转自:http://blog.csdn.net/jiayanhui2877/article/details/12090575

The core of the FNV hash

The core of the FNV-1 hash algorithm is as follows:

hash = offset_basis
for each octet_of_data to be hashed
hash = hash * FNV_prime
hash
= hash xor octet_of_data
return hash

The offset_basis andFNV_prime can be found in theparameters of the FNV-1/FNV-1a hash section below.

FNV-1a alternate algorithm

There is a minor variation of the FNV hash algorithm known asFNV-1a:

hash = offset_basis
for each octet_of_data to be hashed
hash = hash xor octet_of_data
hash = hash * FNV_prime
return hash

The only difference between the FNV-1a hash and the FNV-1 hashis the order of the xor and multiply.The FNV-1a hashuses the same FNV_prime and offset_basisas the FNV-1 hash of the same n-bit size.

Parameters of the FNV-1/FNV-1a hash

The FNV-1 hash parameters are as follows:

  • hash is an n bit unsigned integer,where
    n
    is the bit length of hash.
  • The multiplication is performed modulo 2nwhere
    n
    is the bit length of hash.
  • The xor is performed on the low orderoctet (8 bits) of hash.
  • The FNV_prime is dependent on n, the size of the hash:

    32 bit FNV_prime =224 + 28 + 0x93 =
    16777619

    64 bit FNV_prime = 240 + 28 + 0xb3 =
    1099511628211

    128 bit FNV_prime = 288 + 28 + 0x3b =
    309485009821345068724781371

    256 bit FNV_prime = 2168 + 28 + 0x63 =
    374144419156711147060143317175368453031918731002211

    512 bit FNV_prime = 2344 + 28 + 0x57 =

    35835915874844867368919076489095108449946327955754392558399825615420669938882575
    126094039892345713852759

    1024 bit FNV_prime = 2680 + 28 + 0x8d =

    50164565101131186554345988110352789550307653454047907443030175238311120551081474
    51509157692220295382716162651878526895249385292291816524375083746691371804094271
    873160484737966720260389217684476157468082573

    Part of the magic of FNV is the selection of the FNV_primefor a given sized unsigned integer.Some primes do hash better than other primes for a given integer size.

  • The offset_basis for FNV-1 is dependent on
    n, the size of the hash:

    32 bit offset_basis = 2166136261

    64 bit offset_basis = 14695981039346656037

    128 bit offset_basis = 144066263297769815596495629667062367629

    256 bit offset_basis =
    100029257958052580907070968620625704837092796014241193945225284501741471925557

    512 bit offset_basis =
    96593031294966694980094354007163104660904187456726378961083743294344626579945829
    32197716438449813051892206539805784495328239340083876191928701583869517785

    1024 bit offset_basis =
    14197795064947621068722070641403218320880622795441933960878474914617582723252296
    73230371772215086409652120235554936562817466910857181476047101507614802975596980
    40773201576924585630032153049571501574036444603635505054127112859663616102678680
    82893823963790439336411086884584107735010676915

    NOTE: Older versions of this web page incorretly indicated that the 128 bitFNV_prime was 2168 + 28 + 0x59.This was not correct.While that satisfied all of the significant
    FNV_prime properties,it was not the smallest 128 bit
    FNV_prime
    .The 128 bit offset_basischanged from275519064689413815358837431229664493455to144066263297769815596495629667062367629was changed as a result of the 128 bit
    FNV_prime correction.(Sorry about that!)

FNV与FNV-1a Hash算法说明【转】的更多相关文章

  1. hash算法总结收集

    hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据. ...

  2. MurmurHash算法:高运算性能,低碰撞率的hash算法

    MurmurHash算法:高运算性能,低碰撞率,由Austin Appleby创建于2008年,现已应用到Hadoop.libstdc++.nginx.libmemcached等开源系统.2011年A ...

  3. 一致性hash算法简介与代码实现

    一.简介: 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance) 2.单调性(Monotonicity) 3.分散性(Spread) 4.负 ...

  4. 常用的Hash算法

    1.RSHash unsigned int RSHash(const std::string& str) {    unsigned int b    = 378551;    unsigne ...

  5. 常见hash算法的原理

    散列表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法.顾名思义,该数据结构可以理解为一个线性表,但是其中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙. 散列表(Hash table,也叫 ...

  6. 【数据结构与算法】一致性Hash算法及Java实践

    追求极致才能突破极限 一.案例背景 1.1 系统简介 首先看一下系统架构,方便解释: 页面给用户展示的功能就是,可以查看任何一台机器的某些属性(以下简称系统信息). 消息流程是,页面发起请求查看指定机 ...

  7. Hash算法入门指南(聊点不一样的算法人生)

    前言 很多人到现在为止都总是问我算法该怎么学啊,数据结构好难啊怎么的,学习难度被莫名的夸大了,其实不然.对于一个学计算机相关专业的人都知道,数据结构是大学的一门必修课,数据结构与算法是基础,却常常容易 ...

  8. 几种常用hash算法及原理

    计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用“人 类”的语言描述单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很 ...

  9. Hash算法的讲解

    散列表,又叫哈希表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法.顾名思义,该数据结构可以理解为一个线性表,但是其中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙. 散列表(Hash ta ...

  10. Hash算法原理的简单分析

    哈希计算就是努力的把比较大的数据存放到相对较小的空间中.最常见的哈希算法是取模法.下面简单讲讲取模法的计算过程.比如:数组的长度是5.这时有一个数据是6.那么如何把这个6存放到长度只有5的数组中呢.按 ...

随机推荐

  1. c#—OpenFileDialog

    OpenFileDialog是什么? OpenFileDialog是一个类,实例化此类可以设置弹出一个文件对话框.比如:我们发邮件时需要上传附件的时候,就会弹出一个让我们选择文件的对话框, 我们可以根 ...

  2. (72)zabbix监控日志文件 MySQL日志为例

    一般情况下,日志最先反映出应用当前的问题,在海量日志里面找到我们异常记录,然后记录下来,并且根据情况报警,大家可以监控系统日志.nginx.Apache.业务日志. 这边我拿常见的MySQL日志做监控 ...

  3. LNMP的环境搭建

    新装的Linux 机器,还没有来得及安装网站环境,这篇文章就是记录一下自己安装LNMP的一般步骤. 之前在Laravel视频中看过这段的讲解,后来也试着安装过,基本的命令不算是熟练掌握,所以还要看看之 ...

  4. 【Linux】开放指定端口设置

    这里以开放tomcat的8080端口为例 1.开放Linux的8080端口 vi /etc/sysconfig/iptables 进入编辑页面,在指定位置新增以下配置 -A INPUT -m stat ...

  5. paper:synthesizable finite state machine design techniques using the new systemverilog 3.0 enhancements 之 standard verilog FSM conding styles(三段式)

    Three always block style with registered outputs(Good style)

  6. php过滤html标签

    <?php function kill_html($str){ //清除HTML标签 $st=-1; //开始 $et=-1; //结束 $stmp=array(); $stmp[]=" ...

  7. 【linux】【CPU】【x86】平台说明

    节选自 <鸟哥的linux私房菜> http://cn.linux.vbird.org/linux_basic/0520rpm_and_srpm_1.php 操作硬件平台:这是个很好玩的地 ...

  8. Linux编程中链接库的使用

    链接库本质上是一段可执行的二进制代码,可以被操作系统载入内存执行.按加载的时机不同,链接库可以分为静态链接库和动态链接库. 静态链接库:编译过程中加载进可执行文件的库(静态库省去了运行时加载的消耗,但 ...

  9. flask-用户资料

    首先创建User模型 class User(UserMixin,db.Model): __tablename__ = 'users' #.. name = db.Column(db.String(64 ...

  10. java处理excel

    JAVA EXCEL API:是一开放源码项目,通过它Java开发人员可以读取Excel文件的内容.创建新的Excel文件.更新已经存在的Excel文件.使用该API非Windows操作系统也可以通过 ...