argparse是一个Python模块:命令行选项、参数和子命令解析器。通过使用这种方法,可以在使用

1、argparse简介:

argparse 模块是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。通过在程序中定义好我们需要的参数,然后 argparse 将会从 sys.argv 解析出这些参数。argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。
通俗来讲就是:

命令行运行代码时直接给相应的变量赋值,就不需要在改python中的具体代码了。

2、argparse使用——code dome

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='test')

parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=66, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=50000, help='Number of epochs to train.') args = parser.parse_args()
print(args.sparse)
print(args.seed)
print(args.epochs)

三个步骤:

  • 1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象
  • 2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数
  • 3、解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数

2.1 创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象

使用 argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象:

parser = argparse.ArgumentParser(description='test')

ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。

描述description

大多数对 ArgumentParser 构造方法的调用都会使用 description= 关键字参数。

这个参数简要描述这个程度做什么以及怎么做。在帮助消息中,这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间。

2.2 添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数

给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息是通过调用 add_argument() 方法完成的。通常,这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。这些信息在 parse_args() 调用时被存储和使用。例如

parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=66, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=50000, help='Number of epochs to train.')

add_argument() 方法定义如何解析命令行参数

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每个参数解释如下:

  • name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
  • action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。
  • store_const,表示赋值为const;
  • append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
  • append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
  • count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;
  • nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
  • const - action 和 nargs 所需要的常量值。
  • default - 不指定参数时的默认值。
  • type - 命令行参数应该被转换成的类型。
  • choices - 参数可允许的值的一个容器。
  • required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
  • help - 参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
  • metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.
  • dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.

3.3 解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数

ArgumentParser 通过 parse_args() 方法解析参数。它将检查命令行,把每个参数转换为适当的类型然后调用相应的操作。在大多数情况下,这意味着一个简单的 Namespace 对象将从命令行解析出的属性构建:

args = parser.parse_args()

在脚本中,通常 parse_args() 会被不带参数调用,而 ArgumentParser 将自动从 sys.argv 中确定命令行参数。

3.3.1 显示帮助文档

PS E:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\ddpg2.0> python test.py -h
usage: test.py [-h] [--sparse] [--seed SEED] [--epochs EPOCHS] test optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--sparse GAT with sparse version or not.
--seed SEED Random seed.
--epochs EPOCHS Number of epochs to train.
PS E:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\ddpg2.0>

3.3.2 使用命令修改参数:

PS E:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\ddpg2.0> python test.py --seed 77
False
77
50000
PS E:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\ddpg2.0> python test.py --seed 77 --epochs 20000
False
77
20000
PS E:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\ddpg2.0> python test.py --seed 77 --epochs 20000 --sparse
True
77
20000
PS E:\360MoveData\Users\小丁\Desktop\ddpg2.0>

action='store_true’的使用说明
action·- 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。

直接运行python test.py,输出结果False
运行python test.py --sparse,输出结果True

也就是说,action=‘store_true’,只要运行时该变量有传参就将该变量设为True。

4 python args parse_args() 报错解决

4.1 error: the following arguments are required: xxx

报错:

usage: test.py [-h] xxx
test.py: error: the following arguments are required: xxx

原因:

  • args分为可选参数(用--指定)和必选参数(不加--指定)。
  • 如果你定义参数xxx时,没有用--指定,那么该参数为需要在命令行内手动指定。此时即使通过default设置默认参数,也还是会报错。
parser.add_argument('-r', '--routings', default=3, type=int, help="Number of iterations used in routing algorithm. should > 0")

查帮助文档用-h 或者-help都可以。有的时候缩写命名是为了使用起来更方便

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