import java.io.File;

import java.io.IOException;

import java.util.Collection;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

import java.util.Map.Entry;





import org.apache.commons.io.FileUtils;





import backtype.storm.Config;

import backtype.storm.LocalCluster;

import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;

import backtype.storm.task.OutputCollector;

import backtype.storm.task.TopologyContext;

import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;

import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;

import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;

import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;

import backtype.storm.tuple.Fields;

import backtype.storm.tuple.Tuple;

import backtype.storm.tuple.Values;

import cn.crxy.storm.LocalStormTopology.SumBolt;





public class WordcountStormTopology {



public static class DataSourceSpout extends BaseRichSpout{

private Map conf;

private TopologyContext context;

private SpoutOutputCollector collector;



/**

* 在本实例执行的时候被调用一次

*/

public void open(Map conf, TopologyContext context,

SpoutOutputCollector collector) {

this.conf = conf;

this.context = context;

this.collector = collector;

}

/**

* 死循环调用 心跳

*/



public void nextTuple() {

//获取指定目录以下全部的文件

Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File("D:\\test"), new String[]{"txt"}, true);

for (File file : files) {

try {

//解析每个文件的每一行

List<String> readLines = FileUtils.readLines(file);



for (String line : readLines) {

//把每一行数据发送出去

this.collector.emit(new Values(line));

}



//重命名  防止多次读

FileUtils.moveFile(file, new File(file.getAbsolutePath()+System.currentTimeMillis()));

} catch (IOException e) {



e.printStackTrace();

}

}

}

/**

* 声明字段名称

*/

public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {

//fields就是field的列表

declarer.declare(new Fields("line"));

}

}



public static class SpiltBolt extends BaseRichBolt{



private Map stormConf;

private TopologyContext context;

private OutputCollector collector;

/**

* 仅仅会被调用一次

*/

public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,

OutputCollector collector) {

this.stormConf = stormConf;

this.context = context;

this.collector = collector;

}

/**

* 死循环,循环的获取上一级发送过来的数据(spout/bolt)

*/

public void execute(Tuple input) {

//获取tuple发来数据

String line = input.getStringByField("line");

//对每一行数据进行分割

String[] words = line.split("\t");

for (String word : words) {

//把分割的单词发送到下一个bolt

this.collector.emit(new Values(word));

}

}

storm单词计数 本地运行的更多相关文章

  1. 【Storm】storm安装、配置、使用以及Storm单词计数程序的实例分析

    前言:阅读笔记 storm和hadoop集群非常像.hadoop执行mr.storm执行topologies. mr和topologies最关键的不同点是:mr执行终于会结束,而topologies永 ...

  2. Storm实现单词计数

    package com.mengyao.storm; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Collect ...

  3. spark之scala程序开发(本地运行模式):单词出现次数统计

    准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量 ...

  4. storm(5)-分布式单词计数例子

    例子需求: spout:向后端发送{"sentence":"my dog has fleas"}.一般要连数据源,此处简化写死了. 语句分割bolt(Split ...

  5. 大数据学习——Storm学习单词计数案例

    需求:计算单词在文档中出现的次数,每出现一次就累加一次 遇到的问题 这个问题是<scope>provided</scope>作用域问题 https://www.cnblogs. ...

  6. 自定义实现InputFormat、OutputFormat、输出到多个文件目录中去、hadoop1.x api写单词计数的例子、运行时接收命令行参数,代码例子

    一:自定义实现InputFormat *数据源来自于内存 *1.InputFormat是用于处理各种数据源的,下面是实现InputFormat,数据源是来自于内存. *1.1 在程序的job.setI ...

  7. 本地运行storm时报错

    java.lang.NoClassDefFoundError: backtype/storm/topology/IRichSpout at java.lang.Class.getDeclaredMet ...

  8. 大数据【四】MapReduce(单词计数;二次排序;计数器;join;分布式缓存)

       前言: 根据前面的几篇博客学习,现在可以进行MapReduce学习了.本篇博客首先阐述了MapReduce的概念及使用原理,其次直接从五个实验中实践学习(单词计数,二次排序,计数器,join,分 ...

  9. Hadoop分布环境搭建步骤,及自带MapReduce单词计数程序实现

    Hadoop分布环境搭建步骤: 1.软硬件环境 CentOS 7.2 64 位 JDK- 1.8 Hadoo p- 2.7.4 2.安装SSH sudo yum install openssh-cli ...

随机推荐

  1. 图文介绍MyEclipse (2015) 中创建简单的Maven项目的步骤(用于生成可运行jar文件)

    利用MyEclipse的引导,能够非常方便的创建简单的.用于生成可运行jar文件的Maven项目: (原创文章,转载请注明转自Clement-Xu的博客:http://blog.csdn.net/cl ...

  2. BZOJ 2342 Manacher

    思路: 首先用manacher可以求出以i和i+1中间为对称轴,最长回文串能扩增的长度p[i]. 然后4*(y-x)能更新答案,当且仅当y≤x+p[x]/2且y-p[y]≤x. 按i-p[i]将所有点 ...

  3. Eclipse输入智能提示设置

    JAVA智能提示 展开菜单 Window -> preferences -> Java -> Editor -> Content assist 找到右边的Auto-Activa ...

  4. Angular2/Ionic2集成Promact/md2.md

    最近想找一套比较完整的基于Material风格的Angular2的控件库,有两个选择一个是Angular官方的Material2,但是这套库的DatePicker控件目前只能支持年月日,不支持时分秒, ...

  5. codeforces 540 C Ice Cave【BFS】

    题意:给出一个n*m的矩阵,“.”代表完整的冰,“X”代表破碎的冰,现在为了前进,需要掉下去一层,唯一的方法就是从破碎的冰上面掉下去 然后给出起点还有终点,问能否可达 即为到达终点的时候,终点必须是破 ...

  6. UI Framework-1: Aura Layout Managers

    Layout Managers LayoutManager is a convenient abstraction that separates messy layout heuristics fro ...

  7. 如何知道 CPU 是否支持虚拟化技术(VT)

    作者: Sk 译者: LCTT geekpi 我们已经知道如何检查你的 Linux 操作系统是 32 位还是 64 位以及如何知道你的 Linux 系统是物理机还是虚拟机.今天,我们将学习另一个有用的 ...

  8. BZOJ 3277/3473 广义后缀自动机

    说实话没啥难的. 建一棵广义后缀自动机,暴力自底向上更新即可. 时间复杂度非常玄学,但据说是可以过的. 要注意每个串中相同的子串的贡献是都要加进去的,开始因为这个被坑了好久 QAQ Code: #in ...

  9. dstat---统计磁盘,CPU,IO,等相关信息

    dstat命令是一个用来替换vmstat.iostat.netstat.nfsstat和ifstat这些命令的工具,是一个全能系统信息统计工具.与sysstat相比,dstat拥有一个彩色的界面,在手 ...

  10. Codeforces 327A-Flipping Game(暴力枚举)

    A. Flipping Game time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard inp ...