流水的算法,铁打的损失函数/MLE
机器学习算法可以说是不少的,如果死记硬背的话,只能当时记得推导过程和步骤,过一段时间就又想不起来了,只能依稀记得一些影子。所以,应该找到算法的一些通用的方法来理解算法的思路以及推导过程。
我认为,最大似然估计和损失函数,就是机器学习算法的通用框架,是掌握机器学习算法的钥匙。
以下,用实际算法来证实这两把钥匙的威力。
1.Linear Regression。可以转化为求
损失函数最小,来求解参数θ。
之后用梯度下降法来实际求解θ。除了梯度下降这一个工具外,还有拟牛顿法,拉格朗日乘子法重要工具。
2.Logistic Regression。有了模型
后,先求其最大似然函数:
然后对这个似然函数取对数,就得到
实际操作中,一般在前面加个负号,改为求最小。
3.SVM
流水的算法,铁打的损失函数/MLE的更多相关文章
- 前端架构-分层而治,铁打的MV流水的C
大家好,我是Eluxjs的作者,Eluxjs是一套基于"微模块"和"模型驱动"的跨平台.跨框架『同构方案』,欢迎了解... 文前声明,以下推断和结论纯属个人探索 ...
- 流水的新技术,铁打的Linux
关注嘉为科技,获取运维新知 这一年人工智能火了,凡是带电的专业都往AI上靠,实在靠不上的还可以看AlphaGo下棋,探讨AI能否取代人类.这种全民跟风,比前两年的“云计算”.“大数据”热度还高.就算你 ...
- python与excel的关系;铁打的python流水的excel
现在很多行业,都离不开用Excel: 做财务的,要用Excel做报表:做物流的,会用Excel来跟踪订单情况:做HR的,会用Excel算工资:做分析的,会用Excel计算数据做报表.不知道你有没有这样 ...
- 萌新笔记——Cardinality Estimation算法学习(二)(Linear Counting算法、最大似然估计(MLE))
在上篇,我了解了基数的基本概念,现在进入Linear Counting算法的学习. 理解颇浅,还请大神指点! http://blog.codinglabs.org/articles/algorithm ...
- Cardinality Estimation算法学习(二)(Linear Counting算法、最大似然估计(MLE))
在上篇,我了解了基数的基本概念,现在进入Linear Counting算法的学习. 理解颇浅,还请大神指点! http://blog.codinglabs.org/articles/algorithm ...
- GMTC2019会后:做一场冷门的技术专场是什么体验
上周四(6.20)GMTC2019大会的第一天,很荣幸作为「UI与图形渲染」专场出品人获得了与图形领域几位技术专家同场交流的机会. 图形技术在前端范畴内是一个相对小众的话题,虽然前端工程师几乎每天都在 ...
- 【十大经典数据挖掘算法】AdaBoost
[十大经典数据挖掘算法]系列 C4.5 K-Means SVM Apriori EM PageRank AdaBoost kNN Naïve Bayes CART 1. 集成学习 集成学习(ensem ...
- scikit-learn 线性回归算法库小结
scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景. 线性回归的目的是要得到输 ...
- 【原创】batch-GD, SGD, Mini-batch-GD, Stochastic GD, Online-GD -- 大数据背景下的梯度训练算法
机器学习中梯度下降(Gradient Descent, GD)算法只需要计算损失函数的一阶导数,计算代价小,非常适合训练数据非常大的应用. 梯度下降法的物理意义很好理解,就是沿着当前点的梯度方向进行线 ...
随机推荐
- AUC ROC PR曲线
ROC曲线: 横轴:假阳性率 代表将负例错分为正例的概率 纵轴:真阳性率 代表能将正例分对的概率 AUC是ROC曲线下面区域得面积. 与召回率对比: AUC意义: 任取一对(正.负)样本,把正样本预测 ...
- Spring IOC设计原理解析:本文乃学习整理参考而来
Spring IOC设计原理解析:本文乃学习整理参考而来 一. 什么是Ioc/DI? 二. Spring IOC体系结构 (1) BeanFactory (2) BeanDefinition 三. I ...
- SQL和NoSQL
SQL和NoSQL 目前的数据库系统非常多,有传统的关系型的数据库系统(又被称为SQL数据库系统),有最近几年流行起来的NoSQL数据库系统.其中NoSQL数据库系统又分为很多种不同的类型,根据各个系 ...
- Xamarin官方示例代码无法部署,提示已跳过部署解决方法
最近利用Visual Studio 2017学习Android开发.主要是通过Xamarin官方的文档进行的.官方的入门指导提供了很多的示例代码.但是下载之后,调试运行的时候,总是无法部署到虚拟机上. ...
- 在java中RandomAccessFile类的作用:对指定文件可以进行读写的操作
- 【原创】13. MYSQL++之SSQLS(基本用法篇)
1. 综述 终于来到了SSQLS( Specialized SQL Structure),照我看来这是一个很类似于Hibernate的功能.也就是说,通过SSQLS可以将一张表完全对应到一个C++结构 ...
- 把List<string>转为DataTable
//把List<string>转为DataTable List<string> myList = new List<string>(); DataTable dt2 ...
- 使用FileReader与FileWriter读写数据
-------------siwuxie095 工程名:TestFileRW 包名:com.siwuxie095.filerw 类名:FileReade ...
- 目录、目录项、文件名、inode、软硬链接的关系
对于Unix系列的操作系统,大多都有v节点.但是对于linux来说,只有通用的i节点,却没有v节点. 下面来探讨一下,linux下的i节点. linux中,文件查找不是通过文件名称来查找的.实际上是通 ...
- Python中常用模块二
一.hashlib (加密) hashlib:提供摘要算法的模块 1.正常的md5算法 import hashlib # 提供摘要算法的模块 md5 = hashlib.md5() md5.upd ...