iterables/generators/yield

iterables

# 当你创建了一个列表，你可以一个一个的读取它的每一项，这叫做iteration:
>>> mylist = [1,2,3]
>>> for i in mylist:
        print(i)
>>> 1
>>> 2
>>> 3
# mylist是可迭代的。当你用列表推导式的时候，你就创建了一个列表，而这个列表也是可迭代的
>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist:
        print(i)
>>> 0
>>> 1
>>> 4
所有你可以用在for...in...语句中的都是可迭代的：比如lists,strings,files...因为这些
可迭代的对象你可以随意的读取所以非常方便易用，但是你必须把它们的值放到内存里，当它们
有很多值时就会消耗太多的内存。这里最后一句话是重点。

generators

生成器也是迭代器的一种，但是你只能迭代它们一次，原因很简单，因为它们不是全部存在内存里，
它们只在要调用的时候在内存里生成：
>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator:
        print(i)
>>> 0
>>> 1
>>> 4
生成器和迭代器的区别就是()代替[]，还有你不能用for i in mygenerator第二次调用生成器：

yield

// yield的用法和关键字return差不多，下面的函数将会返回一个生成器
>>> def createGenerator():
        mylist = range(3)
        for i in mylist:
            yield  i*i
>>> mygenerator = createGenerator() # 创建生成器
>>> print(mygenerator)  # mygenerator is an object
>>> for i in mygenerator:
        print(i)
>>> 0
>>> 1
>>> 4
当你的函数要返回一个非常大的集合并且你希望只读一次的话，那么它就非常的方便了
要理解Yield你必须先理解当你调用函数的时候，函数里的代码并没有运行。函数仅仅
返回生成器对象，这就是它的最微妙之处。
然后，没当for语句迭代生成器的时候你的代码才会运转。
当for语句第一次调用函数里返回的生成器对象，函数的代码就开始运作，直到碰到yield
然后会返回本次循环的第一个返回值，所以下一次调用也将运行一次循环然后返回下一个值
直到没有值可以返回
一旦函数运行并且没有碰到yield语句就认为生成器已经为空了。因为有可能是循环结束
或者没有满足if/else之类的。