Python MySQLdb的execute和executemany的使用

如果使用executemany对数据进行批量插入的话，要注意一下事项：

conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “password”, db = “myDB”, charset=’utf8′)
cursor = conn.cursor()
sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)”
args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)]
try:
cursor.executemany(sql, args)
except Exception as e:
print0(“执行Mysql: %s 时出错：%s” % (sql, e))
finally:
cursor.close()
conn.commit()
conn.close()

这里args是一个包含多个元组的数组，每个元组对应mysql当中的一条数据，注意这里的created_day对应的%s没有引号。这里推测executemany自己首先对sql语句进行正则匹配%s然后在此基础上，对字符串进行嵌入处理，如果这里%s加上引号的话，插入mysql当中会出现”0000-00-00″类型的错误日期。

如果一次性要插入很多条数据的话，在这里强烈 推荐使用executemany，从自己体会来讲，一条一条的insert需要2-3个小时时间的数据插入，使用executemany只需要2-3秒！！！

在这里executemany和ON DUPLICATE KEY UPDATE联合使用的时候如果按照sql常规模式，即：sql=”insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s”会报bug：not all arguments converted during string formatting。