在很久以前,我写了一个系列,Python和C和C++的交互,如下

http://blog.csdn.net/marising/archive/2008/08/28/2845339.aspx

目的是解决Python和C/C++的互操作性的问题,假如性能瓶颈的地方用C来写,而一些外围工作用Python来完成,岂不是完美的结合。

今天发现了更方便的方式,就是用subprocess模块,创建子进程,然后用管道来进行交互,而这种方式在shell中非常普遍,比如:cat xxx.file | test.py 就是用的管道,另外,在hadoop中stream模式就是用的管道。

其实在python中,和shell脚本,其他程序交互的方式有很多,比如:

os.system(cmd),os.system只是执行一个shell命令,不能输入、且无返回

os.open(cmd),可以交互,但是是一次性的,调用都少次都会创建和销毁多少次进程,性能太差

所以,建议用subprocess,但是subprocess复杂一些,可以参考python docs:

http://docs.python.org/library/subprocess.html

先看一个简单的例子,调用ls命令,两者之间是没有交互的:

  1. import subprocess
  2. p = subprocess.Popen('ls')

再看在程序中获取输出的例子:

  1. import subprocess
  2. p = subprocess.Popen('ls',stdout=subprocess.PIPE)
  3. print p.stdout.readlines()

再看看有输入,有输出的例子,父进程发送'say hi',子进程输出 test say hi,父进程获取输出并打印

  1. #test1.py
  2. import sys
  3. line = sys.stdin.readline()
  4. print 'test',line
  5. #run.py
  6. from subprocess import *
  7. p =Popen('./test1.py',stdin=PIPE,stdout=PIPE)
  8. p.stdin.write('say hi/n')
  9. print p.stdout.readline()
  10. #result
  11. test say hi

看看连续输入和输出的例子

test.py

  1. import sys
  2. while True:
  3. line = sys.stdin.readline()
  4. if not line:break
  5. sys.stdout.write(line)
  6. sys.stdout.flush()

run.py

  1. import sys
  2. from subprocess import *
  3. proc = Popen('./test.py',stdin=PIPE,stdout=PIPE,shell=True)
  4. for line in sys.stdin:
  5. proc.stdin.write(line)
  6. proc.stdin.flush()
  7. output = proc.stdout.readline()
  8. sys.stdout.write(output)

注意,run.py的flush和test.py中的flush,要记得清空缓冲区,否则程序得不到正确的输入和输出

C/C++的类似,伪代码如下

  1. char* line = new char[2048];
  2. while (fgets(line, 2028, stdin)) {
  3. printf(line);
  4. fflush(stdout);//必须清空缓冲区
  5. }

Popen对象

该对象提供有不少方法函数可用。而且前面已经用到了wait()/poll()/communicate()

poll()

检查是否结束,设置返回值

wait()

等待结束,设置返回值

communicate()

参数是标准输入,返回标准输出和标准出错

send_signal()

发送信号 (主要在unix下有用)

terminate()

终止进程,unix对应的SIGTERM信号,windows下调用api函数TerminateProcess()

kill()

杀死进程(unix对应SIGKILL信号),windows下同上

stdin

stdout

stderr

参数中指定PIPE时,有用

pid

进程id

returncode

进程返回值

参考

Popen其他参数的设置,请参考python docs。

Python的subprocess子进程和管道进行交互的更多相关文章

  1. python调用外部子进程,通过管道实现异步标准输入和输出的交互

    我们通常会遇到这样的需求:通过C++或其他较底层的语言实现了一个复杂的功能模块,需要搭建一个基于Web的Demo,方法查询数据.由于Python语言的强大和简洁,其用来搭建Demo非常合适,Flask ...

  2. Python 3 利用 subprocess 实现管道( pipe )交互操作读/写通信

    这里我们用Windows下的shell来举例: from subprocess import * #因为是举例,就全部导入了 为了方便你理解,我们用一个很简单的一段代码来说明: 可以看见我们利用Pop ...

  3. Python第十一天 异常处理 glob模块和shlex模块 打开外部程序和subprocess模块 subprocess类 Pipe管道 operator模块 sorted函数 os模块 hashlib模块 platform模块 csv模块

    Python第十一天    异常处理  glob模块和shlex模块    打开外部程序和subprocess模块  subprocess类  Pipe管道  operator模块   sorted函 ...

  4. python利用subprocess执行交互命令

    已经知道,os.system可以方便的利用python代码执行一些像ping.ipconfig之类的系统命令,但却只能得到命令执行是否成功,不能获得命令成功执行后的结果,像下面这样: >> ...

  5. python的subprocess:子程序调用(调用执行其他命令);获取子程序脚本当前路径问题

    python当前进程可以调用子进程,子进程可以执行其他命令,如shell,python,java,c... 而调用子进程方法有 os模块 参见:http://blog.csdn.net/longshe ...

  6. python之subprocess模块详解--小白博客

    subprocess模块 subprocess是Python 2.4中新增的一个模块,它允许你生成新的进程,连接到它们的 input/output/error 管道,并获取它们的返回(状态)码.这个模 ...

  7. Python之Subprocess模块

    PS:打开文件时候加b参数是代表以二进制方式打开,在Linux加不加都可以,在windows上面最好加b参数否则可能会出现问题 使用system返回执行结果不赋值,使用popen返回了结果赋值给cmd ...

  8. 【转】Python模块subprocess

    subprocess 早期的Python版本中,我们主要是通过os.system().os.popen().read()等函数.commands模块来执行命令行指令的,从Python 2.4开始官方文 ...

  9. Python之subprocess模块的使用

    1.subprocess调用系统的命令 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import subprocess import sys compl ...

随机推荐

  1. 目标检测之行人检测(Pedestrian Detection)基于hog(梯度方向直方图)--- 梯度直方图特征行人检测、人流检测2

    本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法,因为在opencv中已经集成了hog这个类.其实使用起来是很简单的,从后面的代码就可以看出来.本文参考的资料为opencv自带的sample. 关于op ...

  2. ASP.NET动态网站制作(10)-- JQ(2)

    前言:jq的第二节课. 内容: 1.管理选择结果:  (1)获取元素个数:$("img").size():获取页面中所有“img”个数:  (2)提取元素:$("img[ ...

  3. 修改zend studio字符集

    zend studio是一款编辑PHP的很好的工具,但是它的默认字符集是GBK,如何修改成UTF-8呢? 一.修改整个编辑器的编码 其实很简单,如果你做的每一个项目都是固定的某一个字符集(如UTF-8 ...

  4. 网卡配置bond

    在实际的生产环境中,服务器都需要配置bond环境的,以提高安全性及均衡能力.我公司网卡配置的是mode=1 类型,mode=1 是主备模式,当其中一块网卡不能工作时,另一块网卡立即代替.以下是mode ...

  5. gulp的使用方法

    ---恢复内容开始--- 什么是gulp? Gulp.js是一个自动化构建工具,开发者可以使用它在项目开发过程中自动执行常见任务. 使用步骤: 1.全局安装gulp:    npm install - ...

  6. php异步任务处理: gearman

    Gearman是一个用来把工作委派给其他机器.分布式的调用更适合做某项工作的机器.并发的做某项工作在多个调用间做负载均衡 准备软件包 gearmand-1.1.12.tar.gz gearman-1. ...

  7. python数据分析之Pandas:汇总和计算描述统计

    pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法,大部分都属于约简和汇总统计,用于从Series中提取单个的值,或者从DataFrame中的行或列中提取一个Series.相比Numpy而言,Numpy都是 ...

  8. apache 绿色版 安装

    下载绿色版apache 本文已apache2.4为例 http://www.apachehaus.com/cgi-bin/download.plx 下载后解压 打开readme_first.html文 ...

  9. [2018-12-07]用ABP入门DDD

    前言 ABP框架一直以来都是用DDD(领域驱动设计)作为宣传点之一.但是用过ABP的人都知道,ABP并不是一个严格遵循DDD的开发框架,又或者说,它并没有完整实现DDD的所有概念. 但是反过来说,认真 ...

  10. 算法(Algorithms)第4版 练习 1.3.10

    主要思路:和1.3.9相似,只不过运算表达式的生成方式不一样 用Dijkstra的双栈算法. 遇到数字则压入数字栈中(String). 遇到运算符则压入运算符栈中(String). 遇到右括号时,从数 ...