【调制解调】ISB 独立边带调幅
说明
学习数字信号处理算法时整理的学习笔记。同系列文章目录可见 《DSP 学习之路》目录,代码已上传到 Github - ModulationAndDemodulation。本篇介绍 ISB 独立边带调幅信号的调制与解调,内附全套 MATLAB 代码。
1. ISB 调制算法
1.1 算法描述
如果发射机仍然发射两个边带,但是和双边带 DSB 信号不同,两个边带中含有两种不同的信息,这种调制方式叫独立边带调制(ISB, Independent Side Band)。ISB 信号的带宽等于两个基带信号(调制信号)带宽之和,即 \(B_{ISB}={f_{HU}}+{f_{HL}}\)。ISB 信号的时域表达式为:
\]
式中,\(m_U(t)\) 和 \(m_L(t)\) 分别为上、下边带信号,\(\hat{m}_U(t)\) 和 \(\hat{m}_L(t)\) 分别是上、下边带信号的 Hilbert 变换,推导过程可参考本人同系列文章 【调制解调】SSB 单边带调幅。可仿照 SSB 移相法的思路获得 ISB 信号。
1.2 ISB 信号调制示例
调制信号 \(m(t)\) 可以是确知信号,也可以是随机信号。当 \(m(t)\) 是确知信号时,不妨假设上边带信号 \(m_U(t)\) 的时域表达式如下:
\]
下边带信号 \(m_L(t)\) 的时域表达式如下:
\]
各调制参数取值:\(f_m=2500Hz\),\(f_c=20000Hz\)。信号采样率 \(f_s=8{f_c}\),仿真总时长为 \(2s\)。ISB 独立边带调制效果如下图所示(为了美观,时域只显示前 500 个点),上边带调制信号 \(m_U(t)\) 双边幅度谱有四根离散谱线(\({\pm}2500Hz\)、\({\pm}1250Hz\)),下边带调制信号 \(m_L(t)\) 双边幅度谱有四根离散谱线(\({\pm}3750Hz\)、\({\pm}5000Hz\)),ISB 独立边带信号有八根离散谱线(\(\pm15000Hz\)、\(\pm16250Hz\)、\(\pm21250Hz\)、\(\pm22500Hz\))。

代码详见 mod_isb.m、main_modISB_example.m。
2. ISB 解调算法
ISB 信号解调的相关资料较少,这里仿照 SSB 信号数字正交解调的方法做了一个 ISB 信号数字正交解调。
2.1 数字正交解调
ISB 数字正交解调一般有以下三个步骤:
- 第一步:乘以正交相干载波得到 \({s_I}(t)\) 与 \({s_Q}(t)\),即 \({s_I}(t)=s(t)cos({\omega_ct}+{\phi_0})\),\({s_Q}(t)=-s(t)sin({\omega_ct}+{\phi_0})\)。
- 第二步:低通滤波器滤除 \({s_I}(t)\) 与 \({s_Q}(t)\) 中的高频分量。
- 第三步:计算 \({s_Q}(t)\) 的希尔伯特变换 \(\hat{s}_Q(t)\),进一步可得上边带信号 \(m_U(t)\) 的解调结果 \(m_{Uo}=s_{I}(t)-\hat{s}_{Q}(t)\),下边带信号 \(m_L(t)\) 的解调结果 \(m_{Lo}=s_{I}(t)+\hat{s}_{Q}(t)\)。
对 1.2 节中的 ISB 信号,设定信噪比 \(SNR=50dB\),上边带解调效果如下,计算误差,有:\(\sqrt{\sum{{\lvert}m(t_i)-\hat{m}(t_i){\rvert}^2}}/\sqrt{\sum{{\lvert}m(t_i){\rvert}^2}}\approx0.0022\)。

下边带解调效果如下,计算误差,有:\(\sqrt{\sum{{\lvert}m(t_i)-\hat{m}(t_i){\rvert}^2}}/\sqrt{\sum{{\lvert}m(t_i){\rvert}^2}}\approx0.0022\)。

代码详见 demod_isb.m 和 main_demodISB_example.m。更改相干载波的初始相位为 \({\phi_0}=\pi/4,\pi/2\),或者更改相干载波的中心频率为 \(0.8f_c,1.2f_c\) 后,解调效果变差,说明这种方法对相干载波同频同相的要求较高。
参考资料
[1] 楼才义,徐建良,杨小牛.软件无线电原理与应用[M].电子工业出版社,2014.
附录代码
附.1 文件 lpf_filter.m
function sig_lpf = lpf_filter(sig_data, cutfre)
% LPF_FILTER 自定义理想低通滤波器
% 输入参数:
% sig_data 待滤波数据
% cutfre 截止频率,范围 (0,1)
% 输出参数:
% sig_lpf 低通滤波结果
% @author 木三百川
nfft = length(sig_data);
lidx = round(nfft/2-cutfre*nfft/2);
ridx = nfft - lidx;
sig_fft_lpf = fftshift(fft(sig_data));
sig_fft_lpf([1:lidx,ridx:nfft]) = 0;
sig_lpf = real(ifft(fftshift(sig_fft_lpf)));
end
附.2 文件 mod_isb.m
function [ sig_isb ] = mod_isb(fc, fs, mut, mlt, t)
% MOD_ISB ISB 独立边带调制
% 输入参数:
% fc 载波中心频率
% fs 信号采样率
% mut 上边带调制信号
% mlt 下边带调制信号
% t 采样时间
% 输出参数:
% sig_isb ISB 独立边带调幅实信号
% @author 木三百川
% 计算 mu(t) 与 ml(t) 的希尔伯特变换(相移)
hmut = imag(hilbert(mut));
hmlt = imag(hilbert(mlt));
% 与正交载波相合成
sig_isb = (mut+mlt).*cos(2*pi*fc*t)-(hmut-hmlt).*sin(2*pi*fc*t);
% 绘图
nfft = length(sig_isb);
freq = (-nfft/2:nfft/2-1).'*(fs/nfft);
figure;set(gcf,'color','w');
plot_length = min(500, length(sig_isb));
subplot(3,2,1);
plot(t(1:plot_length), mut(1:plot_length));xlim([t(1),t(plot_length)]);
xlabel('t/s');ylabel('幅度');title('上边带调制信号mu(t)');
subplot(3,2,2);
plot(freq, 10*log10(fftshift(abs(fft(mut,nfft)/nfft))+eps));xlim([freq(1),freq(end)]);
xlabel('频率/hz');ylabel('幅度/dB');title('上边带调制信号mu(t)双边幅度谱');
subplot(3,2,3);
plot(t(1:plot_length), mlt(1:plot_length));xlim([t(1),t(plot_length)]);
xlabel('t/s');ylabel('幅度');title('下边带调制信号ml(t)');
subplot(3,2,4);
plot(freq, 10*log10(fftshift(abs(fft(mlt,nfft)/nfft))+eps));xlim([freq(1),freq(end)]);
xlabel('频率/hz');ylabel('幅度/dB');title('下边带调制信号ml(t)双边幅度谱');
subplot(3,2,5);
plot(t(1:plot_length), sig_isb(1:plot_length));xlim([t(1),t(plot_length)]);
xlabel('t/s');ylabel('幅度');title('ISB独立边带调幅信号s(t)');
subplot(3,2,6);
plot(freq, 10*log10(fftshift(abs(fft(sig_isb,nfft)/nfft))+eps));xlim([freq(1),freq(end)]);
xlabel('频率/hz');ylabel('幅度/dB');title('ISB独立边带调幅信号s(t)双边幅度谱');
end
附.3 文件 demod_isb.m
function [ sig_isbu_demod,sig_isbl_demod ] = demod_isb(sig_isb_receive, fc, fs, t, phi0)
% DEMOD_ISB ISB 数字正交解调
% 输入参数:
% sig_isb_receive SSB 接收信号,行向量
% fc 载波中心频率
% fs 信号采样率
% t 采样时间
% phi0 载波初始相位
% 输出参数:
% sig_isbu_demod 上边带解调结果,与 sig_isb_receive 等长
% sig_isbl_demod 下边带解调结果,与 sig_isb_receive 等长
% @author 木三百川
% 第一步:乘以正交相干载波
sig_isb_i = sig_isb_receive.*cos(2*pi*fc*t+phi0);
sig_isb_q = -sig_isb_receive.*sin(2*pi*fc*t+phi0);
% 第二步:低通滤波
sig_isb_i_lpf = lpf_filter(sig_isb_i, fc/(fs/2));
sig_isb_q_lpf = lpf_filter(sig_isb_q, fc/(fs/2));
% 第三步:计算希尔伯特变换
sig_isb_q_lpf = imag(hilbert(sig_isb_q_lpf));
sig_isbu_demod = sig_isb_i_lpf-sig_isb_q_lpf;
sig_isbl_demod = sig_isb_i_lpf+sig_isb_q_lpf;
end
附.4 文件 main_modISB_example.m
clc;
clear;
close all;
% ISB 调制仿真(调制信号为确知信号,相移法)
% @author 木三百川
% 调制参数
fm = 2500; % 调制信号参数
fc = 20000; % 载波频率
fs = 8*fc; % 采样率
total_time = 2; % 仿真时长,单位:秒
% 采样时间
t = 0:1/fs:total_time-1/fs;
% 调制信号为确知信号
mut = sin(2*pi*fm*t)+cos(pi*fm*t);
mlt = sin(3*pi*fm*t)+cos(4*pi*fm*t);
% ISB 调制
[ sig_isb ] = mod_isb(fc, fs, mut, mlt, t);
附.5 文件 main_demodISB_example.m
clc;
clear;
close all;
% ISB 解调仿真(调制信号为确知信号,数字正交解调)
% @author 木三百川
% 调制参数
fm = 2500; % 调制信号参数
fc = 20000; % 载波频率
fs = 8*fc; % 采样率
total_time = 2; % 仿真时长,单位:秒
% 采样时间
t = 0:1/fs:total_time-1/fs;
% 调制信号为确知信号
mut = sin(2*pi*fm*t)+cos(pi*fm*t);
mlt = sin(3*pi*fm*t)+cos(4*pi*fm*t);
% ISB 调制
[ sig_isb_send ] = mod_isb(fc, fs, mut, mlt, t);
% 加噪声
snr = 50; % 信噪比
sig_isb_receive = awgn(sig_isb_send, snr, 'measured');
% 数字正交解调
phi0 = 0;
[ sig_isbu_demod,sig_isbl_demod ] = demod_isb(sig_isb_receive, fc, fs, t, phi0);
% 绘图
nfft = length(sig_isb_receive);
freq = (-nfft/2:nfft/2-1).'*(fs/nfft);
figure;set(gcf,'color','w');
plot_length = min(500, length(sig_isb_receive));
subplot(1,2,1);
plot(t(1:plot_length), sig_isb_receive(1:plot_length));xlim([t(1),t(plot_length)]);
xlabel('t/s');ylabel('幅度');title('ISB接收信号');
subplot(1,2,2);
plot(freq, 10*log10(fftshift(abs(fft(sig_isb_receive,nfft)/nfft))+eps));xlim([freq(1),freq(end)]);
xlabel('频率/hz');ylabel('幅度/dB');title('ISB接收信号双边幅度谱');
figure;set(gcf,'color','w');
plot(t(1:plot_length), mut(1:plot_length));xlim([t(1),t(plot_length)]);
hold on;
plot(t(1:plot_length), sig_isbu_demod(1:plot_length));xlim([t(1),t(plot_length)]);
xlabel('t/s');ylabel('幅度');title('上边带解调效果');
legend('上边带调制信号','上边带解调信号');
figure;set(gcf,'color','w');
plot(t(1:plot_length), mlt(1:plot_length));xlim([t(1),t(plot_length)]);
hold on;
plot(t(1:plot_length), sig_isbl_demod(1:plot_length));xlim([t(1),t(plot_length)]);
xlabel('t/s');ylabel('幅度');title('下边带解调效果');
legend('下边带调制信号','下边带解调信号');
coefu = mean(abs(mut))/mean(abs(sig_isbu_demod));
fprintf('norm(上边带调制信号 - %.2f * 上边带解调信号)/norm(上边带调制信号) = %.4f.\n', coefu, norm(mut-coefu*sig_isbu_demod)/norm(mut));
coefl = mean(abs(mlt))/mean(abs(sig_isbl_demod));
fprintf('norm(下边带调制信号 - %.2f * 下边带解调信号)/norm(下边带调制信号) = %.4f.\n', coefl, norm(mlt-coefl*sig_isbl_demod)/norm(mlt));
【调制解调】ISB 独立边带调幅的更多相关文章
- matalb 产生信号源 AM调制解调 FM调制解调
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %AM调制解调系统 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; clf; close all Fs=800000;%采 ...
- 大毕设-matlab-AM调制解调
博主大毕设关于数字下变频(DDC)的CUDA实现,预计工期比较长,所以留下一些文字记录. 主要分为两部分工作,Matlab仿真部分和CUDA实现. 由于很久没有仿真了,所以先用一个简单的AM调制仿真练 ...
- IQ调制、整形滤波器与星座映射
http://www.cnblogs.com/touchblue/archive/2013/01/15/2861952.html 现代通信中.IQ调制基本上属于是标准配置,由于利用IQ调制能够做出全部 ...
- IQ调制原理
现代通信中,IQ调制基本上属于是标准配置,因为利用IQ调制可以做出所有的调制方式. 但是IQ调制到底是怎么工作的,为什么需要星座映射,成型滤波又是用来干嘛的.这个呢,讲通信原理的时候倒是都会泛泛的提到 ...
- ID卡
ID卡全称为身份识别卡(Identification Card),是一种不可写入的感应卡,含固定的编号,主要有台湾SYRIS的EM格式.美国HIDMOTOROLA等各类ID卡.ID卡与磁卡一样,都仅仅 ...
- 2.4G无线收发模块/射频RFM75调试总结/RF知识整理
射频RFM75通信是收发双方都需要编程的器件,收发双方的通道频率,空中传输速率设置一致,调试时必须先调通一块再调另一块,否则出现问题了就不知道是发送端有问题还是接收端有问题.调试必须理清思路.正确的方 ...
- NB-IoT是怎么工作的,是否支持基站定位?【转】
转自:http://www.elecfans.com/iot/779658.html 根据我国无线电管理相关要求,明确NB-IoT系统基站应到到属地无线电管理机构办理设台审批,领取无线电台执照.同时, ...
- [转帖]从1G到5G
一文看懂无线通信:从1G到5G 投递人 itwriter 发布于 2019-02-03 15:25 评论(2) 有280人阅读 [收藏] « » 文/老和山下的小学僧 最近太邪乎,先引用一个马克思政治 ...
- ASK,OOK,FSK的联系和区别
转自:http://www.cnblogs.com/zhihongyu/archive/2012/04/12/2443617.html ASK是幅移键控调制的简写,例如二进制的,把二进制符号0和1分别 ...
- RF相关知识
前言:下文中的总结都是来自于网络,有的来自与博客,有的来自于维基百科/百度百科,仅仅是为了方便查看. ASK: ASK:幅移键控调制的简写,例如二进制的,把二进制符号0和1分别用不同的幅度来表示, ...
随机推荐
- cocos2d-x返回Android游戏黑屏解决办法
返回Android游戏黑屏解决办法这几天逛cocos2d-x.org论坛,发现cocos2d-x的作者放出来一个帖子,用来解决返回Android游戏加载资源时黑屏的问题.帖子过些日子估计就沉了,所以转 ...
- UniApp小程序开发项目创建与运行
1.准备工作:HbuiderX + 微信开发者工具下载安装+小程序账号申请开通(这里就不例举了,可以看同账号uniapp小程序开发准备) 2.创建项目 新版本的HbuilderX点击新建项目--选 ...
- C# 根据窗口句柄获取窗口截图
本章介绍如何通过句柄,截取指定窗口内容,以及截取失败的场景 一.根据窗口句柄获取窗口截图 先创建一个测试窗口程序A,显示如下: 同时我们把此窗口的句柄显示到一个文本输入框内. 1 TestBox.Te ...
- Locust 运行方式
命令参数方式运行 # -*- coding: utf-8 -*- from locust import TaskSet, task, User ''' 命令行参数运行示例代码 ''' class ...
- openpyxl读写文件demo
开头 python处理Excel一直是自己头痛的问题,因为选择太多,有panda, 有csv, 有今天使用openpyxl.特别记录一下openpyxl的使用 安装 pip install openp ...
- HTB靶场之-inject
准备: 攻击机:虚拟机kali. 靶机:Inject,htb网站:https://www.hackthebox.com/,靶机地址:https://app.hackthebox.com/machine ...
- 2022-11-27:超过经理收入的员工。编写一个SQL查询来查找收入比经理高的员工。以下数据的结果输出是Joe,因为Joe是唯一挣得比经理多的雇员。 DROP TABLE IF EXISTS `em
2022-11-27:超过经理收入的员工.编写一个SQL查询来查找收入比经理高的员工.以下数据的结果输出是Joe,因为Joe是唯一挣得比经理多的雇员. DROP TABLE IF EXISTS `em ...
- 2022-09-03:n块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上 每个坐标点上最多只能有一块石头 如果一块石头的 同行或者同列 上有其他石头存在,那么就可以移除这块石头。 给你一个长度为 n 的数组
2022-09-03:n块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上 每个坐标点上最多只能有一块石头 如果一块石头的 同行或者同列 上有其他石头存在,那么就可以移除这块石头. 给你一个长度为 n 的数组 ...
- vue全家桶进阶之路27:Vue.js 3.0的下载和安装
使用脚手架vue-cli创建vue3项目,创建前需要准备以下: 1.node.js环境 见:https://www.cnblogs.com/beichengshiqiao/p/17251233.htm ...
- # 代码随想录算法训练营Day10 栈与队列| 理论基础 232.用栈实现队列 225. 用队列实现栈
栈与队列理论基础 队列是先进先出,栈是先进后出 关于栈的四个问题 C++中stack 是容器么? 我们使用的stack是属于哪个版本的STL? 我们使用的STL中stack是如何实现的? stack ...