随机数

import random  #导入random模块

randint(a,b) 返回[a,b]之间的整数

random.randint(0,9)

randrange([start],stop,[step]) 从指定范围内,按指定step基数递增的集合中,获取一个随机数,基数缺省为1

random.randrange(2,15,5)
7

choice(seq) 从非空序列的元素中随机挑选一个元素

random.choice(range(10))
random.choice([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])

list = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
random.choice(list)

random.shuffle(list) 就地打乱列表元素

list = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
random.shuffle(list)
list
[2, 4, 7, 0, 3, 9, 8, 6, 1, 5]

sample(population,k) 从样本空间或总体(序列或集合类型)中随机取出k个不同元素,返回一个新的列表

random.sample([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],2)
[5, 4]
random.sample([1,1,1,1],2)
[1, 1]

元组

tuple,有序的元素组成的集合,使用小括号()表示

元组是不可变的对象

元组的定义

tuple()    #空元组
t = tuple()
t = () t = tuple(range(,,))
t = (,,,,,) t = (,) #一个元素的元组定义,必须有逗号 t = (,)*
t = (,,)*

元组通过索引访问

tuple[index] 正负索引不可以超界,否则报异常IndexError

t = (,,,,)

t[-]

t[]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input--d806090743c9> in <module>
----> t[] IndexError: tuple index out of range

元组不可改变,不支持元素赋值

t[-] =
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input--748d3b852e35> in <module>
----> t[-] = TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

元组中的列表可以改变

t = (,,,[,,],)

t[-][] =
t
(, , , [, , ], )
t = ([,],[,])*
t
([, ], [, ], [, ], [, ], [, ], [, ]) t[][] =
t
([, ], [, ], [, ], [, ], [, ], [, ])

元组查询

index(value,start,stop) #通过元素值value,从指定区间查找元组内的元素是否匹配,匹配第一个就立即返回索引,匹配不到报异常ValueError,时间复杂度O(n)

t = (,,,,)
t.index(,,)

count(value) #返回元组中元素值value匹配次数,时间复杂度O(n)

t = (,,,,)
t.count()

len(tuple) #返回元素个数,时间复杂度O(1)

t = (,,,,)
len(t)

命名元组

namedtuple(typename,field_names,verbose=False,rename=False)

定义一个元组的子类,并定义了字段

field_names可以是空白符或者逗号分割的字段的字符串,可以是字段的列表

from collections import namedtuple
# import collections
# collections.namedtuple()  #两种导入方法
point = namedtuple('Point',['x','y'])
point
__main__.Point

定义2个学生

from collections import namedtuple

point = namedtuple('student',['name','age'])    #多种写法
# point = namedtuple('student','name,age')
# point = namedtuple('student','name age') tom = point('tom',)
tom
student(name='tom', age=) jerry = point('jerry',)
jerry
student(name='jerry', age=)

Python元组与字符串操作(9)——随机数、元组、命名元组的更多相关文章

  1. Python中的字符串操作总结(Python3.6.1版本)

    Python中的字符串操作(Python3.6.1版本) (1)切片操作: str1="hello world!" str1[1:3] <=> 'el'(左闭右开:即是 ...

  2. python入门7 字符串操作

    字符串操作 #coding:utf-8 #/usr/bin/python """ 2018-11-03 dinghanhua 字符串操作 ""&quo ...

  3. 一句python,一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况

    一句python,一句R︱python中的字符串操作.中文乱码.NaN情况 先学了R,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句pytho ...

  4. 【Python自动化Excel】Python与pandas字符串操作

    Python之所以能够成为流行的数据分析语言,有一部分原因在于其简洁易用的字符串处理能力. Python的字符串对象封装了很多开箱即用的内置方法,处理单个字符串时十分方便:对于Excel.csv等表格 ...

  5. python学习day3------列表、元组、字符串操作

    一.列表 变量名后加中括号[],接下来介绍对列表进行查操作 #!/usr/bin/env python #-*- Coding:utf-8 -*- # Author:Eric.Shen test = ...

  6. Python3基础(2)模块、数据类型及运算、进制、列表、元组、字符串操作、字典

    ---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1 ...

  7. [Python Study Notes]字符串操作

    字符串操作 a.字符串格式化输出 name = "liu" print "i am %s " % name     #输出: i am liu   PS: 字符 ...

  8. (Python基础)字符串操作

    以下是我在学习过程中用的一些常用字符串操作的相关列子和具体注释,感兴趣的可以自己动手试试看 #字符串操作 name = 'my name is keep' print(name.capitalize( ...

  9. Python元组与字符串操作(10)——冒泡法

    冒泡法 属于交换排序,元素两两比较大小,交换位置,结果可升序或降序排列 nums = [2,5,1,6,7,9,8,3,4] for i in range(len(nums)): ##计数器0~8 f ...

随机推荐

  1. 第十七章 Metasploit Framework

    渗透测试者的困扰▪ 需要掌握数百个工具软件,上千个命令参数,实在记不住▪ 新出现的漏洞PoC/EXP有不同的运行环境要求,准备工作繁琐▪ 大部分时间都在学习使用不同工具的使用习惯,如果能统一就好了▪ ...

  2. Python的3种执行方式

    1.Python源程序就是一个特殊格式的文本文件,可以使用任意文本编辑器软件做python的开发,python的文件扩展名为 .py   2.执行python程序的三种方式 解释器:用命令行输入:如输 ...

  3. 问题解决:import paddle.fluid出错:DLL load failed: 找不到指定的模块

    问题描述: 使用Pycharm编程,导入paddlepaddle库出错.即:import paddle.fluid出错:DLL load failed: 找不到指定的模块 解决方法: 补上缺失的DLL ...

  4. Node.js—简介

    一.Node.js是什么 1. 基本概述 Node.js是一个可以让JavaScript运行在服务器端的平台.它是一个为实时Web应用开发而诞生的平台,它从诞生之初就充分考虑了在实时响应.超大规模数据 ...

  5. CF1249F Maximum Weight Subset

    CF1249F Maximum Weight Subset 洛谷评测传送门 题目描述 You are given a tree, which consists of nn vertices. Reca ...

  6. Dockerfil

    Dockerfile简介 dockerfile 是一个文本格式的配置文件, 用户可以使用 Dockerfile 来快速创建自定义的镜像,另外,使用Dockerfile去构建镜像好比使用pom去构建ma ...

  7. 【shell脚本】检查内存使用情况===chenkMen.sh

    检查内存使用情况,当内存可使用等于100时,释放缓存 [root@localhost thy]# cat checkMem.sh #!/bin/bash #防止内存溢出问题 used=`free -m ...

  8. 【模板】gcd和exgcd

    1. gcd: int gcd(int a,int b) { return !b?a:gcd(b,a%b); } exgcd: int exgcd(int a,int b,int& x,int ...

  9. raspberry pi 4b 常见的一些配置信息

    实验记录地址 https://gitee.com/dhclly/icepi.raspberry-pi 针脚图 面包板 gnd & vcc VCC:电路的供电电压: GND:指板子里面总的地线. ...

  10. CD 基金会、Jenkins、Jenkins X、Spinnaker 和 Tekton 的常问问题

    转载:https://mp.weixin.qq.com/s/bQLqGrCM9NZYI0Njlu4N-w FAQ 什么是持续交付(CD)? CD是一种软件工程方法,团队在短周期内生成软件,确保软件可以 ...