SelectKBest
https://www.e-learn.cn/content/python/2198918
from sklearn.feature_selection import SelectKBest,f_classif #数据预处理过滤式特征选取SelectKBest模型
def test_SelectKBest():
X=[[1,2,3,4,5],
[5,4,3,2,1],
[3,3,3,3,3,],
[1,1,1,1,1]]
y=[0,1,0,1]
print("before transform:",X)
selector=SelectKBest(score_func=f_classif,k=3)
selector.fit(X,y)
print("scores_:",selector.scores_)
print("pvalues_:",selector.pvalues_)
print("selected index:",selector.get_support(True))
print("after transform:",selector.transform(X)) #调用test_SelectKBest()
test_SelectKBest()

SelectKBest的更多相关文章
- 特征选取1-from sklearn.feature_selection import SelectKBest
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...
- scikit-learn一般实例之四:使用管道和GridSearchCV选择降维
本例构建一个管道来进行降维和预测的工作:先降维,接着通过支持向量分类器进行预测.本例将演示与在网格搜索过程进行单变量特征选择相比,怎样使用GrideSearchCV和管道来优化单一的CV跑无监督的PC ...
- kaggle入门2——改进特征
1:改进我们的特征 在上一个任务中,我们完成了我们在Kaggle上一个机器学习比赛的第一个比赛提交泰坦尼克号:灾难中的机器学习. 可是我们提交的分数并不是非常高.有三种主要的方法可以让我们能够提高他: ...
- 使用sklearn做单机特征工程
目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺 ...
- scikit-learn一般实例之三:连接多个特征提取方法
在很多现实世界的例子中,有很多从数据集中提取特征的方法.很多时候我们需要结合多种方法获得好的效果.本例将展示怎样使用FeatureUnion通过主成分分析和单变量选择相进行特征结合. 结合使用转换器的 ...
- 使用sklearn优雅地进行数据挖掘【转】
目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术2 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化调参5 持久化6 回 ...
- kaggle& titanic代码
这两天报名参加了阿里天池的’公交线路客流预测‘赛,就顺便先把以前看的kaggle的titanic的训练赛代码在熟悉下数据的一些处理.题目根据titanic乘客的信息来预测乘客的生还情况.给了titan ...
- 谁动了我的特征?——sklearn特征转换行为全记录
目录 1 为什么要记录特征转换行为?2 有哪些特征转换的方式?3 特征转换的组合4 sklearn源码分析 4.1 一对一映射 4.2 一对多映射 4.3 多对多映射5 实践6 总结7 参考资料 1 ...
- 使用sklearn优雅地进行数据挖掘
目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2 数据初貌 1.3 关键技术2 并行处理 2.1 整体并行处理 2.2 部分并行处理3 流水线处理4 自动化调参5 持久化6 回 ...
随机推荐
- ROMTableAddr = 0xE00FF003 错误 Target DLL has been cancelled 错误
JTAG下载固件错误 keil下载固件错误 如下错误 * JLink Info: Found SWD-DP with ID 0x1BA01477 * JLink Info: Found SWD-DP ...
- mysql如何让有数据的表的自增主键重新设置从1开始连续自增
项目开发中,有些固定数据在数据表中,主键是从1自增的,有时候我们会删除一些数据, 这种情况下,主键就会不连续.如何恢复到像第一次插入数据一样主键从1开始连续增长, 这里我找到一种解决方法: 如上面一张 ...
- c# 比较字符串
- phpmyadmin教程
phpmyadmin教程 管理页进入phpmyadmin 打开C:\wamp\apps\phpmyadmin3.5.1下的配置文件:config.inc 修改密码创建与修改数据库.数据表 字段类型 I ...
- [ike][ipsec] child sa rekey机制的细节分析
子标题:ipsec rekey是否会导致丢包 author: classic_tong 前言 什么叫rekey. rekey是指ipsec的通信两端定期更换加密信道秘钥的机制. 为了安全性考虑,随着秘 ...
- [ipsec][strongswan] strongswan源码分析-- (三) xfrm与strongswan内核接口分析
目录 strongwan sa分析(三) xfrm与strongswan内核接口分析 1. strongswan的实现 2. 交互机制 4. xfrm的消息通信的实现 strongwan sa分析(三 ...
- dll与exe
文章:dll与exe的区别 地址:https://blog.csdn.net/qq_26591517/article/details/80389846
- Andrew Ng机器学习 二: Logistic Regression
一:逻辑回归(Logistic Regression) 背景:假设你是一所大学招生办的领导,你依据学生的成绩,给与他入学的资格.现在有这样一组以前的数据集ex2data1.txt,第一列表示第一次测验 ...
- Integer Inquiry UVA-424(大整数)
题意分析: 将字符串倒着存入int数组中,每次加完后再取余除去大于10的部分 关键:倒着存入,这样会明显缩短代码量. #include<iostream> #include<cstd ...
- 安装 docker-compose 配置 lnmp
1.安装docker-compose 确保已经安装了docker sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/downl ...