package com.lala.lala.pipe.dbinfo

import java.io.{ByteArrayOutputStream, PrintWriter}

import com.alibaba.fastjson.JSON
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature
import com.lala.lala.common.query.option.HDFSOptions
import com.lala.lala.common.visual.hdfs.{HdfsFile, HdfsFileStatusWrapper}
import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}
import org.apache.hadoop.security.AccessControlException
import org.apache.spark.sql.SparkSession class HdfsShow(spark: SparkSession, map: Map[String, String]) {
private val sc = spark.sparkContext def getSampleData: String = {
val path = map(HDFSOptions.PATH)
sc.textFile(path).take(DBShow.Num).mkString("\n")
} def listFiles(): String = {
val pathStr = map.getOrElse(HDFSOptions.PATH, "/")
val path = new Path(pathStr)
val hdfs = HdfsShow.getHdfs(spark)
val baos = new ByteArrayOutputStream()
val pw = new PrintWriter(baos)
val lf = new HdfsFileStatusWrapper
val arr = try {
val liststatus = hdfs.listStatus(path)
Some(liststatus)
} catch {
case ex: AccessControlException => ex.printStackTrace(pw); lf.setPermissionDenied(true); None
case ex => ex.printStackTrace(pw); None
} finally {
if (pw != null) {
pw.flush()
pw.close()
}
} lf.setPath(pathStr)
if (arr.isDefined) {
lf.setSuccess(true)
val hfarr = for (filestatus <- arr.get) yield {
val pathx = filestatus.getPath
new HdfsFile(pathx.getName, s"${pathx.getParent}/${pathx.getName}", filestatus.isDirectory, filestatus.isFile)
}
import collection.JavaConverters._
lf.setFileList(hfarr.toSeq.asJava)
}
lf.setMsg(baos.toString)
JSON.toJSONString(lf, SerializerFeature.WriteNullListAsEmpty)
}
} object HdfsShow {
private var hdfs: FileSystem = null def getHdfs(spark: SparkSession) = {
if (hdfs == null) {
val hadoopConf = spark.sparkContext.hadoopConfiguration
hdfs = org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(hadoopConf)
}
hdfs
}
}

hdfs 列出文件的更多相关文章

  1. 使用oracle的大数据工具ODCH访问HDFS数据文件

    软件下载 Oracle Big Data Connectors:ODCH 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/bdc/big-data-connectors ...

  2. (转)distcp从ftp到hdfs拷贝文件

    link :http://blog.csdn.net/sptoor/article/details/11523469 distcp从ftp到hdfs拷贝文件: hadoop distcp ftp:// ...

  3. Spark中加载本地(或者hdfs)文件以及SparkContext实例的textFile使用

    默认是从hdfs读取文件,也可以指定sc.textFile("路径").在路径前面加上hdfs://表示从hdfs文件系统上读 本地文件读取 sc.textFile("路 ...

  4. HDFS的Java客户端操作代码(HDFS删除文件或目录)

    1.HDFS删除文件或目录 package Hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoo ...

  5. Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构

      Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群 ...

  6. 分享非常有用的Java程序 (关键代码) (二)---列出文件和目录

    原文:分享非常有用的Java程序 (关键代码) (二)---列出文件和目录 File dir = new File("directoryName"); String[] child ...

  7. hadoop 提高hdfs删文件效率----hadoop删除文件流程解析

    前言 这段时间在用hdfs,由于要处理的文件比较多,要及时产出旧文件,但是发现hdfs的blocks数一直在上涨,经分析是hdfs写入的速度较快,而block回收较慢,所以分心了一下hadoop删文件 ...

  8. HDFS中文件的压缩与解压

    HDFS中文件的压缩与解压 文件的压缩有两大好处:1.可以减少存储文件所需要的磁盘空间:2.可以加速数据在网络和磁盘上的传输.尤其是在处理大数据时,这两大好处是相当重要的. 下面是一个使用gzip工具 ...

  9. 利用JavaAPI访问HDFS的文件

    body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI& ...

随机推荐

  1. ABAP 新语法-实例讲解

    主要内容 内联声明 构造表达式 内表操作 Open SQL 其他 本文列出了ABAP新语法的一些使用方式,供大家学习参考. 内联声明 代码实现: *&--------------------- ...

  2. GitHub中文社区

    今天在打开GitHub的时候,使用了bing.com搜索,输入GitHub进行搜索链接,排名第一的为GitHub中文社区,点击去发现这个社区还可以,我们看看GitHub中文社区有哪些好的地方 GitH ...

  3. C# in 参数修饰符

    in 修饰符记录: 新版C# 新增加的 in 修饰符:保证发送到方法当中的数据不被更改(值类型),当in 修饰符用于引用类型时,可以改变变量的内容,单不能更改变量本身. 个人理解:in 修饰符传递的数 ...

  4. WebApi使用Unity实现IOC

    最近在学习ASP.NET MVC,使用Unity作为依赖注入容器.分别在WebAPI和MVC中使用.这篇文章介绍WebAPI,MVC的在下篇文章中介绍.下面是学习的一点经验. 一 IOC简单介绍 Io ...

  5. 小鸟初学Shell编程(四)管道符

    管道作用 管道实际上就是进程之间的一个通信工具,那么用在Linux命令中主要是方便两条命令互相之间可以相互通信. 管道符 管道符(匿名管道)是Shell编程经常用到的通信工具. 管道符是"| ...

  6. centos下非yum方式安装docker环境

    1.下载docker源码包 docker官网地址: https://download.docker.com/linux/static/stable/ 选择.tgz的包下载,例如:https://dow ...

  7. charles代理设置与数据劫持

    1.安装charles,点击帮助——ssl代理——在移动设备或远程浏览器上安装charles root证书,看到如下界面: 2.在手机保证和电脑连接同一个wifi的前提下,开启手机代理,输入服务器地址 ...

  8. MySql常用操作【基础且详细(●'◡'●)】

    有那么挺长段时间没有敲代码了,今敲起来竟然有些sql都想不起来了

  9. 用python登录12306 并保存cookie

    一篇拿来记录的文章,是看其他博主写的,想在这记一下 import sys import time import requests from PIL import Image import json i ...

  10. Redsi缓存问题(穿透,击穿,雪崩)以及解决办法(分布式锁)【高并发问题】

    Redsi常见问题 缓存在高平发和安全压力下的一些问题 缓存击穿 是某一个热点key在高并发访问的情况下,突然失效,导致大量的并发大金mysql数据库的情况 缓存穿透 是利用redis和mysql的机 ...