storm/topology/IRichSpout at java.lang.Class.getDeclaredMet ...
- 大数据【四】MapReduce(单词计数;二次排序;计数器;join;分布式缓存)
前言: 根据前面的几篇博客学习,现在可以进行MapReduce学习了.本篇博客首先阐述了MapReduce的概念及使用原理,其次直接从五个实验中实践学习(单词计数,二次排序,计数器,join,分 ...
- Hadoop分布环境搭建步骤,及自带MapReduce单词计数程序实现
Hadoop分布环境搭建步骤: 1.软硬件环境 CentOS 7.2 64 位 JDK- 1.8 Hadoo p- 2.7.4 2.安装SSH sudo yum install openssh-cli ...
随机推荐
- MDNS的漏洞报告——mdns的最大问题是允许广域网的mdns单播查询,这会暴露设备信息,或者被利用用于dns放大攻击
Vulnerability Note VU#550620 Multicast DNS (mDNS) implementations may respond to unicast queries ori ...
- POJ 3190 priority_queue 贪心
思路: 贪心?就算是吧 先把所有的开始时间排个序 如果当前的能匹配上已有的牛栏,就找开始时间最早的那个. 否则新加一个牛栏 整个过程用priority_queue实现就OK了.. //By Siriu ...
- Boostrap零散
12 row 是核心控件 class="form-control" 弹窗口<input data-toggle="modal" data-target=& ...
- Windows 10问题
微软修复Windows updat 工具WindowsUpdateDiagnostic.diagcab: http://download.microsoft.com/download/F/2/2/F2 ...
- AngularJs轻松入门(五)过滤器
在前面几节里我们已经接触过AngularJs的表达式,表达式的作用是向视图中输出字面量或$scope对象中的属性值.在输出之前我们可以通过过滤器来格式化输出的数据. 过滤器的使用非常简单,我们看一下下 ...
- 无滚动条GridView少量图片展示
import android.content.Context; import android.util.AttributeSet; import android.util.Log; import an ...
- XML与Plist文件转换
由于工作需要,要解析xml,举一个简单的例子,例如地址,如果是plist的话我们会很好的解析,但是如果已知一个xml的话,当然用原生的xml解析也能解析的出来,但是解析xml的话会是根据标签的头来解析 ...
- ReactiveCocoa 中 RACSignal 所有变换操作底层实现分析(上)
前言 在上篇文章中,详细分析了RACSignal是创建和订阅的详细过程.看到底层源码实现后,就能发现,ReactiveCocoa这个FRP的库,实现响应式(RP)是用Block闭包来实现的,而并不是用 ...
- Mysql学习总结(1)——常用sql语句汇总
一.基础 1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- ...
- 基于Java的开源CMS系统选择
CMS概述 对于网站CMS系统而言,基于PHP的是主流,如Drupal/Joomla在各个主流虚拟机提供商上都是标准配置,也被广泛使用. 但如果你拥有Java团队,或者项目目标是想建立一个企业网使用的 ...