最短路径——Floyd,Dijkstra(王道)
- 题目描述:
-
在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?
- 输入:
-
输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
当输入为两个0时,输入结束。
- 输出:
-
对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间。
- 样例输入:
-
2 1
1 2 3
3 3
1 2 5
2 3 5
3 1 2
0 0
- 样例输出:
-
3
2 Floyd:时间复杂度为O(n^3),利用二维矩阵,当两个节点之间有多余的一条边,选择最小的边权值存入邻接矩阵
适合要求询问多个节点对之间的最短路径长度问题。#include <iostream>
#include<cstdio>
using namespace std; int main()
{
int ans[][];
int n,m;
while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF){
if(n==&&m==)
break;
for(int i=;i<=n;i++){//邻接矩阵初始化
for(int j=;j<=n;j++)
ans[i][j]=-;
ans[i][i]=;
}
while(m--){
int a,b,cost;
scanf("%d %d %d",&a,&b,&cost);
ans[a][b]=ans[b][a]=cost;//之前这个地方只写了一个,实际上这是无向图,应该是两个 }
for(int k=;k<=n;k++){//依次经过中间节点
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=n;j++){
if(ans[i][k]==- || ans[k][j]==-)//不能经过节点k而被更新
continue;
if(ans[i][j]==- || ans[i][k]+ans[k][j]<ans[i][j])//由于经过k可以获得更短的最短路径,更新该值
ans[i][j]=ans[i][k]+ans[k][j];
}
}
}
printf("%d\n",ans[][n]);//循环结束后输出答案
} return ;
}Dijkstra:时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n),适合从某一个特定的起点出发,到达其他所有节点的最短路径。
#include <iostream>
#include<vector>
#include<cstdio>
using namespace std;
struct E{//邻接链表中的链表元素结构体
int next;//直接相邻的节点
int cost;//该边的权值
}; int main()
{
vector<E> edge[];//邻接链表
bool mark[];//mark[j]=true表示节点j的最短路径长度已经得到,该节点已经加入集合k
int Dis[];/**距离向量,当mark[i]为true时,表示已得的最短路径长度;
否则,表示所有从节点1出发,经过已知的最短路径达到集合K中的某节点,
再经过一条边到达节点i的路径中最短的距离*/ int n,m;
while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF){
if(n== && m==)
break;
for(int i=;i<=n;i++)
edge[i].clear();//初始化邻接链表
while(m--){
int a,b,c;
scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
struct E temp;
temp.cost=c;
temp.next=b;
edge[a].push_back(temp);
temp.next=a;
edge[b].push_back(temp);//邻接信息加入邻接链表
}
for(int i=;i<=n;i++){//初始化
Dis[i]=-;
mark[i]=false;
}
Dis[]=;//得到最近的点为节点1,长度为0
mark[]=true;//将节点1加入集合K
int newP=;//集合K中新加入的点为节点1
for(int i=;i<n;i++){//循环n-1次,按照最短路径递增的顺序确定其他n-1个点的最短路径长度
for(int j=;j<edge[newP].size();j++){//遍历与该新加入集合K中的节点直接相邻的边
int t=edge[newP][j].next;//该边的另一个节点
int c=edge[newP][j].cost;//边的长度
if(mark[t]==true)//如另一个边也属于集合K,跳过
continue;
if(Dis[t]==-||Dis[t]>Dis[newP]+c)
Dis[t]=Dis[newP]+c;//更新距离信息
}
int min=;//最小值初始化
for(int j=;j<=n;j++){//遍历所有节点
if(mark[j]==true)//若其属于集合K跳过
continue;
if(Dis[j]==-)//若该节点仍不可达则跳过
continue;
if(Dis[j]<min){//若该节点经由节点1至集合K中的某点再经过一条边到达时距离小于当前最小值
min=Dis[j];//更新其为最小值
newP=j;//新加入的点暂定为该点
}
}
mark[newP]=true;//新加入的点加入集合K
}
printf("%d\n",Dis[n]);
}
return ;
}类似题目:网络的核(可以练练手)
题目描述
给定一个无向网络G,网络中共包含N个节点(从1到N编号),M条无向边,求该网络的核。
网络的核:到网络中其他节点的距离之和最小的节点。且对于不连通的两点,我们认为它们之间的距离为N,如果有多租借,输出编号最小的节点。
输入格式
输入的第一行是一个整数T(T<=25),表示输入的数据组数。,
对于每组测试数据:
第一行有两个整数N,M(1<=N<=50,0<=M<=N*(N-1)/2),表示网络中有N个点,M条边。
接下来的M行,每行两个整数u,v(1<=u,v<=N,u!=v),表示点u和点v之间有一条距离为1的边。任意两个点之间最多只会有一条边相连。
输出格式
对于每组测试数据,输出网络的核。
输入样例
2
3 3
1 2
1 3
2 3
4 2
1 2
2 3
输出样例
1
2
最短路径——Floyd,Dijkstra(王道)的更多相关文章
- 单源最短路径Dijkstra算法,多源最短路径Floyd算法
1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex&g ...
- 最短路径算法——Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson
根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 ...
- 最短路径之Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法
最短路径算法 最短路径算法通常用在寻找图中任意两个结点之间的最短路径或者是求全局最短路径,像是包括Dijkstra.A*.Bellman-Ford.SPFA(Bellman-Ford的改进版本).Fl ...
- 最短路径问题---Dijkstra算法详解
侵删https://blog.csdn.net/qq_35644234/article/details/60870719 前言 Nobody can go back and start a new b ...
- 最短路径问题-Dijkstra
概述 与前面说的Floyd算法相比,Dijkstra算法只能求得图中特定顶点到其余所有顶点的最短路径长度,即单源最短路径问题. 算法思路 1.初始化,集合K中加入顶点v,顶点v到其自身的最短距离为0, ...
- 最短路(floyd/dijkstra/bellmanford/spaf 模板)
floyd/dijkstra/bellmanford/spaf 模板: 1. floyd(不能处理负权环,时间复杂度为O(n^3), 空间复杂度为O(n^2)) floyd算法的本质是dp,用dp[k ...
- 7-8 哈利·波特的考试(25 分)(图的最短路径Floyd算法)
7-8 哈利·波特的考试(25 分) 哈利·波特要考试了,他需要你的帮助.这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事.例如将猫变成老鼠的魔咒是haha,将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等.反方向变 ...
- 最短路径算法Dijkstra和A*
在设计基于地图的游戏,特别是isometric斜45度视角游戏时,几乎必须要用到最短路径算法.Dijkstra算法是寻找当前最优路径(距离原点最近),如果遇到更短的路径,则修改路径(边松弛). Ast ...
- 单源最短路径(dijkstra算法)php实现
做一个医学项目,当中在病例评分时会用到单源最短路径的算法.单源最短路径的dijkstra算法的思路例如以下: 如果存在一条从i到j的最短路径(Vi.....Vk,Vj),Vk是Vj前面的一顶点.那么( ...
- 最短路径算法-Dijkstra算法的应用之单词转换(词梯问题)(转)
一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine- ...
随机推荐
- Oracle rman 各种恢复
--恢复整个数据库run {shutdown immediate;startup mount;restore database;recover database;alter database open ...
- 【bzoj3227】红黑树
神TM的红黑树,其实本质上应该还是一种树dp的问题…… 一开始想了一个比较裸的树dp,后来发现还有更强的做法. 每个前端黑节点是看作一个物品,然后这就是很典型的树形dp的问题. 不过可以这么考虑,考虑 ...
- Java坦克大战 (一) 之产生一个窗口
本文来自:小易博客专栏.转载请注明出处:http://blog.csdn.net/oldinaction 在此小易将坦克大战这个项目分为几个版本,以此对J2SE的知识进行回顾和总结,希望这样也能给刚学 ...
- [ Openstack ] Openstack-Mitaka 高可用之 环境初始化
目录 Openstack-Mitaka 高可用之 概述 Openstack-Mitaka 高可用之 环境初始化 Openstack-Mitaka 高可用之 Mariadb-Galera集群 ...
- text-shadow
text-shadow,文字阴影,通过text-shadow不使用ps可以实现文字阴影特效,可以让页面变得更加美观. text-shadow语法 text-shadow : none | <le ...
- Java上传文件格式判断
判断用户上传文件的合法性仅仅通过后缀名是完全不够的,谁也不知道后缀名是否被更改,服务器保存一个不知道真实类型的文件有极大的风险. 因此需要后台进行进一步的文件类型校验,这里有两种情况: 1)一般的文件 ...
- docker从零开始(二)容器初体验
使用定义容器 Dockerfile Dockerfile定义容器内所需要的环境.对网络接口和磁盘驱动器等资源的访问在此环境中进行虚拟化,该环境与系统的其他部分隔离,因此您需要将端口映射到外部世界,并具 ...
- times、 time、clock函数说明
sysconf( _SC_CLK_TCK ) 功能 获取系统的 时钟滴答的频率. clock_gettime() clock()返回的是各个线程运行cpu时间的和, 返回值一直都是0. 定义函数: ...
- opencv mat
mat基础教程: http://blog.csdn.net/sinat_31802439/article/details/50083291 mat 初始化: Mat M(,,CV_32FC1); Ma ...
- MATLAB的cftool工具箱简介
下面,通过一个例子说明cftool可视化界面工具箱的用法. 例如,已知 x = [0 0.2 0.50.8 0.9 1.3 1.4 1.9 2.1 2.2 2.5 2.6 2.9 3.0]; y = ...