NWR协议

NWR是一种在分布式存储系统中用于控制一致性级别的一种策略。在Amazon的Dynamo云存储系统中，就应用NWR来控制一致性。

让我们先来看看这三个字母的含义：
N：在分布式存储系统中，有多少份备份数据
W：代表一次成功的更新操作要求至少有w份数据写入成功
R： 代表一次成功的读数据操作要求至少有R份数据成功读取
NWR值的不同组合会产生不同的一致性效果，当W+R>N的时候，整个系统对于客户端来讲能保证强一致性。当W+R 以常见的N=3、W=2、R=2为例：
N=3，表示，任何一个对象都必须有三个副本（Replica），W=2表示，对数据的修改操作（Write）只需要在3个Replica中的2个上面完成就返回，R=2表示，从三个对象中要读取到2个数据对象，才能返回。
在分布式系统中，数据的单点是不允许存在的。即线上正常存在的Replica数量是1的情况是非常危险的，因为一旦这个Replica再次错误，就 可能发生数据的永久性错误。假如我们把N设置成为2，那么，只要有一个存储节点发生损坏，就会有单点的存在。所以N必须大于2。N约高，系统的维护和整体 成本就越高。工业界通常把N设置为3。
当W是2、R是2的时候，W+R>N，这种情况对于客户端就是强一致性的。

在上图中，如果R+W>N,则读取操作和写入操作成功的数据一定会有交集（如图中的B），这样就可以保证一定能够读取到最新版本的更新数据，数据的强一致性得到了保证。在满足数据一致性协议的前提下，R或者W设置的越大，则系统延迟越大，因为这取决于最慢的那份备份数据的响应时间。而如果R+W<=N，则无法保证数据的强一致性，因为成功写和成功读集合可能不存在交集，这样读操作无法读取到最新的更新数值，也就无法保证数据的强一致性。
在具体实现系统时，仅仅依靠NWR协议还不能完成一致性保证，因为在上述过程中，当读取到多个备份数据时，需要判断哪些数据是最新的，如何判断数据的新旧？这需要向量时钟来配合，所以对于Dynamo来说，是通过NWR协议结合向量时钟来共同完成一致性保证的。