python中类的总结
1、 类中的方法
在类里主要有三种方法:
a、普通方法:在普通方法定义的时候,需要一个对象的实例参数,从而在类中定义普通方法的时候,都必须传送一个参数self,那么这个参数也就是object
b、类方法:在类方法中,传递的参数为类也就是class,在一般使用中参数为cls
c、静态方法:无需任何参数,在静态方法中,仅仅是一个函数,在调用静态方法的时候,不需要传递任何参数即可使用
在类的三种方法中,普通方法和类方法都是绑定的方法,也就是在其中需要传递参数,普通方法传递为slef,类方法传递的为cls
在使用的时候,静态方法仅仅是逻辑上和class绑定在一起的,而类方法可以做动态的匹配,传递进去的是clas,也就是类
在语法上,静态方法需要使用装饰符@staticmethod,而类方法需要使用装饰符@classmethod
使用模块函数比使用静态方法更加常见。
#!/usr/bin/env python class TestMethod(object):
def foo(self,x): #定义类中的普通函数,传递参数为self,也就是类的实例
print 'excuting foo(%s,%s)' % (self,x)
@staticmethod #定义静态方法,在其中不传递参数
def static_foo(x):
print 'excuting static_foo(%s)' % x
@classmethod #传递类方法,在其中传递的参数为cls
def class_foo(cls,x):
print 'excuting class_foo(%s,%s)' % (cls,x) kel = TestMethod()
kel.foo(1)
kel.static_foo(1)
kel.class_foo(1)
TestMethod.static_foo(1)
TestMethod.class_foo(1)
print (kel.foo)
print (kel.static_foo)
print (kel.class_foo)
执行结果如下:
[root@python 422]# python testMethod.py
excuting foo(<__main__.TestMethod object at 0x7f41f884c050>,1) #参数为绑定的实例,也就是object
excuting static_foo(1) #静态方法没有其他参数
excuting class_foo(<class '__main__.TestMethod'>,1) #类方法使用的参数是类
excuting static_foo(1)
excuting class_foo(<class '__main__.TestMethod'>,1)
<bound method TestMethod.foo of <__main__.TestMethod object at 0x7f41f884c050>> #普通方法是绑定方法,使用的参数为self
<function static_foo at 0x7f41f884a0c8>
<bound method type.class_foo of <class '__main__.TestMethod'>> # 类方法也是绑定方法,使用的参数为cls
2、 类的特殊的属性
类中具有几种特殊属性,如下所示:
__name__,表示类的名字
__doc__,类的文档字符串
__bases__,类的所有父类构成的元组
__dict__,类的属性
__module__,类所在的模块
__class__,类多对用的类
在使用类的方法__init__方法中,此方法应该返回为None:
#!/usr/bin/env python class Kel(object):
def __init__(self):
print 'this is the init method called'
return 1 kel = Kel()
在如上的代码中,在init方法中,返回了一个值为1
执行结果如下:
[root@python 422]# python testinitRetun.py
this is the init method called
Traceback (most recent call last):
File "testinitRetun.py", line 8, in <module>
kel = Kel()
TypeError: __init__() should return None, not 'int'
也就是在init方法中,必须返回值为None。
3、 关于方法__init__
#!/usr/bin/env python class Kel(object): #父类方法
def __init__(self):
print 'Kel class called'
class J(Kel):#J是继承Kel类
def __init__(self): #重写了init方法
print 'J class is called'
class M(Kel):#M继承Kel类
def __init__(self):#重写了init方法
super(M,self).__init__()#调用了父类的方法
print 'M class is called'
print '-'*10
kel = Kel()
print '-'*10
j = J()
print '-'*10
m = M()
执行结果如下:
[root@python 422]# python testinitRetun.py
----------
Kel class called
----------
J class is called
----------
Kel class called
M class is called
可以看到,如果子类写了自己的init方法,那么不会自动的调用父类的init方法,必须在子类的init方法中自己进行调用,如上子类M所示
每个子类最好构造自己的构造器,不然积累的构造器会被调用,然而,如果子类重写基类的构造器,基类的构造器就不会被自动调用了。
a、 基类的构造器就必须显式的写出来才会被执行
b、 传递self的实例对象给基类进行调用,在上面的例子中,使用的是内建方法super,最好是使用super方法
在使用super调用基类方法的时候,找到基类方法,并且传入self参数即可,不需要明确指定父类的名字,并且在修改的时候,也是容易修改的。
4、 类的使用
一个类被定义后,目标就是要把它当成一个模块来使用,并把对象嵌入到代码中,同其他数据类型及逻辑执行流混合使用。
使用类的方式有两种,一种是组合,一种是派生
#!/usr/bin/env python
class Phone(object):
def __init__(self,ph):
self.phone = ph class Person(object):
def __init__(self,nm,ph):
self.name = nm
self.phone = Phone(ph) p = Person('kel','1234143')
print p.name,p.phone.phone
如上代码所示,使用的是组合的方式,在类Phone中,表示手机号码,而在类Person中包含了一个phone对象,那么就表示person has-a phone,类与类之间的关系为has-a的关系,在一个类中包含其他类的实例,就表示为组合。
class Person(object):
def __init__(self,nm,ph):
self.name = nm
self.phone = Phone(ph) class Kel(Person):
def shout(self):
pass
如上的代码中Kel继承了person类,从而表示为类与类之间的关系为派生关系,也就是表示:相同的类具有一些不同的功能,从而可以写出自己的方法。
一个子类可以继承它的基类的任何属性,不关是数据属性还是方法。
在继承中可以覆盖父类的方法,——直接使用同名的函数即可进行覆盖,也就是所谓的override方法
python中类的总结的更多相关文章
- python中类的继承
python中类的继承 在python中面向对象编程中实现继承,以下面一个实例进行说明. class SchoolMenber(): # __init__类似于c++中的构造函数 # __init__ ...
- Python中类的__init__继承
Python中类的__init__继承 概念: 定义父类 In [10]: class Person: ....: def __init__(self,name,age,sex): ....: sel ...
- python中类中属性和方法的具体定义方法和使用
1. Python中类中特性分成属性和方法 属性和方法都分为私有和公有的,私有的只可以在本类中使用外部是无法访问的 2. 定义属性(成员变量)的语法格式(公有属性/私有属性) class 类名: de ...
- Python中类的属性的访问控制
因为自己是做.NET的,之前有学习过Python,喜欢这门语言的很多特性,最近又不时看了一会儿,将自己的感受分享给大家,其中也难免会用C#的角度看Python的语法,主要还是讲下Python中类中对属 ...
- python中类的定义、实例化、封装以及私有变量/方法
1. 定义类 python中定义一个类的格式如下: class MyClass(object): def __init__(self,data1,data2): self.__data1=data1 ...
- Python中类的继承代码实例
Python中类的继承代码实例 这篇文章主要介绍了Python中类的继承代码实例,本文直接给出代码及运行效果,需要的朋友可以参考下 相对于C 的继承编写,Python更简洁,而且效率也是很高的,下面编 ...
- 第7.6节 Python中类的继承机制详述
在本章第一节,介绍了面向对象程序设计的三个特征:封装.继承和多态,前面章节重点介绍了封装和多态,由于Python语言是多态语言,对象的类型不再由继承等方式决定,而由实际运行时所表现出的具体行为来决定, ...
- Python中类的相关介绍
本文主要介绍python中类的概念性内容,如类的定义.说明及简单使用 1. 类的简单介绍 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 # Author:Wong Du 3 4 ''' 5 - ...
- Python中类的特殊方法详解
本文和大家分享的主要是python语言中类的特殊方法相关用法,希望对大家有帮助. 构造序列 1._len_(self) 2._getitem_(self,key) 3._setitem_(self,k ...
- python中类的属性(class attribute)的解释
python中的类叫 class object,类的实例叫instance object. 类 Class Objects 类拥有两种操作,1.类属性 attribute references 2.实 ...
随机推荐
- Data Flow ->> DQS Cleansing
Data Quality Services(DQS)是SQL Server 2012引入的一大特性.这个服务的任务是为了实现客户端数据标准化和清理错误数据的.比如客户端数据容易因为用户输出诸如像城市名 ...
- Spring AOP基础知识
Spring AOP使用动态代理技术在运行期织入增强的代码,两种代理机制包括:一是基于JDK的动态代理,另一种是基于CGLib的动态代理.之所以需要两种代理机制,很大程度上是因为JDK本身只提供接口的 ...
- 深度学习框架Caffe —— Deep learning in Practice
因工作交接需要, 要将caffe使用方法及整体结构描述清楚. 鉴于也有同学问过我相关内容, 决定在本文中写个简单的tutorial, 方便大家参考. 本文简单的讲几个事情: Caffe能做什么? 为什 ...
- linux下svn的常用代码【转】
转自:http://www.2cto.com/os/201205/130192.html 1.将文件checkout到本地目录 svn checkout path(path是服务器上的目录) 例 ...
- Android Wear开发者预览配置过程
第一步Android SDK Manager 中 1.升级Android SDK Tools到22.6+版本2.Android 4.4.2 下 安装 Android Wear ARM EABI v7a ...
- RabbitMQ用户角色及权限控制
RabbitMQ的用户角色分类:none.management.policymaker.monitoring.administrator RabbitMQ各类角色描述:none不能访问 managem ...
- 基于Linux的oracle数据库管理 part1( 准备及linux基础 )
主要内容 1. 安装VMware tools (好处, 显示效果增强, 从虚拟机出来不需要alt+ctrl 切换) 2. Linux 启动过程, 方便以后oracle 自动启动与关闭 3. Linux ...
- [转]JAVA中Action层, Service层 ,modle层 和 Dao层的功能区分
首先这是现在最基本的分层方式,结合了SSH架构.modle层就是对应的数据库表的实体类.Dao层是使用了Hibernate连接数据库.操作数据库(增删改查).Service层:引用对应的Dao数据库操 ...
- Machine Learning for hackers读书笔记(十二)模型比较
library('ggplot2')df <- read.csv('G:\\dataguru\\ML_for_Hackers\\ML_for_Hackers-master\\12-Model_C ...
- zoo.cfg配置
zookeeper的默认配置文件为zookeeper/conf/zoo_sample.cfg,需要将其修改为zoo.cfg.其中各配置项的含义,解释如下: 1.tickTime:CS通信心跳时间 Zo ...