利用Stream实现简单的等差数列求和

我们都熟知高斯的故事，认识等差数列也是从这个故事开始的，编程课程为了练习for循环，也在不断的练习这个从1加到100的例子，那么原始的办法是这样的:

int sum1 = 0;
for (int i = 1; i <= 100; i++)
{
    sum1 += i;
}
System.out.println(sum1); //5050

但是这个段代码稍显冗长，如果利用流式编程，则会漂亮很多：

int gaussSum = IntStream.rangeClosed(1, 100).reduce(0, Integer::sum);
System.out.println("gaussSum=" + gaussSum); //5050

上面这段代码的逻辑是首先生成一个从1到100的等差数列，然后对其进行reduce聚合，结果就出来了。

或者再进一步，如果要给一个2到100的偶数数列求和，该如何写代码，传统的代码：

int sum1 = 0;
for (int i = 2; i <= 100; i+=2)
{
   sum1 += i;
}
System.out.println(sum1); //2550

换成流式编程：

int gaussSum = IntStream.rangeClosed(1, 100).filter(n -> n%2==0).reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(gaussSum);

这里用到了filter接口，代码也很简单，还有点像Python的range。