用MVVM模式开发中遇到的零散问题总结(3)——自制正则表达式万能绑定转换器
原文:用MVVM模式开发中遇到的零散问题总结(3)——自制正则表达式万能绑定转换器
前言
最近接受了3个项目的洗礼,出差近3个月,各种北京、广州、昆明来回奔波,好久没写博客了,之前我觉得我遇到的问题都比较零散所以就一篇博客写一大堆,这样导致文章太长,而且不方便填写关键字,所以之后这个系列我就以单个问题的形式来描述,望广大博友多多赐教~~
正文
我们知道在Binding的过程中是可以通过转换器来加工数据传输值的,我们当然希望ViewModel的代码越少越好,通用性越强越好,但是要如何才能做到万能呢??当然要借助强大的正则表达式了~~转换的过程我们可以看成是一个值的替换过程,如果能用上则表达式的替换功能,其参数可以在View里配置,这样同用性就很强了。
例如我们需要处理以下3个问题:
示例1:(“1”转为“男”,“0”转为“女”)
示例2:(“1988-10-08”转为“1988年10月08日”)
示例3:解析身份证信息(梁通通,男,汉,1988-10-08,环城东路304号,53250219881008xxxx,庞龙区公安局,1900-05-06,2100-15-09,云南省昆明市XX区XXXXX)单独提取姓名,性别等等.....
转换器代码:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Data;
using System.Globalization;
using System.Text.RegularExpressions;
namespace CopSurface
{
[ValueConversion(typeof(string), typeof(String))]
public class RegexConverter : IValueConverter
{
public object Convert(object value, Type targetType, object parameter, CultureInfo culture)
{
return RegexReplace(parameter,value);
}
public object ConvertBack(object value, Type targetType, object parameter, CultureInfo culture)
{
return RegexReplace(parameter, value);
}
/// <summary>
/// 用正则表达式对值进行多次替换。
/// </summary>
/// <param name="parameter">替换参数--格式为"patternStr-replacement,patternStr-replacement,..."
/// "@"前面为要匹配的正则表达式,后面为要替换的表达式。每一次用"~"隔开</param>
/// <param name="value">要替换的值</param>
/// <returns>替换结束的值</returns>
private object RegexReplace(object parameter, object value)
{
string str = parameter as string;
string strValue = value.ToString();
string[] strList = str.Split('~');
foreach (string item in strList)
{
string[] reg = item.Split('@');
strValue = Regex.Replace(strValue.ToString(), reg[], reg[]);
}
return strValue;
}
}
}
分隔符我是找了则表达式基本语法里没有的~@符号,当然了第一版没有考虑通配符的问题,有待以后改进
示例1:(1转为男,0转为女)
<TextBlock Text="{Binding data[sex],Converter={StaticResource RegexConverter},ConverterParameter='1|true@男~0|false@女~[2-9]@'}"/>
这样当data[sex]==1或者true是显示就为男,输入2就为女,输入其他的数字就不显示。
示例2:(1988-10-08转为1988年10月08日)
<TextBlock Text="{Binding data[Birthday], ConverterParameter=^\\d{4}@$0年~-\\d{2}-@$0月~-@~$@$0日, Converter={StaticResource RegexReplace}}"/>
当然了这只是其中的一个用法,这个转换器也可以用来做一些数据验证,比如输入的值匹配不上数字就替换为空 [^0-9]@,这样就屏蔽了英文字母了。
示例3:解析身份证信息(梁通通,男,汉,1988-10-08,环城东路304号,53250219881008xxxx,庞龙区公安局,1900-05-06,2100-15-09,云南省昆明市XX区XXXXX)提取出姓名
<TextBlock Text="{Binding data[IDCard],ConverterParameter=^(\\w+)\,(\\w+)\,(\\w+)\,(\\d{4}-\\d{2}-\\d{2})\,(\\w+)\,(\\w+)\,(\\w+)\,(\\d{4}-\\d{2}-\\d{2})\,(\\d{4}-\\d{2}-\\d{2})\,(\\w+)@$1, Converter={StaticResource RegexReplace}}" />
本人为了身份证仔细研究了正则表达式得出的以上结果。@之前为匹配整个身份证信息的正则表达式,然后用括号把独立的信息分组。@后的$1就为分组的第一项结果即text实际内容为 梁通通。想要获取生日就用$4,然后再用~链接实例2的表达式就可以转为年月日~~~
这个转换器的优点在于适应性强,缺点在于可读性弱,这么一大堆看着都眼花,而且必须对正则表达式有一定的了解,本人对正则表达式的了解处于初级阶段,相信各位大大可以用出更牛X的效果,欢迎各位博友提出宝贵的建议~
使用中可以先用 RegeX 3这个软件替换出自己想要的结果,然后再复制进去,RegeX 3 还可以查看每一个分组的结果哦。
由于有了正则表达式的帮助可以说这个转换器的潜力是无穷的,本人也只是昨天认真学习了下,更多关于正则表达式的使用推荐看这个:http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm
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