python笔记6：模块

6. 模块（一个 .py 文件称为一个模块Module）

import 语句
类似 _xxx 和 __xxx 这样的 函数/变量 是非公开的（private），不应该被直接引用
函数定义: 外部不需要引用的函数全部定义成private，只有外部需要引用的函数才定义为public。
实例属性和类属性
千万不要把实例属性和类属性使用相同的名字，因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性，但是当你删除实例属性后，再使用相同的名称，访问到的将是类属性。

@property装饰器 --简化代码，避免每个函数编写重复的代码 python 装饰模式--可对函数、方法或类进行装饰
**案例1（不带参数的decorator，两层嵌套）:

import functools #导入functools包
def log(func):
@functools.wraps(func) #wrapper.__name__ = func.__name__
def wrapper(*args, **kw): #wrapper可接收任意参数的调用
print 'call %s():' % func.__name__ #在运行 func() 函数前打印一行日志
return func(*args, **kw)
return wrapper

@log #等价于执行 now = log(now)
def now(): #调用 now() 将执行在 log() 函数中返回的 wrapper() 函数
print '2013-12-25

**案例2（带参数的decorator，三层嵌套）：

import functools
def log(text): #第一层嵌套
def decorator(func): #第二层嵌套
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kw): #第三层嵌套
print '%s %s():' % (text, func.__name__) #在运行 func() 函数前打印一行带参数的日志
return func(*args, **kw)
return wrapper
return decorator

@log('execute') #等价于执行 now = log('execute')(now)
def now():
print '2013-12-25'

偏函数（Partial function）： 结合默认参数理解
--> 设置某些参数的默认值，并返回一个新的函数，之后调用这个新函数会更便于操作。
案例对比：

def int2(x, base=2): #传统方法
return int(x, base)
import functools #采用偏函数方法
int2 = functools.partial(int, base=2) #二进制转换

__future__
案例：在Python 2.7的代码中直接使用Python 3.x的除法，可以通过 __future__ 模块的 division 实现
from __future__ import division