新手Docker入门
what's the Docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。
Docker的应用场景
Web 应用的自动化打包和发布。
自动化测试和持续集成、发布。
在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
- 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。
Docker 安装及使用
安装 Docker
- Ubuntu 安装 Docker
sudo apt-get install docker.io # 安装docker
- CentOS 安装 Docker
# 安装之前,建议先yum -y upgrade更新软件包
# 安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的
# 设置yum源
yum-config-manager --add-repo
'''
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
已加载插件:fastestmirror, langpacks
adding repo from: https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
grabbing file https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
repo saved to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
''' # 查看所有仓库中所有docker版本,并选择特定版本安装
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r # 安装Docker
yum install docker-ce-版本号 - Windows 安装 Docker:参考官方文档 https://docs.docker.com/toolbox/toolbox_install_windows/
- 注:在Windows10上安装 Docker 是一件很坑的事,win10 企业版和专业版可以直接安装 Docker for Windows,但是 win10 家庭版需要安装 Docker Toolbox,Docker Toolbox 的原理是创建一台安装有 Docker 环境的 Linux 虚拟机,指定机器名称为 default。安装完成后会在桌面得到3个客户端,分别是 Oracle VM VirtualBox、Kitematic (Alpha) 和 Docker Quickstart Terminal,Oracle VM VirtualBox 用于查看虚拟机,Docker Quickstart Terminal 是一个终端工具用于启动 Docker。如果一切顺利的话,安装完成后双击 Docker Quickstart Terminal,你的 Docker 服务就起来了,但是!!!双击后你大概率会遇到卡在 waiting for an IP... 的位置,然后报错,处理方式自行GOOGLE吧,祝你好运。
- MacOS 安装 Docker
brew cask install docker
重启 Docker
service docker restart
'''
如果不重启,docker pull时会有如下错误:
Warning: failed to get default registry endpoint from daemon (Cannot connect to the Docker daemon. Is the docker daemon running on this host?)...
'''
拉取 Ubuntu 或 CentOS镜像
sudo docker pull daocloud.io/ubuntu # 拉取一个ubuntu镜像到本地
sudo docker pull centos:7.2.1511 # 拉取一个CentOS 7.2镜像到本地
列出镜像
sudo docker images
记住上面两个镜像各自的 IMAGE ID,进入 Docker 时需要用到(删除镜像时同样也需要用到)
删除镜像
docker rmi 镜像ID
装载镜像到容器并运行进入容器系统
sudo docker run -it -p 2221:22 -p 8880:80 7698f282e524 /bin/bash # 运行ubuntu容器系统
exit # 退出Ubuntu容器
sudo docker run -it -p 2221:22 -p 8880:80 9aec5c5fe4ba /bin/bash # 运行centos容器系统
exit # 退出CenOS容器
--name # 指定容器名,"--name my_Ubuntu"指定容器名为"my_Ubuntu";
-p # 映射端口,"-p 80:80"表示映射容器80端口到主机80端口,参数格式ip:hostPort:containerPort | ip::containerPort | hostPort:containerPort | containerPort
-P # 映射端口,将容器暴露的所有端口,都随机映射到宿主机上(不推荐使用)
--net=host # 映射端口的另一种方式,容器的所有端口都映射到宿主机相应端口上
-d # 在后台运行,并打印container id
-e LANG=en_US.UTF-8 # 指定支持中文
--memory # 限制容器的内存使用量(如10m,200m等)
--memory-swap # 限制内存和 Swap 的总和,不设置的话默认为--memory的两倍
'''
如果只指定了 --memory 则 --memory-swap 默认为 --memory 的两倍
如果 --memory-swap 和 --memory 设置了相同值,则表示不使用 Swap
如果 --memory-swap 设置为 -1 则表示不对容器使用的 Swap 进行限制
如果设置了 --memory-swap 参数,则必须设置 --memory 参数
后期 update --memory 时数值不能超过 --memory-swap 的值,否则会报错 Memory limit should be smaller than already set memoryswap limit
'''
启动 docker 时的几个常用参数
列出全部装载的容器,包括已停止的和正在运行的
sudo docker ps -a # -a 参数会列出停止的容器,不加-a只显示正在运行的容器
后台启动 / 关闭 Docker
sudo docker start 容器ID # 后台启动容器
# sudo docker stop 容器ID # 关闭后台启动的容器
sudo docker ps # 列出当前正在运行的容器 # 进入当前容器
sudo docker attach 容器ID # 此命令进入容器后,输入 exit 退出容器时会关闭容器,推荐使用 exec
sudo docker exec -it 6d00698360eb env LANG=C.UTF-8 /bin/bash #此命令进入容器后,输入 exit 退出容器时不会关闭容器,容器依旧会在后台运行 # 进入 MySQL 容器命令
sudo docker exec -it 容器ID env LANG=C.UTF-8 bash # 进入 Redis 容器命令
sudo docker exec -it 容器ID env LANG=C.UTF-8 redis-cli
Docker 支持中文
如果在容器启动时没有指定语言的话,docker 默认是不支持中文的。使用 locale 命令可以看到默认都是"POSIX"
解决方法
# 编辑文件
nano /etc/profile # 将下面变量加到最后一行,保存并推出
LANG=zh.CN.utf8 # 重新加载文件
source /etc/profile
# 方式一
export LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8 # 上述若出现warning信息无法成功,试试方式二
export LC_ALL=en_US.UTF-8
export LANG=en_US.UTF-8
针对docker环境运行Python脚本报错'ascii' codec can't decode byte 0xe6 in position 854: ordinal not
Docker update
有时候我们需要更改已经启动的容器的某些配置,可以使用 docker update 命令
docker update --cpus "0.5" 容器ID # 限制指定容器的 CPU 占用最多为 0.5CPU
docker update --cpus "1.5" --cpuset-cpus 0 容器ID # 指定使用的 CPU 核(0 表示使用第一个核)
docker update --memory 20m 容器ID # 限制指定容器的最大使用内存(20m)
查看和统计容器所占用的资源情况
docker stats # 动态查看,每秒更新一次
docker stats --no-stream # --no-stream 参数表示只查看当前状态,不动态显示
docker top 容器ID # 默认显示UID、PID、PPID、C、STIME、TTY、TIME、CMD
docker top 容器ID -o pid,stat,cmd # 使用 -o 参数可指定显示信息
将一个容器打包成镜像并在其他电脑中加载这个镜像
现在我有这么一个需求:我在另一台已经装了 Docker 的电脑B上开发了一个项目,项目在 Docker 的 Centos 容器里,我要把这个容器拎出来放到现在这台电脑A上,这样我就不用安装一大堆依赖,直接 run 就能运行项目了
首先我在电脑B容器中 docker ps -a 看一下,有3个容器,开发的项目在第一个容器里,要将它打包成镜像放到电脑A中使用
方式一:
将容器导出成一个 tar 包,然后将这个 tar 包还原成一个新的镜像
- 打包命令
sudo docker export vigorous_hypatia > /home/zmh/下载/centos7_sipenv.tar
# vigorous_hypatia 是要打包的容器的 NAMES,>后面跟的是打包后的文件存放的路径 - 然后我们就会得到一个centos7_sipenv.tar文件,把这个文件手动拷贝或者发送到电脑A,然后在电脑A中运行加载命令
cat '/home/aitester/centos7_sipenv.tar' | docker import - xxx
# cat 后面跟的是tar文件的路径,import后面跟的是新容器的 NAME - 之后我们用 docker images 就能看到这个镜像已经被加载了之后我们用 docker images 就能看到这个镜像已经被加载了之后我们用 docker images 就能看到这个镜像已经被加载了
方式二
将容器重新做成一个镜像,将这个镜像导出成一个 tar 包,然后将这个 tar 包还原成一个新的镜像
- 将容器变为镜像
docker commit 261314c94305 imagexxx
'''
可用参数
-a :提交的镜像作者;
-c :使用Dockerfile指令来创建镜像;
-m :提交时的说明文字;
-p :在commit时,将容器暂停。
imagexxx是新创建的镜像的名字
''' - 将镜像变为 tar 包
docker save -o xxx.tar imagexxx # 当前路径下会生成一个xxx.tar
- 将 tar 包转换成新的镜像
docker load --input xxx.tar
两种方式的区别
- 方式一的命令相对简单
- 方式二的优势:可以将原容器中的相应设置一并保留。如:原容器中装了 anaconda,项目指定了某 Python 环境,直接输入命令 python xxx.py 就启动了项目。如果使用方式二,在新容器中可以直接 python xxx.py 启动项目;而在方式一的情况下,新容器需要先执行指定 Python 环境的命令,再 python xxx.py,否则就会找不到 Python。
推荐使用方式二
Docker手册其他链接
参考:https://www.cnblogs.com/luyanjie/p/9656863.html
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