pytest-parallel 多线程执行用例,访问pymysql数据库,遇到的问题
遇到的问题
1、pymysql.err.ProgrammingError: execute() first
2、File "D:\xxx\python3.8\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 729, in _read_bytes
self._sock.settimeout(self._read_timeout)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'settimeout'
原因
封装的pymysql方法,是针对单线程访问,查询等查找,并设置共享连接和游标,多个线程创建数据库连接时,就会出现问题
import pymysql def connect(self):
self.db = pymysql.connect(**self.sql_config)
self.cursor = self.db.cursor()
封装的单线程的pymysql的游标,设置为类的实例变量,可以共享,在其它线程已经执行了关闭,所以再次关闭时,就会出现问题,提示已经关闭
解决
使用支持多线程的DButils来操作pymysql
DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的Python包,为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能,可以自动管理连接对象的创建和释放。并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。
DBUtils提供两种外部接口:
PersistentDB :提供线程专用的数据库连接,并自动管理连接。
PooledDB :提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。把连接放回连接池而不是真正的关闭
DButils:不仅仅支持pymysql
参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_42176112/article/details/109827843
使用DButils管理连接池,操作数据库,遇到的问题
PooledDB:配置连接池,提供共享数据库连接时,将连接和游标设置为类的实例变量,导致多线程执行,获取到的共享的连接和游标,导致第一次查询之后,会将设置为共享实例变量的pool_db和pool_cursor放回连接池,这时候再获取,就会报错
解决方法: 不共享连接和游标,直接返回连接和游标使用,可看下面的完整代码
错误解析可参考:https://blog.csdn.net/mtj66/article/details/125501757
python多线程读取pymysql: https://www.cnblogs.com/liwxmyself/p/15366449.html
完整代码
def mysql_connection(self):
'''
【多线程操作数据库】:创建数据库连接池,每调用一次数据,就会从连接池中取出一个进行操作,完成操作后返回给连接池
DBUtils: 允许在多线程应用和数据库之间连接的模块套件;
:return:
'''
# 连接池最大连接数
maxconnections = 8
try:
pool = PooledDB(pymysql, maxconnections, **self.sql_config) # , use_unicode = True
pool_db = pool.connection()
pool_cursor = pool_db.cursor()
return pool_db, pool_cursor
except pymysql.Error as e:
mylog.logger.exception(f"连接异常: DButils连接数据池出错,请检查: {e}")
关闭游标,关闭连接,实际将连接返回给连接池
def dbutils_colse(self, con, cursor):
try:
cursor.close()
con.close() # 将连接放回连接池
except pymysql.Error as e:
mylog.logger.error("数据库关闭失败:{0}".format(e))
同步更新查询、编辑封装的方法,使用Dbutils
def get_data(self, sql):
pool_db, pool_cursor = self.mysql_connection()
try:
pool_cursor.execute(sql)
res = pool_cursor.fetchall() # 返回的是数组的类型
return res
except Exception as e:
mylog.logger.exception("查询数据出错,请检查{0}".format(e))
finally:
self.dbutils_colse(pool_db, pool_cursor)
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