主流chatbot机器人调研

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问答系统

1. 语义匹配
   语义表示式匹配与交互式匹配。语义表示式匹配是将用户query与候选query分别用语义向量进行表示，不考虑query之间的特征，通过向量匹配算法找出与用户query最匹配的候选query；而交互式匹配不仅需要考虑每个query各自的特征，同时需要对query之间的特征进行建模，通过模型给出query之间的相关性评分。通常情况下，由于交互式模型考虑的特征更加丰富，具有更高的匹配准确率。在匹配效率方面，语义表示式可以离线对候选query进行表示建模、存储，在线只需要对用户query进行语义表示即可进行匹配，具有更高的效率；而交互式需要将用户query与所有候选query依次通过匹配模型，获取匹配得分，通常候选query数量较大，无法满足语义召回的场景。因此，我们系统在语义召回方面，使用的是表示式语义匹配。
2. 特征提取
   cbow、CNN、LSTM、Attention、Bert 优缺点及选型方案