MongoDB的索引种类

单属性索引

MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引,称为单字段索引(Single Field Index)。
对于单个字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(即升序或降序)并不重要,因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。
 

多属性索引

MongoDB还支持多个字段的用户定义索引,即复合索引(Compound Index)。
复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如,如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 } 组成,则索引首先按userid正序排序,然后
在每个userid的值内,再在按score倒序排序。

其他索引

地理空间索引(Geospatial Index)、文本索引(Text Indexes)、哈希索引(Hashed Indexes)。
 
地理空间索引(Geospatial Index)
为了支持对地理空间坐标数据的有效查询,MongoDB提供了两种特殊的索引:返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面
几何的二维球面索引。 文本索引(Text Indexes)
MongoDB提供了一种文本索引类型,支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词(例如“the”、“a”、“or”),
而将集合中的词作为词干,只存储根词。 哈希索引(Hashed Indexes)
为了支持基于散列的分片,MongoDB提供了散列索引类型,它对字段值的散列进行索引。这些索引在其范围内的值分布更加随机,但只支
持相等匹配,不支持基于范围的查询。

索引操作

查询一个集合的所有索引

> db.comment.getIndexes()
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "db-01.comment"
}
]
结果中显示的是默认 _id 索引。
默认_id索引:
MongoDB在创建集合的过程中,在 _id 字段上创建一个唯一的索引,默认名字为 _id_ ,该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文
档,您不能在_id字段上删除此索引。
注意:该索引是唯一索引,因此值不能重复,即 _id 值不能重复的。在分片集群中,通常使用 _id 作为片键。
单字段索引示例:对 userid 字段建立索引:
参数1:按升序创建索引
> db.comment.createIndex({userid:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}

再次查看索引列表

除了默认主键索引,还有一个userid属性的索引

> db.comment.getIndexes()
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "db-01.comment"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"userid" : 1
},
"name" : "userid_1",
"ns" : "db-01.comment"

}

]

复合索引创建

复合索引:对 userid 和 nickname 同时建立复合(Compound)索引:
userid正序,nickname倒序?
db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndexesAfter" : 3,
"ok" : 1
}

索引信息

db.comment.getIndexes()
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "db-01.comment"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"userid" : 1
},
"name" : "userid_1",
"ns" : "db-01.comment"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"userid" : 1,
"nickname" : -1
},
"name" : "userid_1_nickname_-1",
"ns" : "db-01.comment"

}

]

删除索引:

> db.comment.dropIndex({userid:1})
{ "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }

删除所有索引(默认主键索引除外)

> db.comment.dropIndexes()
{
"nIndexesWas" : 2,
"msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
"ok" : 1
}

分析索引

执行计划explain()

> db.comment.find({userid:"1003"}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "db-01.comment",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"userid" : {
"$eq" : "1003"
}
},
"queryHash" : "37A12FC3",
"planCacheKey" : "37A12FC3",
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"userid" : {
"$eq" : "1003"
}
},
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "centos7-02",
"port" : 27017,
"version" : "4.2.8",
"gitVersion" : "43d25964249164d76d5e04dd6cf38f6111e21f5f"
},
"ok" : 1
}
关键点看: "stage" : "COLLSCAN", 表示全集合扫描
>  db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,_id:0}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "db-01.comment",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"userid" : {
"$eq" : "1003"
}
},
"queryHash" : "03EEB3D0",
"planCacheKey" : "03EEB3D0",
"winningPlan" : {
"stage" : "PROJECTION_SIMPLE",
"transformBy" : {
"userid" : 1,
"_id" : 0
},
"inputStage" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"userid" : {
"$eq" : "1003"
}
},
"direction" : "forward"
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "centos7-02",
"port" : 27017,
"version" : "4.2.8",
"gitVersion" : "43d25964249164d76d5e04dd6cf38f6111e21f5f"
},
"ok" : 1
}

【MongoDB】Re03 索引的更多相关文章

  1. MongoDB的索引(三)

    MongoDB的索引: 1. _id索引 该索引是大多数集合默认创建的索引,也就是说用户每插入一个数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 2. 单键索引 单键索引是最普通的索引,它不会自 ...

  2. MongoDB 覆盖索引查询

    MongoDB 覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询: 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, Mo ...

  3. MongoDB数据库索引

    前面的话 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查 ...

  4. MongoDB数据库索引构建情况分析

    前面的话 本文将详细介绍MongoDB数据库索引构建情况分析 概述 创建索引可以加快索引相关的查询,但是会增加磁盘空间的消耗,降低写入性能.这时,就需要评判当前索引的构建情况是否合理.有4种方法可以使 ...

  5. MongoDB索引(一) --- 入门篇:学习使用MongoDB数据库索引

    这个系列文章会分为两篇来写: 第一篇:入门篇,学习使用MongoDB数据库索引 第二篇:进阶篇,研究数据库索引原理--B/B+树的基本原理 1. 准备工作 在学习使用MongoDB数据库索引之前,有一 ...

  6. MongoDb进阶实践之七 MongoDB的索引入门

    一.引言     好久没有写东西了,MongoDB系列的文章也丢下好长时间了.今天终于有时间了,就写了一篇有关索引的文章.一说到"索引",用过关系型数据库的人都应该知道它是一个什么 ...

  7. 给MongoDB添加索引

    用过数据库的都知道,数据库索引与书籍的索引类似,都是用来帮助快速查找的.   MongoDB的索引跟关系型数据库的索引几乎一致.       1. 索引的创建   mongodb采用ensureInd ...

  8. linux环境给mongodb创建索引

    首先我们来了解索引,如果有基础的可以直接看最后面的操作. 可参照 DoNotStop 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://blog.csdn.net/u013725455/artic ...

  9. MongoDB复合索引详解

    摘要: 对于MongoDB的多键查询,创建复合索引可以有效提高性能. 什么是复合索引? 复合索引,即Compound Index,指的是将多个键组合到一起创建索引,这样可以加速匹配多个键的查询.不妨通 ...

  10. 五、MongoDB的索引

    一.MongoDB的下载.安装与部署 二.MongoDB的基础知识简介 三.MongoDB的创建.更新和删除 四.MongoDB的查询 五.MongoDB的索引 1.简介 它就像是一本书的目录,如果没 ...

随机推荐

  1. 鸿蒙HarmonyOS实战-ArkTS语言基础类库(XML)

    前言 数据传输的数据格式有以下几种常见的格式: JSON(JavaScript Object Notation):JSON是一种轻量级的数据交换格式,可读性高且易于解析.它使用键值对的方式表示数据,并 ...

  2. gitlab私有仓库搭建

    1.Gitlab介绍 我们了解了git是以个人为中心,但是人人都得数据交互呀..python程序员每天都忙着进行py交易 交互数据的方式 使用github或者码云等公有代码仓库,托管代码的地方,谁都可 ...

  3. linux入门篇:查看系统用户信息,以及修改用户密码

    From https://blog.csdn.net/dieyong/article/details/86578472 1 用户列表文件$ cat /etc/passwd 2 用户组列表文件$ cat ...

  4. rabbitMq消息接收转换对象,Json解析字符串报错syntax error, expect {, actual string, pos 0, fastjson-version 1.2.62解决

    Expected BEGIN_OBJECT but was STRING at line 1 column 2 path $ syntax error, expect {, actual string ...

  5. 又跳槽!3年Java经验收割成都大厂的面试心得(干货满满&文末有福利)

    中厂->阿里->字节,成都->杭州->成都 系列文章目录和关于我 0.前言 笔者在不足两年经验的时候从成都一家金融科技中厂跳槽到杭州阿里淘天集团,又于今年5月份从杭州淘天跳槽到 ...

  6. Sealos 5.0 正式发布,云本应该是操作系统

    把所有资源抽象成一个整体,一切皆应用,这才是云应该有的样子. 2018 年 8 月 15 日 Sealos 提交了第一行代码. 随后开源社区以每年翻倍的速度高速增长. 2022 年我们正式创业,经历一 ...

  7. C# .net core中如何将多张png图片合并成一个gif

    背景 我们有很多这样的序列帧: 我这边要把这些序列帧裁切最后合并成gif,以下是我裁切后的png文件: 我一开始选用的是 SixLabors.ImageSharp 这是裁切代码: using var ...

  8. echarts 各种特效图

    饼图标签展示数值 配置项: option = { title: { text: '项目时间分布', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item', form ...

  9. MySql用户与权限控制

    MySql用户与权限控制 -- 刷新权限命令 # -- 刷新mysql权限命令 flush privileges; 用户管理 1.查看用户 #查看用户 USE mysql; SELECT host,u ...

  10. 嵌入式工业开发板基础测试手册——基于NXP iMX6ULL开发板(1)

    前 言 本文档适用开发环境: Windows开发环境:Windows 7 64bit.Windows 10 64bit 虚拟机:VMware15.1.0 Linux开发环境:Ubuntu18.04.4 ...